Slav Petrov

একাডেমিক আৰু পেছাদাৰী পটভূমি

Petrovৰ শিক্ষাজীৱনৰ যাত্ৰা তিনিখন দেশ জুৰি বিস্তৃত আৰু তেওঁৰ কেৰিয়াৰৰ আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় স্বৰূপক প্ৰতিফলিত কৰে। তেওঁ Freie Universität Berlinত কম্পিউটাৰ বিজ্ঞান আৰু ব্যৱসায় প্ৰশাসন বিষয়ত Diplom সম্পন্ন কৰে, তাৰ পিছত University of California, Berkeleyত কম্পিউটাৰ বিজ্ঞানত ডক্টৰাল অধ্যয়ন আৰম্ভ কৰে। পিছলৈ তেওঁৰ আগৰ একাডেমিক পথৰ অংশ হিচাপে তেওঁ Duke Universityত অধ্যয়ন কৰে। ২০১০ৰ পৰা ২০১৬লৈ তেওঁ New York Universityত Adjunct Professor হিচাপে সেৱা আগবঢ়ায়, য’ত তেওঁ Statistical Natural Language Processing শিকাইছিল—এই ভূমিকা Googleত তেওঁৰ উদ্যোগ-সম্পৰ্কীয় কামৰ সৈতে একেলগে চলিছিল; তেওঁ ২০০৯ চনৰ আগষ্টত Googleত যোগদান কৰিছিল।

Google DeepMindত ভূমিকা

Google DeepMindত Petrovৰ পদবী হৈছে Researchৰ Vice President, আৰু তেওঁ কোম্পানীৰ মূলধাৰাৰ বৃহৎ ভাষা মডেল Geminiৰ Post-Trainingৰ সহ-নিৰ্দেশক। Post-training হৈছে বৃহৎ ভাষা মডেল বিকাশৰ এক গুৰুত্বপূৰ্ণ পৰ্যায়, য’ত এনে কৌশলসমূহ অন্তৰ্ভুক্ত থাকে যিয়ে প্ৰাৰম্ভিক pretrainingৰ পিছত মডেলৰ আচৰণ, instruction-following সক্ষমতা, আৰু alignmentক শুদ্ধ কৰে। তেওঁৰ দলটো বিশ্বজুৰি বিতৰিত, যিয়ে জড়িত কামৰ মাপ আৰু জটিলতাক প্ৰতিফলিত কৰে। Google DeepMind গঠনৰ পূৰ্বে, Petrovএ NLP গৱেষণা-প্ৰচেষ্টাসমূহ নেতৃত্ব দিছিল যিবোৰ সরাসৰি Googleৰ Search, Ads, Translate, Assistant, আৰু Chromeৰ দৰে উৎপাদনসমূহলৈ যোগান ধৰিছিল।

তেওঁৰ প্ৰকাশনা-ৰেকৰ্ডে এক দশকৰো অধিক সময় জুৰি বিস্তৃত আৰু প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণৰ ভিতৰত বহুতো বিষয় সামৰি লৈছে—যেনে machine translation, parsing, আৰু natural language generationত attribution। তেওঁ Googleৰ বৃহৎ মডেল সম্পৰ্কীয় প্ৰচেষ্টাসমূহৰ সৈতে জড়িত উল্লেখযোগ্য কাগজপত্ৰসমূহৰ এজন সহায়ক, যেনে PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, আৰু Gemma 2ৰ ওপৰত কাম, লগতে Natural Questions benchmark dataset—প্ৰশ্নোত্তৰ গৱেষণাৰ বাবে বহুল ব্যৱহৃত এক সম্পদ।

গৱেষণা অৱদান আৰু স্বীকৃতি

Petrovৰ গৱেষণা-উৎপাদনত syntactic parsing, machine translation, আৰু ভাষা সৃষ্টি (language generation)ৰ বাবে মূল্যায়ন কাঠামো (evaluation frameworks) বিকাশৰ ক্ষেত্ৰত অৱদান অন্তৰ্ভুক্ত। তেওঁৰ শেহতীয়া কামৰ ভিতৰত এটা উল্লেখযোগ্য দিশ হৈছে natural language generation মডেলসমূহত attribution পৰিমাপ কৰা—অর্থাৎ মডেলৰ আউটপুটসমূহক পৰীক্ষণযোগ্য উৎসৰ সৈতে অনুসৰণ কৰিব পাৰিনে নে, সেইটো পৰীক্ষা কৰা; বৃহৎ generative ব্যৱস্থাসমূহ মোতায়েন কৰাৰ লগে লগে এই উদ্বেগৰ গুৰুত্ব বৃদ্ধি পাইছে। ২০২৩ চনত Computational Linguisticsত প্ৰকাশিত এই কামে ভাষা মডেলৰ আউটপুটসমূহক অধিক বিশ্বাসযোগ্য আৰু বোধগম্য কৰি তোলাৰ ক্ষেত্ৰত এক বিস্তৃত আগ্ৰহক প্ৰতিফলিত কৰে।

ACL আৰু NAACLত তেওঁৰ কাগজ-সন্মানৰ উপৰিও, Petrovএ ACL 2023ত ১০ বছৰীয়া Test-of-Time Award লাভ কৰে—যিয়ে এক দশক আগৰ পৰা ক্ষেত্ৰখনত স্থায়ীভাৱে প্ৰভাৱ পেলোৱা গৱেষণাক স্বীকৃতি দিয়ে। Googleৰ গৱেষণা ডাইৰেক্টৰীত তালিকাভুক্ত তেওঁৰ গৱেষণা ক্ষেত্ৰসমূহ Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence, আৰু General Science সামৰি লৈছে।

পটভূমি আৰু অন্যান্য সাফল্য

Petrovএ বুলগেৰিয়া, জাৰ্মানি, আৰু আমেৰিকাত প্ৰায় সমানভাৱে বাস কৰিছে, আৰু বৰ্তমান তেওঁ Berlinত ভিত্তি কৰি আছে। তেওঁৰ সৰুৰে পৰা হোৱা প্ৰতিযোগিতামূলক সাফল্যসমূহৰ ভিতৰত RoboCup 2004ত World Championship—একখন আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় ৰ’বটিক্স প্ৰতিযোগিতা—আছে, যিটো NLP গৱেষণাৰ কেৰিয়াৰৰ আগতেই সংঘটিত হৈছিল। তেওঁ Freie Universität Berlinত নিজৰ Diplom সম্পন্ন কৰে, আৰু জাৰ্মানীত তেওঁৰ সময়খনে যেন তেওঁৰ কেৰিয়াৰক দুটা মূৰত বান্ধি ৰাখিছে—Berlinক তেওঁৰ বৰ্তমানৰ ভিত্তি হিচাপে ৰাখি, তথাপিও তেওঁ বিশ্বৰ অন্যতম প্ৰখ্যাত AI সংগঠনসমূহৰ এজন হিচাপে গৱেষণা নেতৃত্ব দিছে। তেওঁ বুলগেৰিয়াৰ ৰাষ্ট্ৰীয় ফুটবল দলৰ প্ৰতি ব্যক্তিগত আনুগত্য প্ৰকাশ কৰিছে, বিশেষকৈ জাৰ্মানীৰ বিৰুদ্ধে হোৱা খেলসমূহত।