Slav Petrov

Академска и професионална позадина

Образовното патување на Петров опфаќа три земји и ја одразува меѓународната природа на неговата кариера. Тој заврши Диплома по компјутерски науки и бизнис администрација на Freie Universität Berlin, пред да продолжи со докторски студии по компјутерски науки на University of California, Berkeley. Подоцна студираше на Duke University како дел од неговиот порано започнат академски пат. Од 2010 до 2016 година, тој беше вонреден професор на New York University, каде што предаваше Statistical Natural Language Processing — улога што се одвиваше паралелно со неговата работа во индустријата во Google, каде што се вклучи во август 2009 година.

Улогата во Google DeepMind

Во Google DeepMind, Петров ја има позицијата потпретседател за истражување и е ко-водител на Post-Training за Gemini, водечкиот голем модел на компанијата. Post-training е критична фаза во развојот на големите јазични модели, која вклучува техники што го усовршуваат однесувањето на моделот, способностите за следење инструкции и усогласувањето по првичното предобучување. Неговиот тим е глобално дистрибуиран, што го одразува обемот и сложеноста на работата. Пред формирањето на Google DeepMind, Петров водеше истражувања во областа на NLP кои директно се влеваа во производи на Google како Search, Ads, Translate, Assistant и Chrome.

Неговата објавувачка активност опфаќа повеќе од една деценија и покрива широк спектар теми во обработката на природен јазик, вклучувајќи машински превод, парсирање и атрибуција при генерирање природен јазик. Тој е соработник на значајни трудови поврзани со напорите на Google за големи модели, вклучувајќи работа на PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 и Gemma 2, како и на збирката податоци за репер Natural Questions — широко користен ресурс за истражување на одговарање на прашања.

Истражувачки придонеси и признание

Истражувачките резултати на Петров вклучуваат придонеси во синтаксичко парсирање, машински превод и развој на рамки за евалуација на генерирање јазик. Една забележителна понова област на работа вклучува мерење на атрибуција во модели за генерирање природен јазик — испитување дали излезите на моделот можат да се поврзат со проверливи извори, загриженост што станува сè поважна паралелно со примената на големи генеративни системи. Оваа работа, објавена во Computational Linguistics во 2023 година, одразува поширок интерес за тоа да се направат излезите на јазичните модели посигурни и поразбирливи.

Покрај наградите за трудови на ACL и NAACL, Петров доби 10-годишна Test-of-Time Award на ACL 2023, со која се признава истражување од една деценија порано што се покажа како трајно во својот влијание врз областа. Неговите истражувачки области, наведени во истражувачкиот директориум на Google, опфаќаат Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence и General Science.

Позадина и други достигнувања

Петров живеел во Бугарија, Германија и Соединетите Американски Држави во приближно еднаква мерка, а моментално е со седиште во Берлин. Неговите рани натпреварувачки достигнувања вклучуваат Светско првенство на RoboCup 2004 — меѓународна натпреварувачка лига во роботика — што му претходи на неговата кариера во истражување на NLP. Тој ја заврши својата Диплома на Freie Universität Berlin, а времето во Германија изгледа дека ја заокружило неговата кариера, при што Берлин му служи како тековна база дури и кога води истражување за една од најистакнатите организации за вештачка интелигенција во светот. Тој има изразено лична лојалност кон бугарската национална фудбалска репрезентација, особено во натпревари против Германија.