Slav Petrov
ທີ່ Google DeepMind
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
ເຢຍລະມັນ Themes
Slav Petrov ເປັນນັກຄົ້ນຄວ້າຊາວບັນກາຣີ ແລະເປັນຮອງປະທານຝ່າຍຄົ້ນຄວ້າຢູ່ Google DeepMind ບ່ອນທີ່ລາວເປັນຜູ້ນໍາຮ່ວມໃນ Post-Training ສໍາລັບ Gemini ຊຶ່ງເປັນຄວາມພະຍາຍາມດ້ານແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງ Google. ລາວຖືປະລິນຍາເອກ (PhD) ຈາກ University of California, Berkeley ແລະໄດ້ສອນ Statistical Natural Language Processing ຢູ່ New York University.
ວຽກຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວສຸມໃສ່ການປະມວນຜົນພາສາທໍາມະຊາດ (natural language processing) ແລະແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ (large language models) ແລະຜົນງານຂອງລາວໄດ້ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດດ້ານພາສາໃຫ້ແກ່ຜະລິດຕະພັນຂອງ Google ລວມທັງ Search, Assistant, Translate ແລະ Cloud. ລາວໄດ້ຮັບລາງວັນ Best Paper ຫຼາຍຄັ້ງໃນກອງປະຊຸມຊັ້ນນໍາດ້ານ NLP (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016) ພ້ອມທັງລາງວັນ 10 ປີ Test-of-Time ທີ່ ACL 2023, ແລະໄດ້ຮັບລາງວັນ John Atanasoff ໃນປີ 2014 ຈາກປະທານາທິບໍດີຂອງບັນກາຣີ.
ພື້ນຖານການສຶກສາ ແລະປະສົບການວິຊາຊີບ
ເສັ້ນທາງການສຶກສາຂອງ Petrov ກວມຜ່ານສາມປະເທດ ແລະສະທ້ອນຄວາມເປັນສາກົນຂອງອາຊີບລາວ. ລາວໄດ້ສຳເລັດ Diplom ດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະບໍລິຫານທຸລະກິດ ທີ່ Freie Universität Berlin ກ່ອນຈະໄປສຶກສາລະດັບປະລິນຍາເອກດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ຢູ່ University of California, Berkeley. ຕໍ່ມາລາວໄດ້ສຶກສາຢູ່ Duke University ເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເສັ້ນທາງການສຶກສາກ່ອນໜ້າຂອງລາວ. ແຕ່ປີ 2010 ຫາ 2016 ລາວເຮັດວຽກເປັນ Adjunct Professor ຢູ່ New York University ບ່ອນທີ່ລາວສອນ Statistical Natural Language Processing — ບົດບາດນີ້ດຳເນີນໄປພ້ອມກັບວຽກອຸດສາຫະກຳຂອງລາວຢູ່ Google ຊຶ່ງລາວເຂົ້າຮ່ວມໃນເດືອນສິງຫາ 2009.
ບົດບາດຢູ່ Google DeepMind
ຢູ່ Google DeepMind, Petrov ດຳລົງຕຳແໜ່ງ Vice President of Research ແລະເປັນຜູ້ນຳຮ່ວມ Post-Training ສຳລັບ Gemini ເຊິ່ງເປັນ large language model ທີ່ເປັນເຮືອທຸງຂອງບໍລິສັດ. Post-training ແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ສຳຄັນໃນການພັດທະນາ large language models, ຊຶ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບເຕັກນິກທີ່ປັບປຸງພຶດຕິກຳຂອງໂມເດວ, ຄວາມສາມາດຕາມຄຳສັ່ງ, ແລະການຈັດຕົວໃຫ້ສອດຄ່ອງຫຼັງຈາກ pretraining ເບື້ອງຕົ້ນ. ທີມຂອງລາວຖືກຈັດກະຈາຍຢູ່ທົ່ວໂລກ ເຊິ່ງສະທ້ອນເຖິງຂະໜາດ ແລະຄວາມຊັບຊ້ອນຂອງວຽກທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ກ່ອນການສ້າງຕັ້ງ Google DeepMind, Petrov ໄດ້ນຳພາຄວາມພະຍາຍາມດ້ານການຄົ້ນຄວ້າ NLP ທີ່ປ້ອນເຂົ້າໃນຜະລິດຕະພັນຂອງ Google ໂດຍກົງ ເຊັ່ນ Search, Ads, Translate, Assistant, ແລະ Chrome.
