Slav Petrov

අධ්‍යයන හා වෘත්තීය පසුබිම

පෙට්‍රොව්ගේ අධ්‍යයන ගමන රටවල් තුනක් පුරා විහිදෙන අතර ඔහුගේ වෘත්තියෙහි ජාත්‍යන්තර ස්වභාවය පිළිබිඹු කරයි. ඔහු Freie Universität Berlin හිදී පරිගණක විද්‍යාව සහ ව්‍යාපාර පරිපාලනය පිළිබඳ Diplom එකක් සම්පූර්ණ කළ අතර, පසුව University of California, Berkeley හිදී පරිගණක විද්‍යාව පිළිබඳ ආචාර්ය උපාධි අධ්‍යයනයක් සඳහා යොමු විය. ඔහුගේ මුල් අධ්‍යයන මාර්ගයේ කොටසක් ලෙස පසුව Duke University හිද අධ්‍යයනය කළේය. 2010 සිට 2016 දක්වා ඔහු New York University හි Adjunct Professor ලෙස සේවය කළ අතර, එහිදී ඔහු Statistical Natural Language Processing ඉගැන්වූයේය — එම භූමිකාව ඔහු Google හි කර්මාන්ත කටයුතු සමඟ එකවර ක්‍රියාත්මක වූ අතර, ඔහු 2009 අගෝස්තු මාසයේදී එහි එක්විය.

Google DeepMind හි භූමිකාව

Google DeepMind හිදී පෙට්‍රොව්ට Research හි Vice President යන තනතුර හිමි වන අතර, සමාගමේ ප්‍රමුඛ විශාල භාෂා ආකෘතිය වන Gemini සඳහා Post-Training ද සම-නායකත්වය දරයි. Post-training යනු විශාල භාෂා ආකෘති සංවර්ධනයේ තීරණාත්මක අදියරක් වන අතර, මුල් pretraining පසු ආකෘතියේ හැසිරීම, උපදෙස් අනුගමනය කිරීමේ හැකියාවන්, සහ alignment වඩාත් නිරවද්‍ය කිරීමට උපකාරී වන ක්‍රමවේද ඇතුළත් වේ. ඔහුගේ කණ්ඩායම ගෝලීය වශයෙන් ව්‍යාප්තව පවතින අතර, ඒ සඳහා සම්බන්ධ කාර්යයේ පරිමාණය හා සංකීර්ණත්වය එය පිළිබිඹු කරයි. Google DeepMind පිහිටුවීමට පෙර, පෙට්‍රොව් විසින් Search, Ads, Translate, Assistant, සහ Chrome වැනි Google නිෂ්පාදන වෙත සෘජුවම පෝෂණය වූ NLP පර්යේෂණ උත්සාහයන් මෙහෙයවීය.

ඔහුගේ ප්‍රකාශන වාර්තාව දශකයකට වඩා විහිදෙන අතර, යන්ත්‍ර පරිවර්තනය, parsing, සහ ස්වභාවික භාෂා ජනනයේදී attribution ඇතුළු ස්වභාවික භාෂා සැකසීම තුළ විවිධ විෂය පරාසයක් ආවරණය කරයි. ඔහු PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, සහ Gemma 2 පිළිබඳ කටයුතු මෙන්ම ප්‍රශ්න-පිළිතුරු පර්යේෂණ සඳහා බහුලව භාවිතා වන Natural Questions benchmark dataset ද ඇතුළුව Google හි විශාල ආකෘති උත්සාහයන් සම්බන්ධ ප්‍රමුඛ පත්‍රිකාවලට දායකයෙකි.

පර්යේෂණ දායකත්වයන් සහ පිළිගැනීම

පෙට්‍රොව්ගේ පර්යේෂණ ප්‍රතිදානය සින්ටැක්ටික් parsing, යන්ත්‍ර පරිවර්තනය, සහ භාෂා ජනනය සඳහා ඇගයුම් රාමු සංවර්ධනය ඇතුළු ක්ෂේත්‍රයන් හරහා දායකත්වයන් ඇතුළත් කරයි. මෑතකාලීන එක් කැපී පෙනෙන වැඩ කටයුත්තක් වන්නේ ස්වභාවික භාෂා ජනන ආකෘතිවල attribution මැන බැලීමයි — ආකෘතියේ ප්‍රතිදාන නැවත සත්‍යාපනය කළ හැකි මූලාශ්‍ර වෙත සොයාගත හැකිද යන්න පරීක්ෂා කිරීම. විශාල ජනන පද්ධති යොදාගැනීමත් සමඟ මෙම ගැටලුවේ වැදගත්කම වැඩි වී ඇත. 2023 දී Computational Linguistics හි ප්‍රකාශයට පත් වූ මෙම කාර්යය, භාෂා ආකෘති ප්‍රතිදාන වඩාත් විශ්වාසනීය හා අර්ථගත කළ හැකි ලෙස කිරීම පිළිබඳ පුළුල් උනන්දුවක් ද පෙන්වයි.

ACL සහ NAACL හි ඔහුගේ පත්‍රිකා සම්මානවලට අමතරව, පෙට්‍රොව්ට ACL 2023 හිදී 10-year Test-of-Time Award එකක් ලැබුණේය. එය වසර දහයකට පෙර කළ පර්යේෂණයක් ක්ෂේත්‍රය තුළ දිගුකාලීන බලපෑමකින් පවතින බව හඳුනාගනිමින් ලබා දුන් සම්මානයකි. Google හි පර්යේෂණ නාමාවලියෙහි ලැයිස්තුගත කර ඇති ඔහුගේ පර්යේෂණ ක්ෂේත්‍රයන් Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence, සහ General Science යනවා වේ.

පසුබිම සහ අනෙකුත් ජයග්‍රහණ

පෙට්‍රොව් බල්ගේරියාව, ජර්මනිය, සහ එක්සත් ජනපදය යන රටවල ජීවත් වී ඇත්තේ බොහෝ දුරට සමාන මට්ටමකින් වන අතර, වර්තමානයේ ඔහු බර්ලින් හි පදනම් වී සිටී. ඔහුගේ මුල් තරගකාරී ජයග්‍රහණ අතර RoboCup 2004 හි World Championship එකක් ද ඇතුළත් වේ — එය ජාත්‍යන්තර රොබෝටික් තරගයක් වන අතර, එය NLP පර්යේෂණ වෘත්තිය ආරම්භ වීමට පෙර සිදු වූවකි. ඔහු Freie Universität Berlin හිදී සිය Diplom උපාධිය සම්පූර්ණ කළ අතර, ජර්මනියේ ඔහුගේ කාලය ඔහුගේ වෘත්තියට “පටන්ගත් හා අවසන් කළ” ලෙස පෙනෙන්නේය. බර්ලින් ඔහුගේ වර්තමාන පදනම ලෙස පවතින අතර, ඔහු ලෝකයේ ප්‍රමුඛ AI සංවිධානයක් සඳහා පර්යේෂණ මෙහෙයවන අතරතුරද එය එලෙසම පවතී. ජර්මනියට එරෙහි තරග, විශේෂයෙන්ම, සම්බන්ධයෙන් ඔහු බල්ගේරියානු ජාතික පාපන්දු කණ්ඩායමට පුද්ගලිකව දැඩි බැඳීමක් පළ කර ඇත.