Slav Petrov
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
გერმანია Themes
სლავ პეტროვი არის ბულგარელი მკვლევარი და Google DeepMind-ის კვლევის ვიცე-პრეზიდენტი, სადაც ის თანახელმძღვანელობს Gemini-ის პოსტ-ტრენინგს, Google-ის დიდი ენობრივი მოდელის მიმართულებას. მას აქვს დოქტორის ხარისხი კალიფორნიის უნივერსიტეტიდან, ბერკლისგან და ასწავლიდა სტატისტიკურ ბუნებრივი ენის დამუშავებას ნიუ-იორკის უნივერსიტეტში.
მისი კვლევა ფოკუსირებულია ბუნებრივი ენის დამუშავებასა და დიდ ენობრივ მოდელებზე, ხოლო მისმა ნამუშევარმა ხელი შეუწყო ენობრივი შესაძლებლობების განვითარებას Google-ის პროდუქტებში, მათ შორის Search, Assistant, Translate და Cloud. მან მიღებული აქვს მრავალი „საუკეთესო ნაშრომის“ ჯილდო წამყვან NLP კონფერენციებზე (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), ასევე 10-წლიანი „დროის გამოცდის“ ჯილდო ACL 2023-ზე და 2014 წელს ბულგარეთის პრეზიდენტისგან მიიღო ჯონ ატანასოვის ჯილდო.
აკადემიური და პროფესიული გამოცდილება
პეტროვის საგანმანათლებლო გზა მოიცავს სამ ქვეყანას და ასახავს მისი კარიერის საერთაშორისო ხასიათს. მან მიიღო დიპლომი კომპიუტერულ მეცნიერებაში და ბიზნესის ადმინისტრირებაში Freie Universität Berlin-ში, სანამ კომპიუტერულ მეცნიერებაში დოქტორანტურას დაიწყებდა University of California, Berkeley-ში. მოგვიანებით, მისი ადრეული აკადემიური გზის ფარგლებში, სწავლობდა Duke University-ში. 2010 წლიდან 2016 წლამდე ის იყო Adjunct Professor New York University-ში, სადაც ასწავლიდა Statistical Natural Language Processing-ს — ეს როლი პარალელურად მიმდინარეობდა მის ინდუსტრიულ საქმიანობასთან Google-ში, სადაც ის 2009 წლის აგვისტოში შეუერთდა.
როლი Google DeepMind-ში
Google DeepMind-ში პეტროვს უკავია Research-ის ვიცე-პრეზიდენტის თანამდებობა და თანახელმძღვანელობს Post-Training-ს Gemini-ისთვის, კომპანიის მთავარი დიდი ენობრივი მოდელისთვის. Post-training არის კრიტიკული ეტაპი დიდი ენობრივი მოდელების განვითარებაში — ის მოიცავს ტექნიკებს, რომლებიც დახვეწს მოდელის ქცევას, ინსტრუქციების შესრულების შესაძლებლობებს და შესაბამისობას (alignment) საწყისი წინასწარი სწავლების შემდეგ. მისი გუნდი გლობალურად არის განაწილებული, რაც ასახავს ჩართული სამუშაოს მასშტაბსა და სირთულეს. Google DeepMind-ის შექმნამდე პეტროვი ხელმძღვანელობდა NLP კვლევით ძალისხმევას, რომელიც პირდაპირ იკვებებოდა Google-ის პროდუქტებში, როგორიცაა Search, Ads, Translate, Assistant და Chrome.
მისი პუბლიკაციების ჩანაწერი ათწლეულს ითვლის და მოიცავს ბუნებრივი ენის დამუშავების ფარგლებში თემების ფართო სპექტრს, მათ შორის მანქანურ თარგმანს, პარსინგს და ატრიბუციას ბუნებრივი ენის გენერაციაში. ის არის Google-ის დიდი მოდელების მიმართულებასთან დაკავშირებული გამორჩეული ნაშრომების ავტორი/თანაავტორი, მათ შორის PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 და Gemma 2-ზე მუშაობა, ასევე Natural Questions-ის ბენჩმარკის მონაცემთა ნაკრები — ფართოდ გამოყენებული რესურსი კითხვებზე პასუხის გაცემის კვლევისთვის.
კვლევითი წვლილი და აღიარება
პეტროვის კვლევითი შედეგები მოიცავს წვლილს სინტაქსურ პარსინგში, მანქანურ თარგმანსა და ენობრივი გენერაციისთვის შეფასების ჩარჩოების (evaluation frameworks) შემუშავებაში. ერთ-ერთი გამორჩეული, უახლესი მიმართულება უკავშირდება ატრიბუციის გაზომვას ბუნებრივი ენის გენერაციის მოდელებში — ანუ იმას, შესაძლებელია თუ არა მოდელის გამოსვლების მიკვლევა დამოწმებად წყაროებამდე; ეს საკითხი მნიშვნელოვნად გაიზარდა დიდი გენერაციული სისტემების დანერგვასთან ერთად. ეს ნაშრომი გამოქვეყნდა Computational Linguistics-ში 2023 წელს და ასახავს უფრო ფართო ინტერესს, რომ ენობრივი მოდელების გამოსვლები გახდეს უფრო საიმედო და ინტერპრეტირებადი.
ACL და NAACL-ში მისი ნაშრომების ჯილდოების გარდა, პეტროვმა მიიღო 10-წლიანი Test-of-Time Award ACL 2023-ზე — აღიარება კვლევისთვის, რომელიც ათი წლის წინ განხორციელდა და რომელმაც შეინარჩუნა გავლენა დარგზე. მისი კვლევის მიმართულებები, როგორც მითითებულია Google-ის კვლევით დირექტორიაში, მოიცავს Natural Language Processing-ს, Machine Translation-ს, Machine Intelligence-ს და General Science-ს.
ფონი და სხვა მიღწევები
პეტროვი ცხოვრობდა ბულგარეთში, გერმანიასა და შეერთებულ შტატებში დაახლოებით თანაბარი დროით და ამჟამად დაფუძნებულია ბერლინში. მისი ადრეული კონკურენტული მიღწევები მოიცავს World Championship-ს RoboCup 2004-ზე — საერთაშორისო რობოტიკის კონკურსზე — რაც უსწრებს მის კარიერას NLP კვლევაში. მან დაასრულა თავისი დიპლომი Freie Universität Berlin-ში და გერმანიაში გატარებული დრო, როგორც ჩანს, „ჩარჩოებად“ შემოესაზღვრა მის კარიერას: ბერლინი არის მისი ამჟამინდელი ბაზა, მაშინაც კი, როცა ის ხელმძღვანელობს კვლევას ერთ-ერთი ყველაზე თვალსაჩინო AI ორგანიზაციისთვის მსოფლიოში. მან გამოხატა პირადი ერთგულება ბულგარეთის ეროვნული საფეხბურთო ნაკრების მიმართ, განსაკუთრებით მატჩებში გერმანიის წინააღმდეგ.