Slav Petrov

ပညာရေးနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် နောက်ခံ

Petrov ၏ ပညာရေးခရီးသည် နိုင်ငံသုံးနိုင်ငံကို ဖြတ်သန်းသွားပြီး သူ၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်း၏ နိုင်ငံတကာသဘောသဘာဝကို ထင်ဟပ်စေသည်။ သူသည် Freie Universität Berlin တွင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံနှင့် စီးပွားရေးအုပ်ချုပ်ရေးဆိုင်ရာ Diplom ကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီးနောက် University of California, Berkeley တွင် ကွန်ပျူတာသိပ္ပံဆိုင်ရာ ဒေါက်တာဘွဲ့လေ့လာမှုကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ထို့နောက် သူ၏ အစောပိုင်း ပညာရေးလမ်းကြောင်း၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် Duke University တွင်လည်း လေ့လာခဲ့သည်။ 2010 မှ 2016 အထိ သူသည် New York University တွင် Adjunct Professor အဖြစ် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့ပြီး Statistical Natural Language Processing ကို သင်ကြားခဲ့သည်—ထိုအခန်းကဏ္ဍသည် Google တွင် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အလုပ်နှင့် တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်ခဲ့သည့် အလုပ်ဖြစ်ပြီး Google သို့ သူသည် 2009 ခုနှစ် သြဂုတ်လတွင် ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။

Google DeepMind တွင် ရာထူး

Google DeepMind တွင် Petrov သည် သုတေသန ဒုတိယဥက္ကဋ္ဌ (Vice President of Research) ရာထူးကို ထမ်းဆောင်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ အဓိက flagship ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Gemini အတွက် Post-Training ကို ပူးတွဲဦးဆောင်သူလည်း ဖြစ်သည်။ Post-training သည် ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် အရေးပါသည့် အဆင့်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အစောပိုင်း pretraining ပြီးနောက် မော်ဒယ်၏ အပြုအမူ၊ ညွှန်ကြားချက်ကို လိုက်နာနိုင်စွမ်းနှင့် alignment ကို ပြုပြင်ပေးသည့် နည်းလမ်းများ ပါဝင်သည်။ သူ၏အဖွဲ့သည် ကမ္ဘာအနှံ့ ဖြန့်ကျက်ထားပြီး လုပ်ငန်း၏ အတိုင်းအတာနှင့် ရှုပ်ထွေးမှုကို ထင်ဟပ်စေသည်။ Google DeepMind မဖွဲ့စည်းမီက Petrov သည် Search, Ads, Translate, Assistant, Chrome စသည့် Google ထုတ်ကုန်များထဲသို့ တိုက်ရိုက် စီးဝင်သွားစေသည့် NLP သုတေသန ကြိုးပမ်းမှုများကို ဦးဆောင်ခဲ့သည်။

သူ၏ ထုတ်ဝေမှုမှတ်တမ်းသည် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကို ဖြန့်ကျက်ထားပြီး စက်မှုဘာသာပြန်ခြင်း၊ parsing နှင့် သဘာဝဘာသာစကား ထုတ်လုပ်ရာတွင် attribution စသည့် သဘာဝဘာသာစကားလုပ်ဆောင်ခြင်းအတွင်းရှိ အကြောင်းအရာမျိုးစုံကို လွှမ်းခြုံထားသည်။ သူသည် PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, Gemma 2 တို့အပြင် မေးခွန်းဖြေကြားသုတေသနအတွက် ကျယ်ပြန့်စွာ အသုံးပြုသည့် Natural Questions benchmark dataset နှင့် ဆက်စပ်သည့် Google ၏ ကြီးမားသော မော်ဒယ်ကြိုးပမ်းမှုများနှင့် ပတ်သက်သည့် အထင်ကရ စာတမ်းများတွင် ပါဝင်ရေးသားသူတစ်ဦးဖြစ်သည်။

