Slav Petrov

இடத்தில் Google DeepMind

Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini

Researcher Executive Educator
DE ஜெர்மனி

Themes

nlpgenerative airesearch

ஸ்லாவ் பெட்ரோவ் ஒரு பல்கேரிய ஆராய்ச்சியாளர் மற்றும் Google DeepMind நிறுவனத்தில் ஆராய்ச்சிக்கான துணைத் தலைவராக உள்ளார். அங்கு அவர், Google நிறுவனத்தின் பெரிய மொழி மாதிரி முயற்சியான Gemini-க்கான Post-Training-ஐ இணைந்து வழிநடத்துகிறார். அவர் கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், பெர்க்லி (University of California, Berkeley) இலிருந்து PhD பட்டம் பெற்றுள்ளார்; மேலும் நியூயார்க் பல்கலைக்கழகத்தில் (New York University) புள்ளியியல் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தை கற்பித்துள்ளார்.

அவரது ஆராய்ச்சி இயற்கை மொழி செயலாக்கம் மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் மீது கவனம் செலுத்துகிறது; மேலும் அவரது பணிகள் Search, Assistant, Translate, Cloud உள்ளிட்ட Google தயாரிப்புகளுக்கு மொழித் திறன்களை வழங்குவதில் பங்களித்துள்ளன. ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016 ஆகிய முக்கிய NLP மாநாடுகளில் பல Best Paper Awards-ஐ பெற்றுள்ளார்; மேலும் ACL 2023-இல் 10 ஆண்டு Test-of-Time Award-ஐயும் பெற்றுள்ளார். கூடுதலாக, 2014 ஆம் ஆண்டில் பல்கேரியாவின் அதிபரால் John Atanasoff Award வழங்கப்பட்டது.

கல்வி மற்றும் தொழில்முறை பின்னணி

பெட்ரோவின் கல்விப் பயணம் மூன்று நாடுகளை கடந்து செல்கிறது; இது அவரது தொழில் வாழ்க்கையின் சர்வதேச தன்மையை பிரதிபலிக்கிறது. அவர் Freie Universität Berlin-இல் கணினி அறிவியல் மற்றும் வணிக நிர்வாகத்தில் Diplom முடித்த பிறகு, கலிபோர்னியா பல்கலைக்கழகம், பெர்க்லி-யில் கணினி அறிவியலில் முனைவர் ஆய்வைத் தொடர்ந்தார். பின்னர் தனது முந்தைய கல்விப் பாதையின் ஒரு பகுதியாக Duke University-யிலும் படித்தார். 2010 முதல் 2016 வரை, அவர் New York University-யில் Adjunct Professor ஆகப் பணியாற்றினார்; அங்கு அவர் Statistical Natural Language Processing-ஐ கற்பித்தார் — இது Google-இல் அவர் ஆகஸ்ட் 2009-ல் சேர்ந்த தொழில்துறை பணியுடன் ஒரே நேரத்தில் நடைபெற்ற ஒரு பங்கு.

Google DeepMind-இல் உள்ள பங்கு

Google DeepMind-இல், பெட்ரோவ் Research-இன் துணைத் தலைவர் (Vice President) பதவியை வகிக்கிறார் மற்றும் நிறுவனத்தின் முன்னணி பெரிய மொழி மாதிரியான Gemini-க்கான Post-Training-ஐ இணைந்து வழிநடத்துகிறார். Post-training என்பது பெரிய மொழி மாதிரிகளின் உருவாக்கத்தில் முக்கியமான கட்டமாகும்; இதில் ஆரம்ப முன்பயிற்சிக்குப் பிறகு, ஒரு மாதிரியின் நடத்தை, கட்டளைகளைப் பின்பற்றும் திறன், மற்றும் ஒத்திசைவு ஆகியவற்றை மேம்படுத்தும் நுட்பங்கள் இடம்பெறும். அவரது குழு உலகளாவிய முறையில் பகிரப்பட்டிருப்பதால், இதில் ஈடுபடும் பணியின் அளவும் சிக்கலுமும் பிரதிபலிக்கின்றன. Google DeepMind உருவாவதற்கு முன்பு, பெட்ரோவ் NLP ஆராய்ச்சி முயற்சிகளை வழிநடத்தி, அது நேரடியாக Search, Ads, Translate, Assistant, மற்றும் Chrome போன்ற Google தயாரிப்புகளுக்கு ஊட்டமளித்தது.

