Slav Petrov
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
Германия Themes
Слав Петров е български изследовател и вицепрезидент по научноизследователска дейност в Google DeepMind, където съвместно ръководи Post-Training за Gemini — инициативата на Google за големи езикови модели. Той притежава докторска степен от University of California, Berkeley и е преподавал Статистическа обработка на естествен език в New York University.
Изследванията му са фокусирани върху обработката на естествен език и големите езикови модели, а работата му е допринесла за езиковите възможности на продукти на Google, включително Search, Assistant, Translate и Cloud. Получил е множество награди за най-добра статия на водещи конференции по НЛП (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), както и награда Test-of-Time за 10 години на ACL 2023, и е удостоен с наградата John Atanasoff през 2014 г. от президента на България.
Академичен и професионален опит
Образователният път на Петров преминава през три държави и отразява международния характер на кариерата му. Той завършва Diplom по компютърни науки и бизнес администрация във Freie Universität Berlin, преди да продължи с докторски изследвания по компютърни науки в University of California, Berkeley. По-късно учи в Duke University като част от по-ранния си академичен път. От 2010 до 2016 г. е Adjunct Professor в New York University, където преподава Statistical Natural Language Processing — роля, която протича паралелно с работата му в индустрията в Google, където се присъединява през август 2009 г.
Роля в Google DeepMind
В Google DeepMind Петров заема позицията на Vice President of Research и съвместно ръководи Post-Training за Gemini — флагманския голям езиков модел на компанията. Post-training е критичен етап в разработването на големи езикови модели, включващ техники, които усъвършенстват поведението на модела, способностите му да следва инструкции и съгласуването му след първоначалното предварително обучение. Неговият екип е разпределен глобално, което отразява мащаба и сложността на извършваната работа. Преди създаването на Google DeepMind Петров ръководи усилията за изследвания в областта на NLP, които се вливат директно в продукти на Google като Search, Ads, Translate, Assistant и Chrome.
Публикационният му принос обхваща повече от десетилетие и включва широк спектър от теми в обработката на естествен език, включително машинен превод, парсинг и атрибуция при генериране на естествен език. Той е съавтор на знакови статии, свързани с усилията на Google за големи модели, включително работа по PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 и Gemma 2, както и по набора от данни за бенчмарка Natural Questions — широко използван ресурс за изследвания в въпрос-отговорните системи.
Научни приноси и признание
Изследователската продукция на Петров включва приноси в синтактичен парсинг, машинен превод и разработването на рамки за оценка на езиково генериране. Един от най-забележителните скорошни направления е измерването на атрибуция в модели за генериране на естествен език — изследване дали изходите на модела могат да бъдат проследени до проверими източници, което става все по-важно заради внедряването на големи генеративни системи. Тази работа, публикувана в Computational Linguistics през 2023 г., отразява по-широк интерес към това езиковите изходи на моделите да бъдат по-надеждни и поддаващи се на интерпретация.
Освен наградите си за статии в ACL и NAACL, Петров получи 10-годишна Test-of-Time Award в ACL 2023, която отличава изследвания от преди десетилетие, доказали се като трайно влиятелни в областта. Научните му направления, както са посочени в изследователската директория на Google, обхващат Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence и General Science.
Фон и други постижения
Петров е живял в България, Германия и Съединените щати в приблизително равни дялове, а в момента е базиран в Берлин. Ранните му конкурентни постижения включват Световно първенство в RoboCup 2004 — международно състезание по роботика — което предхожда кариерата му в изследванията в областта на NLP. Той завършва своя Diplom във Freie Universität Berlin, а времето му в Германия изглежда е „рамкирало“ кариерата му — Берлин служи като настояща база, дори когато той ръководи изследвания за една от най-признатите AI организации в света. Той е изразил лична лоялност към българския национален отбор по футбол, особено в мачовете срещу Германия.