Slav Petrov

Akademiko at Propesyonal na Background

Ang paglalakbay sa edukasyon ni Petrov ay sumasaklaw sa tatlong bansa at sumasalamin sa internasyonal na katangian ng kanyang karera. Natapos niya ang isang Diplom sa Computer Science at Business Administration sa Freie Universität Berlin bago ituloy ang pag-aaral ng doktor sa Computer Science sa University of California, Berkeley. Kalaunan, nag-aral din siya sa Duke University bilang bahagi ng mas naunang landas niya sa akademya. Mula 2010 hanggang 2016, nagsilbi siyang Adjunct Professor sa New York University, kung saan nagturo siya ng Statistical Natural Language Processing — isang tungkuling kasabay ng kanyang trabaho sa industriya sa Google, kung saan siya sumali noong Agosto 2009.

Tungkulin sa Google DeepMind

Sa Google DeepMind, hawak ni Petrov ang posisyon ng Vice President of Research at co-lead ng Post-Training para sa Gemini, ang pangunahing flagship large language model ng kumpanya. Ang post-training ay isang kritikal na yugto sa pagbuo ng mga large language model, na kinasasangkutan ng mga pamamaraang nagpapaayos sa gawi ng isang model, sa kakayahang sumunod sa instruksyon, at sa alignment matapos ang paunang pretraining. Ang kanyang pangkat ay naka-distribute sa buong mundo, na sumasalamin sa sukat at pagiging kumplikado ng gawaing kasangkot. Bago mabuo ang Google DeepMind, pinangunahan ni Petrov ang mga pagsisikap sa pananaliksik sa NLP na direktang nagbigay-daan sa mga produktong Google tulad ng Search, Ads, Translate, Assistant, at Chrome.

Ang tala ng kanyang mga publikasyon ay sumasaklaw sa mahigit isang dekada at tumatalakay sa malawak na hanay ng mga paksa sa natural language processing, kabilang ang machine translation, parsing, at attribution sa natural language generation. Siya ay isang contributor sa mga batayang papel na kaugnay sa mga pagsisikap ng Google sa malalaking model, kabilang ang mga gawa sa PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, at Gemma 2, pati na rin ang Natural Questions benchmark dataset — isang malawakang ginagamit na sanggunian para sa pananaliksik sa question answering.

Mga Ambag sa Pananaliksik at Pagkilala

Kabilang sa mga output sa pananaliksik ni Petrov ang mga ambag sa syntactic parsing, machine translation, at sa pagbuo ng mga balangkas ng pagsusuri para sa language generation. Isa sa mga kapansin-pansing kamakailang larangan ng kanyang trabaho ay ang pagsukat ng attribution sa mga natural language generation model — pag-aaral kung matutunton ang mga output ng model sa mga mapapatunayang pinagmulan, isang alalahaning lalong naging mahalaga habang isinasagawa ang pag-deploy ng malalaking generative system. Ang gawaing ito, na inilathala sa Computational Linguistics noong 2023, ay nagpapakita ng mas malawak na interes sa paggawa ng mga output ng language model na mas maaasahan at mas madaling unawain.

Higit pa sa kanyang mga parangal sa papel sa ACL at NAACL, nakatanggap si Petrov ng 10-year Test-of-Time Award sa ACL 2023, na kinikilala ang pananaliksik mula sa isang dekada na ang nakalipas na napatunayang nagtagal at naging matibay ang impluwensya sa larangan. Ang kanyang mga lugar ng pananaliksik, gaya ng nakalista sa research directory ng Google, ay sumasaklaw sa Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence, at General Science.

Background at Iba Pang Mga Nakamit

Si Petrov ay nanirahan sa Bulgaria, Germany, at Estados Unidos sa halos pantay na sukat, at kasalukuyan ay nakabase sa Berlin. Kabilang sa kanyang mga maagang tagumpay sa kompetisyon ang isang World Championship sa RoboCup 2004 — isang internasyonal na kompetisyon sa robotics — na nauuna pa sa kanyang karera sa NLP research. Natapos niya ang kanyang Diplom sa Freie Universität Berlin, at ang kanyang panahon sa Germany ay tila nagsilbing simula at wakas ng kanyang karera, kung saan ang Berlin ang kanyang kasalukuyang base kahit na pinamumunuan niya ang pananaliksik para sa isa sa mga pinakatanyag na organisasyon ng AI sa mundo. Ipinahayag niya ang personal na katapatan sa pambansang koponan ng soccer ng Bulgaria, lalo na sa mga laban laban sa Germany.