Slav Petrov
osoitteessa Google DeepMind
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
Saksa Themes
Slav Petrov on bulgarialainen tutkija ja Google DeepMindin tutkimusjohtaja (varapresidentti), jossa hän johtaa yhdessä Geminiin jälkikoulutusta (Post-Training), Googlen suurten kielimallien kehitystyötä. Hänellä on tohtorin tutkinto Kalifornian yliopistosta Berkeleyssä, ja hän on opettanut tilastollista luonnollisen kielen käsittelyä New Yorkin yliopistossa.
Hänen tutkimuksensa keskittyy luonnollisen kielen käsittelyyn ja suuriin kielimalleihin, ja hänen työnsä on tuonut kielikyvykkyyksiä Google-tuotteisiin, kuten Hakuun, Assistenttiin, Kääntämiseen ja Cloudiin. Hän on saanut useita parhaiden artikkelien palkintoja merkittävissä NLP-konferensseissa (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016) sekä 10 vuoden Test-of-Time -palkinnon ACL 2023 -tapahtumassa, ja hänelle myönnettiin John Atanasoff -palkinto vuonna 2014 Bulgarian presidentin toimesta.
Akateeminen ja ammatillinen tausta
Petrovin koulutuspolku ulottuu kolmen maan yli ja kuvastaa hänen uransa kansainvälistä luonnetta. Hän suoritti Diplom-tutkinnon tietojenkäsittelytieteessä ja liiketaloudessa Freie Universität Berlinissa ennen tohtoriopintojen aloittamista tietojenkäsittelytieteessä Kalifornian yliopistossa Berkeleyssä. Myöhemmin hän opiskeli Duke Universityssä osana aiempaa akateemista polkuaan. Vuodesta 2010 vuoteen 2016 hän toimi Adjunct Professorina New York Universityssä, jossa hän opetti Statistical Natural Language Processing -aihetta — tehtävää, joka oli samanaikainen hänen Googlella tekemänsä alan työn kanssa. Hän liittyi Googleen elokuussa 2009.
Rooli Google DeepMindissa
Google DeepMindissa Petrovilla on Vice President of Research -tehtävä ja hän johtaa yhdessä Post-Training-vaihetta Geminissä, yhtiön lippulaivana toimivassa suuressa kielimallissa. Jälkikoulutus (post-training) on keskeinen vaihe suurten kielimallien kehityksessä: siihen sisältyy menetelmiä, joilla tarkennetaan mallin käyttäytymistä, kykyä noudattaa ohjeita ja kohdistusta (alignment) sen alkuperäisen esikoulutuksen jälkeen. Hänen tiiminsä on hajautettu maailmanlaajuisesti, mikä heijastaa työn mittakaavaa ja monimutkaisuutta. Ennen Google DeepMindiin liittyvää muodostumista Petrov johti NLP-tutkimusponnistuksia, jotka syötettiin suoraan Google-tuotteisiin, kuten Search, Ads, Translate, Assistant ja Chrome.
Julkaisuhistoria ulottuu yli vuosikymmenen ja kattaa laajan kirjon luonnollisen kielen käsittelyn aiheita, kuten konekäännöksen, jäsentämisen ja attribuution luonnollisen kielen generoinnissa. Hän on kirjoittaja merkittävissä Googlen suurten mallien ponnistuksiin liittyvissä julkaisuissa, mukaan lukien työt aiheista PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 ja Gemma 2 sekä Natural Questions -vertailuaineisto — laajasti käytetty resurssi kysymyksiin vastaamisen tutkimuksessa.
Tutkimuspanokset ja tunnustus
Petrovin tutkimustuotanto sisältää panoksia syntaktiseen jäsentämiseen, konekääntämiseen sekä kieligeneroinnin arviointikehysten kehittämiseen. Yksi huomionarvoinen viimeaikainen työalue liittyy attribuution mittaamiseen luonnollisen kielen generointimalleissa — eli siihen, voidaanko mallin tuotokset jäljittää todennettaviin lähteisiin. Tämä huoli on kasvanut merkitykselliseksi suurten generatiivisten järjestelmien käyttöönoton myötä. Vuonna 2023 julkaistu työ Computational Linguistics -lehdessä heijastaa laajempaa kiinnostusta siihen, että kielimallien tuotoksista tulisi luotettavampia ja helpommin tulkittavia.
Paperipalkintojensa ACL:ssä ja NAACL:ssä lisäksi Petrov sai 10 vuoden Test-of-Time Award -palkinnon ACL 2023:ssa, jossa tunnustettiin tutkimus, joka tehtiin vuosikymmen aiemmin ja osoittautui kestäväksi vaikutukseltaan alalla. Hänen tutkimusalueensa, kuten ne on listattu Googlen tutkimushakemistossa, kattavat Natural Language Processingin, Machine Translationin, Machine Intelligencen ja General Sciencen.
Tausta ja muut saavutukset
Petrov on asunut Bulgariassa, Saksassa ja Yhdysvalloissa lähes yhtä pitkään, ja hän on tällä hetkellä Berliinissä. Hänen varhaisiin kilpailullisiin saavutuksiinsa kuuluu maailmanmestaruus RoboCup 2004:ssä — kansainvälisessä robotiikkakilpailussa — mikä edeltää hänen uraansa NLP-tutkimuksen parissa. Hän suoritti Diplom-tutkintonsa Freie Universität Berlinissa, ja hänen aikansa Saksassa näyttää kehystävän hänen uransa: Berliini toimii hänen nykyisenä tukikohtanaan, vaikka hän johtaa tutkimusta yhden maailman merkittävimmistä tekoälyorganisaatioista. Hän on ilmaissut henkilökohtaista uskollisuutta Bulgarian maajoukkueelle, erityisesti otteluissa Saksaa vastaan.