அவரது வெளியீட்டு சாதனைகள் ஒரு தசாப்தத்துக்கும் மேலாக பரவியுள்ளன; இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தின் பல்வேறு தலைப்புகளை உள்ளடக்கியவை — இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, பார்சிங், மற்றும் இயற்கை மொழி உருவாக்கத்தில் attribution போன்றவை. PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, மற்றும் Gemma 2 ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய Google-இன் பெரிய மாதிரி முயற்சிகளுக்கான முக்கியமான ஆய்வுக் கட்டுரைகளில் அவர் பங்களிப்பாளராக உள்ளார்; மேலும் Natural Questions என்ற கேள்வி-பதில் ஆராய்ச்சிக்காக பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுத்தொகுப்பிலும் பங்களித்துள்ளார்.

ஆராய்ச்சி பங்களிப்புகள் மற்றும் அங்கீகாரம்

பெட்ரோவின் ஆராய்ச்சி வெளியீடுகளில், இலக்கண பார்சிங் (syntactic parsing), இயந்திர மொழிபெயர்ப்பு, மற்றும் மொழி உருவாக்கத்திற்கான மதிப்பீட்டு கட்டமைப்புகள் உருவாக்கம் ஆகியவற்றில் பங்களிப்புகள் அடங்கும். சமீபத்திய ஒரு குறிப்பிடத்தக்க பணிப்பகுதி, இயற்கை மொழி உருவாக்க மாதிரிகளில் attribution-ஐ அளவிடுவது — அதாவது, மாதிரி வெளியீடுகளை சரிபார்க்கக்கூடிய மூலங்களுடன் தொடர்புபடுத்த முடியுமா என்பதை ஆராய்வது. பெரிய உருவாக்க அமைப்புகள் நடைமுறையில் கொண்டு வரப்பட்டுவரும் நிலையில், இந்தக் கவலை அதிக முக்கியத்துவம் பெற்றுள்ளது. 2023-இல் Computational Linguistics இதழில் வெளியிடப்பட்ட இந்தப் பணியானது, மொழி மாதிரி வெளியீடுகளை மேலும் நம்பகமானதாகவும் புரிந்துகொள்ளக்கூடியதாகவும் மாற்றுவதில் உள்ள பரந்த ஆர்வத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

ACL மற்றும் NAACL-இல் அவரது கட்டுரை விருதுகளுக்கு அப்பால், பெட்ரோவ் ACL 2023-இல் 10 ஆண்டு Test-of-Time Award-ஐ பெற்றார்; இது துறையில் நீடித்த தாக்கத்தை ஏற்படுத்திய, ஒரு தசாப்தத்திற்கு முன்பிருந்த ஆராய்ச்சியை அங்கீகரித்தது. Google-இன் ஆராய்ச்சி அடைவில் பட்டியலிடப்பட்ட அவரது ஆராய்ச்சி துறைகள் Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence, மற்றும் General Science ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியவை.

பின்னணி மற்றும் பிற சாதனைகள்

பெட்ரோவ் புல்கேரியா, ஜெர்மனி, மற்றும் அமெரிக்காவில் சுமார் சம அளவில் வாழ்ந்துள்ளார்; தற்போது அவர் பெர்லினில் அடிப்படையாக உள்ளார். அவரது ஆரம்ப போட்டி சாதனைகளில் RoboCup 2004-இல் உலக சாம்பியன்ஷிப் — இது சர்வதேச ரோபோட்டிக்ஸ் போட்டி — அடங்கும்; இது NLP ஆராய்ச்சியில் அவரது தொழில் வாழ்க்கைக்கு முன்னதாகவே நடந்தது. அவர் Freie Universität Berlin-இல் தனது Diplom-ஐ முடித்தார்; ஜெர்மனியில் இருந்த அவரது காலம், உலகின் மிக முக்கியமான AI அமைப்புகளில் ஒன்றுக்காக ஆராய்ச்சியை வழிநடத்திக்கொண்டிருந்தபோதும், பெர்லின் அவரது தற்போதைய தளமாக இருந்ததால், அவரது வாழ்க்கைச் சுழற்சியை இருபுறமும் கட்டமைத்ததாகத் தெரிகிறது. குறிப்பாக ஜெர்மனிக்கு எதிரான போட்டிகளில், புல்கேரிய தேசிய கால்பந்து அணிக்கு அவர் தனிப்பட்ட விசுவாசத்தை வெளிப்படுத்தியுள்ளார்.

This profile has not yet been verified.
அறிக்கை

இணைப்புகள்