ຜົນງານດ້ານການຕີພິມຂອງລາວມີອາຍຸກວ່າສິບປີ ແລະຄອບຄຸມຫຼາຍຫົວຂໍ້ພາຍໃນຂົງເຂດການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ (natural language processing) ລວມທັງການແປພາສາໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງ, ການວິເຄາະໂຄງສ້າງ (parsing), ແລະການອ້າງອີງໃນການສ້າງຂໍ້ຄວາມດ້ວຍພາສາທຳມະຊາດ (natural language generation). ລາວເປັນຜູ້ຮ່ວມສ່ວນໃນບົດຄວາມທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມພະຍາຍາມຂອງ Google ດ້ານ large models ລວມທັງວຽກກ່ຽວກັບ PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, ແລະ Gemma 2, ພ້ອມທັງຊຸດຂໍ້ມູນ benchmark ຂອງ Natural Questions — ເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງສຳລັບການຄົ້ນຄວ້າການຕອບຄຳຖາມ.
ການປະກອບສ່ວນດ້ານການຄົ້ນຄວ້າ ແລະການຮັບຮູ້
ຜົນງານດ້ານການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Petrov ປະກອບສ່ວນໃນຫຼາຍດ້ານ ຕັ້ງແຕ່ການວິເຄາະໂຄງສ້າງດ້ານ syntax, ການແປພາສາໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງ, ແລະການພັດທະນາກອບການປະເມີນ (evaluation frameworks) ສຳລັບການສ້າງພາສາ. ຂົງເຂດທີ່ໜ້າສົນໃຈໃນໄລຍະບໍ່ດົນມານີ້ ກ່ຽວຂ້ອງກັບການວັດແທກການອ້າງອີງ (attribution) ໃນ natural language generation models — ການສຳຫຼວດວ່າຜົນຜະລິດຂອງໂມເດວສາມາດຖືກຕິດຕາມກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຢືນຢັນໄດ້ບໍ, ເຊິ່ງຄວາມກັງວົນນີ້ໄດ້ເພີ່ມຄວາມສຳຄັນຂຶ້ນພ້ອມກັບການນຳໃຊ້ລະບົບ generative ຂະໜາດໃຫຍ່. ວຽກນີ້ ທີ່ຕີພິມໃນ Computational Linguistics ໃນປີ 2023 ສະທ້ອນເຖິງຄວາມສົນໃຈທີ່ກວ້າງຂຶ້ນໃນການເຮັດໃຫ້ຜົນຜະລິດຂອງ language models ມີຄວາມເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະອ່ານເຂົ້າໃຈໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນ.
ນອກເໜືອຈາກລາງວັນບົດຄວາມຂອງລາວທີ່ ACL ແລະ NAACL, Petrov ໄດ້ຮັບລາງວັນ 10-year Test-of-Time Award ທີ່ ACL 2023, ເຊິ່ງເປັນການຮັບຮູ້ການຄົ້ນຄວ້າຈາກສິບປີກ່ອນໜ້າ ທີ່ພິສູດວ່າມີອິດທິພົນທີ່ຍືນຍົງຕໍ່ວົງການ. ຂົງເຂດການຄົ້ນຄວ້າຂອງລາວ ຕາມທີ່ລະບຸໄວ້ໃນແຟ້ມຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Google ປະກອບມີ Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence, ແລະ General Science.
ພື້ນຖານ ແລະຜົນສຳເລັດອື່ນໆ
Petrov ໄດ້ອາໄສຢູ່ Bulgaria, Germany, ແລະສະຫະລັດ ໃນສັດສ່ວນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ ແລະປັດຈຸບັນລາວຕັ້ງຖິ່ນຢູ່ Berlin. ຜົນສຳເລັດແບບແຂ່ງຂັນໃນໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນຂອງລາວ ລວມມີ World Championship ທີ່ RoboCup 2004 — ເຊິ່ງເປັນການແຂ່ງຂັນຫຸ່ນຍົນລະດັບສາກົນ — ຊຶ່ງມາກ່ອນອາຊີບຂອງລາວໃນການຄົ້ນຄວ້າ NLP. ລາວໄດ້ສຳເລັດ Diplom ທີ່ Freie Universität Berlin ແລະເວລາຂອງລາວໃນເຢຍລະມັນເບິ່ງຄືວ່າເປັນກອບປິດ-ເປີດຂອງອາຊີບລາວ ໂດຍ Berlin ເປັນຖານທີ່ປັດຈຸບັນ ເຖິງແມ້ວ່າລາວຈະນຳພາການຄົ້ນຄວ້າໃຫ້ໜຶ່ງໃນອົງກອນ AI ທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງໂລກ. ລາວໄດ້ແສດງຄວາມຜູກພັນສ່ວນຕົວຕໍ່ທີມບານເຕະແຫ່ງຊາດບັນກາຣີ ໂດຍສະເພາະໃນເກມທີ່ພົບກັບເຢຍລະມັນ.