Slav Petrov
adresu Google DeepMind
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
Vokietija Themes
Slav Petrov yra bulgarų tyrėjas ir „Google DeepMind“ viceprezidentas moksliniams tyrimams, kur jis kartu vadovauja „Gemini“ poapmokymo etapui – „Google“ didelio kalbos modelio iniciatyvai. Jis turi daktaro laipsnį Kalifornijos universitete Berklyje ir dėstė statistinį natūralios kalbos apdorojimą Niujorko universitete.
Jo tyrimai koncentruojasi į natūralios kalbos apdorojimą ir didelius kalbos modelius, o jo darbai prisidėjo prie kalbos galimybių kūrimo „Google“ produktuose, įskaitant Search, Assistant, Translate ir Cloud. Jis yra pelnęs kelis geriausio straipsnio apdovanojimus svarbiausiose NLP konferencijose (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), taip pat 10 metų trukmės „Test-of-Time“ apdovanojimą ACL 2023, o 2014 m. Bulgarijos prezidentas jam įteikė Johno Atanasoffo apdovanojimą.
Akademinis ir profesinis išsilavinimas
Petrovo mokymosi kelias apima tris šalis ir atspindi tarptautinį jo karjeros pobūdį. Jis įgijo diplomą kompiuterių mokslo ir verslo administravimo srityje Freie Universität Berlin, o vėliau doktorantūros studijoms pasirinko kompiuterių mokslus Kalifornijos universitete, Berklyje. Vėliau jis studijavo Duke University kaip ankstesnio akademinio kelio dalį. Nuo 2010 iki 2016 metų jis dirbo docentu (Adjunct Professor) Niujorko universitete, kur dėstė statistinį natūralios kalbos apdorojimą — šis vaidmuo sutapo su jo darbu pramonėje „Google“, kur jis prisijungė 2009 m. rugpjūtį.
Rolis „Google DeepMind“ organizacijoje
„Google DeepMind“ Petrovas eina viceprezidento tyrimams pareigas ir kartu vadovauja Post-Training etapui, skirtam Gemini — pagrindiniam bendrovės didelio masto kalbos modeliui. Post-training yra kritinis didelio masto kalbos modelių kūrimo etapas, apimantis metodus, kurie patikslina modelio elgseną, gebėjimą sekti instrukcijas ir suderinimą (alignment) po pradinio mokymo. Jo komanda yra paskirstyta globaliai, tai atspindi atliekamo darbo mastą ir sudėtingumą. Prieš susikuriant „Google DeepMind“, Petrovui vadovaujant buvo plėtojami NLP tyrimai, kurie tiesiogiai maitino „Google“ produktus, tokius kaip Search, Ads, Translate, Assistant ir Chrome.
Jo publikacijų sąrašas apima daugiau nei dešimtmetį ir apima platų natūralios kalbos apdorojimo temų spektrą, įskaitant mašininį vertimą, analizavimą (parsing) ir priskyrimą (attribution) natūralios kalbos generavime. Jis yra prisidėjęs prie reikšmingų straipsnių, susijusių su „Google“ didelio modelio iniciatyvomis, įskaitant darbus apie PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 ir Gemma 2, taip pat su Natural Questions etaloniniu duomenų rinkiniu — plačiai naudojamu ištekliu klausimų atsakymo tyrimams.
Tyrimų indėlis ir pripažinimas
Petrovo tyrimų rezultatai apima indėlius sintaksinio analizavimo, mašininio vertimo srityse ir kalbos generavimo vertinimo sistemų kūrimą. Viena iš išskirtinių naujausių darbų krypčių — natūralios kalbos generavimo modeliuose matuoti priskyrimą (attribution), t. y. nagrinėti, ar modelio išvestis gali būti atsekta iki patikrinamų šaltinių. Šis klausimas tapo vis svarbesnis diegiant dideles generacines sistemas. Šis darbas, paskelbtas Computational Linguistics 2023 m., atspindi platesnį interesą padaryti kalbos modelių išvestis patikimesnes ir lengviau suprantamas.
Be straipsnių apdovanojimų ACL ir NAACL, Petrovui buvo įteikta 10 metų trukmės Test-of-Time premija ACL 2023 — taip įvertinti prieš dešimtmetį atlikti tyrimai, kurie išliko reikšmingi ir turėjo ilgalaikį poveikį sričiai. Jo tyrimų sritys, kaip nurodyta „Google“ tyrimų kataloge, apima Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence ir General Science.
Fonas ir kiti pasiekimai
Petrovas gyveno Bulgarijoje, Vokietijoje ir Jungtinėse Amerikos Valstijose maždaug vienodai, o šiuo metu yra įsikūręs Berlyne. Jo ankstyvi konkurenciniai pasiekimai apima pasaulio čempionatą RoboCup 2004 — tarptautinę robotikos varžybą — kuris buvo dar prieš jo karjerą NLP tyrimuose. Jis įgijo diplomą Freie Universität Berlin, o jo laikas Vokietijoje, panašu, „įrėmino“ jo karjerą: Berlynas yra jo dabartinis bazinis miestas, net ir tada, kai jis vadovauja tyrimams vienoje iš labiausiai pripažintų pasaulio AI organizacijų. Jis yra išreiškęs asmeninę ištikimybę Bulgarijos nacionalinei futbolo rinktinei, ypač rungtynėse prieš Vokietiją.