Slav Petrov

Ակադեմիական և մասնագիտական գործունեություն

Պետրովի կրթական ուղին ընդգրկում է երեք երկրներ և արտացոլում է նրա կարիերայի միջազգային բնույթը։ Նա ստացել է դիպլոմ համակարգչային գիտության և բիզնեսի կառավարման ոլորտում՝ Freie Universität Berlin-ում, նախքան դոկտորական ուսումնասիրությունները սկսելը համակարգչային գիտության ուղղությամբ՝ University of California, Berkeley-ում։ Ավելի ուշ նա սովորել է Duke University-ում՝ որպես իր ավելի վաղ ակադեմիական ուղու մաս։ 2010-ից 2016 թվականներին նա եղել է կից պրոֆեսոր (Adjunct Professor)՝ New York University-ում, որտեղ դասավանդել է Վիճակագրական բնական լեզվի մշակում (Statistical Natural Language Processing) — մի դեր, որը զուգահեռ էր նրա արդյունաբերական գործունեությանը Google-ում, որտեղ նա միացել է 2009 թվականի օգոստոսին։

Դերը Google DeepMind-ում

Google DeepMind-ում Պետրովը զբաղեցնում է Հետազոտությունների փոխնախագահի պաշտոնը և համատեղ ղեկավարում է Post-Training-ը Gemini-ի համար՝ ընկերության առաջատար խոշոր լեզվական մոդելը։ Post-training-ը խոշոր լեզվական մոդելների մշակման կարևոր փուլ է, որը ներառում է այնպիսի մեթոդներ, որոնք կատարելագործում են մոդելի վարքը, հրահանգներին հետևելու կարողությունները և համապատասխանեցումը (alignment) նախնական ուսուցումից հետո։ Նրա թիմը աշխարհագրորեն բաշխված է, ինչը արտացոլում է կատարվող աշխատանքի մասշտաբն ու բարդությունը։ Մինչև Google DeepMind-ի ձևավորումը՝ Պետրովը ղեկավարել է NLP հետազոտական ջանքերը, որոնք անմիջականորեն սնուցել են Google-ի այնպիսի արտադրանքները, ինչպիսիք են Search-ը, Ads-ը, Translate-ը, Assistant-ը և Chrome-ը։

Նրա հրապարակումների ցանկը ընդգրկում է ավելի քան մեկ տասնամյակ և ներառում է բնական լեզվի մշակման ոլորտում թեմաների լայն շրջանակ՝ մեքենայական թարգմանությունից մինչև պարսինգ և վերագրում բնական լեզվով ստեղծման մեջ։ Նա հանդիսանում է Google-ի խոշոր մոդելների ջանքերին առնչվող նշանավոր աշխատանքների հեղինակներից/ներդրողներից, այդ թվում՝ PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 և Gemma 2 ուղղությամբ աշխատանքները, ինչպես նաև Natural Questions բենչմարկ տվյալների հավաքածուն՝ հարցերի պատասխանի հետազոտության համար լայնորեն օգտագործվող ռեսուրս։

Հետազոտական ներդրումներ և ճանաչում

Պետրովի հետազոտական արդյունքները ներառում են ներդրումներ սինտակտիկ պարսինգի, մեքենայական թարգմանության և լեզվական ստեղծման համար գնահատման շրջանակների մշակման ոլորտներում։ Վերջերս կատարված աշխատանքներից առանձնանում է բնական լեզվով ստեղծման մոդելներում վերագրման (attribution) չափման ուղղությունը՝ ուսումնասիրելով՝ արդյոք մոդելի ելքերը կարելի է հետագծել դեպի ստուգելի աղբյուրներ, ինչը մեծացել է իր կարևորությամբ՝ զուգահեռ մեծածավալ գեներատիվ համակարգերի ներդրմանը։ Այս աշխատանքը, որը հրապարակվել է Computational Linguistics-ում 2023 թվականին, արտացոլում է լեզվական մոդելների ելքերն ավելի հուսալի և մեկնաբանելի դարձնելու վերաբերյալ ավելի լայն հետաքրքրություն։

Բացի ACL և NAACL-ում ունեցած հոդվածային մրցանակներից՝ Պետրովը ստացել է 10-ամյա Test-of-Time Award-ը ACL 2023-ում՝ ճանաչելով մեկ տասնամյակ առաջ իրականացված հետազոտությունը, որը շարունակական ազդեցություն է ունեցել ոլորտի վրա։ Նրա հետազոտական ուղղությունները, ինչպես նշված է Google-ի հետազոտությունների գրացուցակում, ընդգրկում են Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence և General Science։

Նախապատմություն և այլ ձեռքբերումներ

Պետրովը մոտավորապես հավասար չափով ապրել է Բուլղարիայում, Գերմանիայում և Միացյալ Նահանգներում, իսկ ներկայումս հիմնված է Բեռլինում։ Նրա վաղ մրցակցային ձեռքբերումներից է RoboCup 2004-ի Համաշխարհային առաջնությունը՝ միջազգային ռոբոտաշինական մրցույթ, որը նախորդում է նրա կարիերային՝ NLP հետազոտությունների ոլորտում։ Նա ավարտել է իր դիպլոմը Freie Universität Berlin-ում, և Գերմանիայում նրա ժամանակը, ըստ երևույթին, «շրջանակել» է նրա կարիերան․ Բեռլինը ծառայում է որպես նրա ներկայիս հիմքը՝ նույնիսկ այն դեպքում, երբ նա ղեկավարում է հետազոտություններ աշխարհի ամենահայտնի AI կազմակերպություններից մեկի համար։ Նա արտահայտել է անձնական հավատարմություն Բուլղարիայի ազգային ֆուտբոլային հավաքականին, հատկապես Գերմանիայի դեմ կայացած հանդիպումներում։