Slav Petrov
vietnē Google DeepMind
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
Vācija Themes
Slav Petrov ir bulgāru pētnieks un viceprezidents pētniecībā uzņēmumā Google DeepMind, kur viņš līdzdarbojas Post-Training vadīšanā Gemini, Google lielo valodu modeļu iniciatīvā. Viņam ir doktora grāds Kalifornijas Universitātē Bērklijā, un viņš ir mācījis statistisko dabiskās valodas apstrādi Ņujorkas Universitātē.
Viņa pētniecība ir vērsta uz dabiskās valodas apstrādi un lielajiem valodu modeļiem, un viņa darbs ir veicinājis valodas iespējas Google produktos, tostarp Search, Assistant, Translate un Cloud. Viņš ir saņēmis vairākas labākā darba balvas nozīmīgās NLP konferencēs (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), kā arī 10 gadu ilgu Test-of-Time balvu ACL 2023, un 2014. gadā viņam piešķīra Džona Atanasova balvu Bulgārijas prezidenta vārdā.
Amats uzņēmumā Google DeepMind
Uzņēmumā Google DeepMind Petrovs ieņem pētniecības viceprezidenta amatu un ir līdzvadītājs Post-Training procesam Gemini — uzņēmuma vadošajam lielajam valodas modelim. Pēcapmācība ir kritiska fāze lielo valodas modeļu izstrādē, kurā tiek izmantotas metodes, lai pilnveidotu modeļa uzvedību, spēju sekot norādījumiem un atbilstību pēc sākotnējās priekšapmācības. Viņa komanda ir izvietota visā pasaulē, atspoguļojot darba apjomu un sarežģītību. Pirms Google DeepMind izveides Petrovs vadīja NLP pētniecības centienus, kas tieši baroja Google produktus, piemēram, Search, Ads, Translate, Assistant un Chrome.
Viņa publikāciju saraksts aptver vairāk nekā desmit gadu un aptver plašu tēmu loku dabiskās valodas apstrādē, tostarp mašīntulkošanu, parsēšanu un attiecināšanu dabiskās valodas ģenerēšanā. Viņš ir līdzautors nozīmīgām publikācijām, kas saistītas ar Google lielo modeļu izstrādes centieniem, tostarp darbiem par PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 un Gemma 2, kā arī Natural Questions etalondatu kopu — plaši izmantotu resursu jautājumu atbildēšanas pētniecībai.
Pētnieciskie ieguldījumi un atzinība
Petrova pētnieciskā produkcija ietver ieguldījumus sintaktiskajā parsēšanā, mašīntulkošanā un valodas ģenerēšanas novērtēšanas ietvaru izstrādē. Viens no ievērojamākajiem nesenajiem darba virzieniem ir attiecināšanas mērīšana dabiskās valodas ģenerēšanas modeļos — pārbaudot, vai modeļa izvadi var izsekot līdz pārbaudāmiem avotiem, kas ir kļuvusi arvien nozīmīgāka līdz ar lielu ģeneratīvo sistēmu ieviešanu. Šis darbs, kas publicēts Computational Linguistics 2023. gadā, atspoguļo plašāku interesi padarīt valodas modeļu izvades uzticamākas un interpretējamākas.
Papildus rakstu balvām ACL un NAACL, Petrovs saņēma 10 gadu Test-of-Time balvu ACL 2023, kas atzina pētniecību no desmit gadu iepriekš, kura izrādījās ilgstoša savā ietekmē uz nozari. Viņa pētniecības jomas, kā norādīts Google pētniecības direktorijā, aptver Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence un General Science.
Fons un citi sasniegumi
Petrovs aptuveni vienādā apmērā dzīvojis Bulgārijā, Vācijā un Amerikas Savienotajās Valstīs, un pašlaik viņa mītne ir Berlīnē. Viņa agrīnie konkurētspējīgie sasniegumi ietver Pasaules čempionātu RoboCup 2004 — starptautisku robotikas sacensību — kas ir pirms viņa karjeras NLP pētniecībā. Viņš ieguva Diplom Freie Universität Berlin, un viņa laiks Vācijā, šķiet, ir noslēdzis viņa karjeru ar “grāmatas galiem”, jo Berlīne kalpo kā viņa pašreizējā bāze pat tad, kad viņš vada pētījumus vienā no pasaulē atzītākajām AI organizācijām. Viņš ir paudis personisku lojalitāti Bulgārijas nacionālajai futbola komandai, īpaši mačos pret Vāciju.