Slav Petrov

ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ਾਵਰ ਪਿਛੋਕੜ

ਪੈਟਰੋਵ ਦੀ ਸਿੱਖਿਆ ਯਾਤਰਾ ਤਿੰਨ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੱਕ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਕਰੀਅਰ ਦੀ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਸਨੇ Freie Universität Berlin ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਐਡਮਿਨਿਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਡਿਪਲੋਮਾ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ University of California, Berkeley ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੇਟ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਰਾਹ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ Duke University ਵਿੱਚ ਵੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕੀਤੀ। 2010 ਤੋਂ 2016 ਤੱਕ, ਉਸਨੇ New York University ਵਿੱਚ Adjunct Professor ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਨਿਭਾਈ, ਜਿੱਥੇ ਉਸਨੇ Statistical Natural Language Processing ਪੜ੍ਹਾਇਆ — ਇਹ ਭੂਮਿਕਾ Google ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਉਦਯੋਗਕ ਕੰਮ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਕਾਲੀ ਚੱਲਦੀ ਰਹੀ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਅਗਸਤ 2009 ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ।

Google DeepMind ਵਿੱਚ ਭੂਮਿਕਾ

Google DeepMind ਵਿੱਚ, ਪੈਟਰੋਵ Research ਦੇ Vice President ਦਾ ਪਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Gemini ਲਈ Post-Training ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੱਡਾ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲ ਹੈ। Post-training ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਪੜਾਅ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਤਕਨੀਕਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੀਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਾਡਲ ਦੇ ਵਿਹਾਰ, ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਅਤੇ alignment ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜੋ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਕੰਮ ਦੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਜਟਿਲਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। Google DeepMind ਦੇ ਗਠਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੈਟਰੋਵ ਨੇ NLP ਖੋਜ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ ’ਤੇ Google ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਜਿਵੇਂ Search, Ads, Translate, Assistant, ਅਤੇ Chrome ਵਿੱਚ ਫੀਡ ਹੁੰਦੀਆਂ ਰਹੀਆਂ।

ਉਸਦਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ (natural language processing) ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਈ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ, ਪਾਰਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ attribution ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਉਹ Google ਦੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨਕਾਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, ਅਤੇ Gemma 2 ਉੱਤੇ ਕੰਮ, ਅਤੇ Natural Questions benchmark dataset — ਜੋ ਪ੍ਰਸ਼ਨ-ਉੱਤਰ ਖੋਜ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ’ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਸਰੋਤ ਹੈ — ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਖੋਜ ਯੋਗਦਾਨ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ

ਪੈਟਰੋਵ ਦੇ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ syntactic parsing, machine translation, ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਲਈ ਮੁਲਾਂਕਣ ਫਰੇਮਵਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਾਲੀਆ ਕੰਮ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ attribution ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਹੈ — ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਕਿ ਕੀ ਮਾਡਲ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪਰਖਯੋਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਟ੍ਰੇਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਵੱਡੇ ਜਨਰੇਟਿਵ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਤੈਨਾਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਹੋਰ ਵਧਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ 2023 ਵਿੱਚ Computational Linguistics ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ, ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਅਤੇ ਸਮਝਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਵੱਡੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ACL ਅਤੇ NAACL ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪੇਪਰ ਅਵਾਰਡਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੈਟਰੋਵ ਨੂੰ ACL 2023 ਵਿੱਚ 10-year Test-of-Time Award ਮਿਲਿਆ, ਜਿਸ ਨੇ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜੋ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਟਿਕੀ ਰਹੀ। ਉਸਦੇ ਖੋਜ ਖੇਤਰ, ਜਿਵੇਂ Google ਦੀ ਖੋਜ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ, Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence, ਅਤੇ General Science ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਪਿਛੋਕੜ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ

ਪੈਟਰੋਵ ਲਗਭਗ ਬਰਾਬਰ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਬੁਲਗਾਰੀਆ, ਜਰਮਨੀ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵੇਲੇ ਉਹ ਬਰਲਿਨ ਵਿੱਚ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਉਸ ਦੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਮੁਕਾਬਲਾਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ RoboCup 2004 ਵਿੱਚ World Championship — ਜੋ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ — ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ NLP ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਉਸਦੇ ਕਰੀਅਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ Freie Universität Berlin ਤੋਂ ਆਪਣਾ Diplom ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਉਸਦਾ ਸਮਾਂ ਉਸਦੇ ਕਰੀਅਰ ਨੂੰ “ਸ਼ੁਰੂ ਅਤੇ ਅੰਤ” ਦੋਵੇਂ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਘੇਰਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਬਰਲਿਨ ਉਸਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਆਧਾਰ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਲਈ ਖੋਜ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਸਨੇ ਬੁਲਗਾਰੀਆ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਫੁੱਟਬਾਲ ਟੀਮ ਪ੍ਰਤੀ ਨਿੱਜੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਰਮਨੀ ਦੇ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਮੈਚਾਂ ਵਿੱਚ।