Slav Petrov

Percurso académico e profissional

O percurso académico de Petrov estende-se por três países e reflecte a natureza internacional da sua carreira. Concluiu um Diplom em Ciências Informáticas e Administração de Empresas na Freie Universität Berlin antes de prosseguir os estudos de doutoramento em Ciências Informáticas na Universidade da Califórnia, Berkeley. Mais tarde, estudou na Duke University no âmbito do seu percurso académico anterior. De 2010 a 2016, foi Professor Adjunto na Universidade de Nova Iorque, onde leccionou Processamento Estatístico de Linguagem Natural - uma função que decorreu em simultâneo com o seu trabalho na indústria na Google, onde entrou em agosto de 2009.

Função na Google DeepMind

Na Google DeepMind, Petrov ocupa o cargo de Vice-Presidente de Investigação e co-lidera o Post-Training do Gemini, o principal modelo de linguagem de grande dimensão da empresa. O pós-treinamento é uma fase crítica no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem, envolvendo técnicas que refinam o comportamento de um modelo, a capacidade de seguir instruções e o alinhamento após o pré-treinamento inicial. A sua equipa está distribuída globalmente, reflectindo a escala e a complexidade do trabalho envolvido. Antes da formação da Google DeepMind, Petrov liderou os esforços de investigação de PNL que alimentavam diretamente os produtos Google, como a Pesquisa, os Anúncios, o Tradutor, o Assistente e o Chrome.

O seu registo de publicações estende-se por mais de uma década e abrange uma vasta gama de tópicos no âmbito do processamento de linguagem natural, incluindo tradução automática, análise e atribuição na geração de linguagem natural. Contribui para artigos de referência associados aos esforços da Google em matéria de modelos de grande dimensão, incluindo o trabalho no PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 e Gemma 2, bem como o conjunto de dados de referência Natural Questions - um recurso amplamente utilizado para a investigação de respostas a perguntas.

Contribuições para a investigação e reconhecimento

Os resultados da investigação de Petrov incluem contribuições em análise sintáctica, tradução automática e desenvolvimento de quadros de avaliação para a geração de linguagem. Uma área de trabalho recente notável envolve a medição da atribuição em modelos de geração de linguagem natural - examinando se os resultados do modelo podem ser rastreados até fontes verificáveis, uma preocupação que tem crescido em importância juntamente com a implantação de grandes sistemas generativos. Este trabalho, publicado na Computational Linguistics em 2023, reflecte um interesse mais amplo em tornar os resultados dos modelos de linguagem mais fiáveis e interpretáveis.

Para além dos seus prémios de artigos na ACL e NAACL, Petrov recebeu um Prémio Teste do Tempo de 10 anos na ACL 2023, reconhecendo a investigação de uma década antes que provou ser duradoura na sua influência no campo. As suas áreas de investigação, conforme listadas no diretório de investigação do Google, abrangem o Processamento de Linguagem Natural, a Tradução Automática, a Inteligência Automática e a Ciência Geral.

Antecedentes e outras realizações

Petrov viveu na Bulgária, na Alemanha e nos Estados Unidos em proporções praticamente iguais, e atualmente vive em Berlim. As suas primeiras realizações competitivas incluem um Campeonato Mundial na RoboCup 2004 - uma competição internacional de robótica - que antecede a sua carreira na investigação em PNL. Concluiu o seu Diplom na Freie Universität Berlin, e a sua passagem pela Alemanha parece ter marcado a sua carreira, sendo Berlim a sua base atual, mesmo quando lidera a investigação para uma das organizações de IA mais proeminentes do mundo. Manifestou a sua lealdade pessoal à seleção búlgara de futebol, especialmente nos jogos contra a Alemanha.