Slav Petrov
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
Þýskaland Themes
Slav Petrov er búlgarskur rannsakandi og varaforseti rannsókna hjá Google DeepMind, þar sem hann stýrir saman eftirþjálfun fyrir Gemini, stóru málmálalíkani Google. Hann er með doktorspróf frá University of California, Berkeley, og hefur kennt tölfræðilega náttúrulega málvinnslu við New York University.
Rannsóknir hans beinast að náttúrulegri málvinnslu og stórum málmálalíkönum og verk hans hafa stuðlað að málgetu í Google-vörum, þar á meðal Search, Assistant, Translate og Cloud. Hann hefur hlotið mörg verðlaun fyrir bestu ritgerð á helstu ráðstefnum í NLP (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), auk 10 ára Test-of-Time-verðlauna á ACL 2023, og var veitt John Atanasoff-verðlaunin árið 2014 af forseta Búlgaríu.
Akademískur og faglegur bakgrunnur
Námsferill Petrov nær yfir þrjú lönd og endurspeglar alþjóðlegt eðli ferils hans. Hann lauk diplómu í tölvunarfræði og viðskiptafræði við Freie Universität Berlin áður en hann hóf doktorsnám í tölvunarfræði við University of California, Berkeley. Síðar stundaði hann nám við Duke University sem hluta af fyrri námsleið sinni. Á árunum 2010 til 2016 gegndi hann stöðu aðjúnktprófessors við New York University, þar sem hann kenndi Statistical Natural Language Processing — hlutverk sem fór samhliða iðnaðarstarfi hans hjá Google, þar sem hann hóf störf í ágúst 2009.
Hlutverk hjá Google DeepMind
Hjá Google DeepMind gegnir Petrov stöðu varaforseta rannsókna og stýrir samhliða Post-Training fyrir Gemini, aðallíkani fyrirtækisins í stórum tungumálalíkönum. Post-training er mikilvægt stig í þróun stórra tungumálalíkana, þar sem beitt er aðferðum sem betrumbæta hegðun líkans, getu þess til að fylgja fyrirmælum og samræmingu eftir upphafsforþjálfun. Hópur hans er dreift um allan heim, sem endurspeglar umfang og flækjustig vinnunnar sem um ræðir. Áður en Google DeepMind var stofnað leiddi Petrov rannsóknir á sviði NLP sem runnu beint inn í Google-verkefni eins og Search, Ads, Translate, Assistant og Chrome.
Birtingaskrá hans nær yfir meira en áratug og fjallar um fjölbreytt viðfangsefni innan vinnslu náttúrulegs máls, þar á meðal vélþýðingar, greiningu og rekjanleika í náttúrulegri textagerð. Hann er meðhöfundur að áfangapappírum sem tengjast stórra líkanaverkefnum Google, þar á meðal vinnu við PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 og Gemma 2, auk Natural Questions-viðmiðunar gagnasafnsins — mikið notaðs úrræðis fyrir rannsóknir á spurningaleit.
Rannsóknarframlag og viðurkenningar
Rannsóknarframlag Petrov nær yfir þátttöku í greiningu setningagerðar, vélþýðingum og þróun matsramma fyrir tungumálagerð. Eitt áberandi nýlegt rannsóknarsvið felur í sér að mæla rekjanleika í tungumálagerðarlíkönum — að kanna hvort framleiðsla líkans sé rekjanleg til staðfestanlegra heimilda, áhyggjuefni sem hefur orðið mikilvægara samhliða notkun stórra, myndandi kerfa. Þessi vinna, sem birtist í Computational Linguistics árið 2023, endurspeglar víðtækari áhuga á því að gera framleiðslu tungumálalíkana áreiðanlegri og túlkanlegri.
Fyrir utan ritverðlaun hans hjá ACL og NAACL hlaut Petrov 10 ára Test-of-Time Award á ACL 2023, sem viðurkennir rannsóknir frá áratug fyrr sem reyndust hafa varanleg áhrif á sviðið. Rannsóknarsvið hans, eins og þau eru skráð í rannsóknarskrá Google, ná yfir Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence og General Science.
Bakgrunnur og önnur afrek
Petrov hefur búið í Búlgaríu, Þýskalandi og Bandaríkjunum í mjög svipuðum mæli og er nú með aðsetur í Berlín. Snemma samkeppnisafrek hans fela í sér heimsmeistaratitil á RoboCup 2004 — alþjóðlegri vélmennakeppni — sem er á undan ferli hans í NLP-rannsóknum. Hann lauk diplómu sinni við Freie Universität Berlin og virðist tími hans í Þýskalandi hafa afmarkað feril hans, þar sem Berlín er núverandi grunnstaður hans jafnvel þótt hann stýri rannsóknum fyrir einna áberandi AI-samtök heims. Hann hefur lýst persónulegri tryggð við landslið Búlgaríu í knattspyrnu, sérstaklega í leikjum gegn Þýskalandi.