သုတေသန ပံ့ပိုးမှုများနှင့် အသိအမှတ်ပြုမှု

Petrov ၏ သုတေသနထွက်ရှိမှုတွင် syntactic parsing၊ စက်မှုဘာသာပြန်ခြင်း၊ နှင့် ဘာသာစကားထုတ်လုပ်ခြင်းအတွက် အကဲဖြတ်ရေး မူဘောင်များ တီထွင်ခြင်းတို့အပါအဝင် နယ်ပယ်မျိုးစုံတွင် ပံ့ပိုးမှုများ ပါဝင်သည်။ မကြာသေးမီက အထင်ရှားဆုံး လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုမှာ သဘာဝဘာသာစကား ထုတ်လုပ်ခြင်း မော်ဒယ်များတွင် attribution ကို တိုင်းတာခြင်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်—မော်ဒယ်၏ output များကို စစ်ဆေးအတည်ပြုနိုင်သည့် အရင်းအမြစ်များထံသို့ ပြန်လည် ခြေရာခံနိုင်မနိုင်ကို စူးစမ်းခြင်းဖြစ်ပြီး ကြီးမားသော generative စနစ်များကို အသုံးချလာမှုနှင့်အတူ အရေးပါမှု တိုးလာခဲ့သည့် စိုးရိမ်ချက်တစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ 2023 ခုနှစ်တွင် Computational Linguistics ၌ ထုတ်ဝေခဲ့သည့် ဤလုပ်ငန်းသည် ဘာသာစကားမော်ဒယ် output များကို ပိုမို ယုံကြည်စိတ်ချရပြီး ပိုမိုနားလည်လွယ်အောင် ပြုလုပ်ရန် ရည်ရွယ်သည့် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သည့် စိတ်ဝင်စားမှုကိုလည်း ထင်ဟပ်စေသည်။

ACL နှင့် NAACL တွင် စာတမ်းဆုများအပြင် Petrov သည် ACL 2023 တွင် 10-year Test-of-Time Award ကို ရရှိခဲ့ပြီး လွန်ခဲ့သည့် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုက သုတေသနမှတ်တမ်းများသည် နယ်ပယ်အပေါ် သက်ရောက်မှုအဖြစ် အချိန်ကြာရှည်စွာ တည်တံ့ခဲ့ကြောင်း အသိအမှတ်ပြုခဲ့သည်။ Google ၏ သုတေသန ဒိုင်ရက်တောရီတွင် ဖော်ပြထားသည့် သူ၏ သုတေသနနယ်ပယ်များမှာ Natural Language Processing၊ Machine Translation၊ Machine Intelligence နှင့် General Science တို့ ပါဝင်သည်။

နောက်ခံနှင့် အခြားအောင်မြင်မှုများ

Petrov သည် ဘူလ်ဂေးရီးယား၊ ဂျာမနီနှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုတို့တွင် အချိုးအစားအားဖြင့် တူညီသလောက် အချိန်အတိုင်းအတာနီးပါး ဖြတ်သန်းနေထိုင်ခဲ့ပြီး လက်ရှိတွင် ဘာလင်၌ အခြေစိုက်နေသည်။ သူ၏ အစောပိုင်း ပြိုင်ပွဲဆိုင်ရာ အောင်မြင်မှုများတွင် RoboCup 2004 — နိုင်ငံတကာ ရိုဘိုတစ်ပြိုင်ပွဲ — တွင် World Championship တစ်ခု ပါဝင်ပြီး ယင်းသည် NLP သုတေသနဆိုင်ရာ သူ၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းမစတင်မီက ဖြစ်သည်။ သူသည် Freie Universität Berlin တွင် Diplom ကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး ဂျာမနီတွင် သူ၏ အချိန်ကာလသည် သူ၏ အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းကို အဆုံးသတ်တစ်ဖက်တစ်ချက်လို ပုံဖော်ထားသလို မြင်ရပြီး ဘာလင်သည် လက်ရှိအခြေစိုက်ရာဖြစ်နေသော်လည်း ကမ္ဘာ့အထင်ရှားဆုံး AI အဖွဲ့အစည်းတစ်ခု၏ သုတေသနကို ဦးဆောင်နေဆဲဖြစ်သည်။ သူသည် ဘူလ်ဂေးရီးယား အမျိုးသား ဘောလုံးအသင်းကို ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ သစ္စာရှိမှုအဖြစ် ဖော်ပြထားပြီး အထူးသဖြင့် ဂျာမနီနှင့် ယှဉ်ပြိုင်သည့် ပွဲများတွင် ဖြစ်သည်။