Slav Petrov
در@@ Google DeepMind
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
آلمان Themes
اسلاو پتروف پژوهشگری بلغارستانی و معاون رئیس پژوهش در Google DeepMind است، جایی که در کنار دیگران رهبری «پسآموزش» برای Gemini، تلاش مدل زبانی بزرگ گوگل را بر عهده دارد. او دارای مدرک دکتری از دانشگاه کالیفرنیا، برکلی است و در دانشگاه نیویورک «پردازش زبان طبیعی آماری» تدریس کرده است.
حوزه پژوهش او پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ است و کارهایش به قابلیتهای زبانی محصولات گوگل از جمله Search، Assistant، Translate و Cloud کمک کرده است. او چندین جایزه «بهترین مقاله» را در کنفرانسهای مهم پردازش زبان طبیعی دریافت کرده است (ACL 2011، NAACL 2012، ACL 2016) و همچنین در ACL 2023 یک جایزه ۱۰ ساله «آزمونِ زمان» دریافت کرده و در سال ۲۰۱۴ از سوی رئیسجمهور بلغارستان جایزه جان آتاناسوف را دریافت کرد.
پیشینه تحصیلی و حرفهای
مسیر آموزشی پتروف در سه کشور طی شده و ماهیت بینالمللیِ حرفهاش را بازتاب میدهد. او پیش از پیگیری مطالعات دکتری در علوم رایانه در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، دیپلم خود را در علوم رایانه و مدیریت کسبوکار در Freie Universität Berlin دریافت کرد. سپس در ادامه مسیر تحصیلیِ پیشین خود، در دانشگاه Duke نیز تحصیل کرد. از ۲۰۱۰ تا ۲۰۱۶، او بهعنوان استاد مدعو در دانشگاه نیویورک فعالیت کرد؛ جایی که پردازش زبان طبیعی آماری را تدریس میکرد — نقشی که بهطور همزمان با فعالیت صنعتی او در Google انجام میشد؛ جایی که در اوت ۲۰۰۹ به آن پیوست.
نقش در Google DeepMind
در Google DeepMind، پتروف سمت معاون پژوهش را بر عهده دارد و در کنار آن، مسئولیت همراهبری Post-Training برای Gemini، مدل زبانی بزرگ شاخصِ شرکت را نیز بر عهده دارد. Post-training مرحلهای حیاتی در توسعه مدلهای زبانی بزرگ است و شامل روشهایی میشود که رفتار مدل، توانایی پیروی از دستورالعملها و همراستایی آن را پس از پیشآموزش اولیه بهبود میدهد. تیم او بهصورت جهانی توزیع شده است که نشاندهنده مقیاس و پیچیدگی کار انجامشده است. پیش از شکلگیری Google DeepMind، پتروف رهبری تلاشهای پژوهشی در حوزه NLP را بر عهده داشت؛ تلاشهایی که بهطور مستقیم در محصولات Google مانند Search، Ads، Translate، Assistant و Chrome به کار گرفته شدند.
سوابق انتشار او بیش از یک دهه را در بر میگیرد و طیف گستردهای از موضوعات در پردازش زبان طبیعی را شامل میشود؛ از ترجمه ماشینی و تجزیه تا انتساب در تولید زبان طبیعی. او در مقالات شاخص مرتبط با تلاشهای مدلهای بزرگ گوگل مشارکت داشته است؛ از جمله کار روی PaLM، PaLM 2، Gemini، Gemini 1.5 و Gemma 2، و همچنین مجموعهداده معیار Natural Questions — منبعی که بهطور گسترده برای پژوهشهای پاسخگویی به پرسش استفاده میشود.
مشارکتهای پژوهشی و قدردانی
خروجی پژوهشی پتروف شامل مشارکتهایی در حوزههای تجزیه نحوی، ترجمه ماشینی و توسعه چارچوبهای ارزیابی برای تولید زبان است. یکی از حوزههای قابلتوجهِ پژوهشِ اخیر، اندازهگیری انتساب در مدلهای تولید زبان طبیعی است — بررسی اینکه آیا خروجیهای مدل را میتوان به منابعی قابلتأیید نسبت داد یا نه؛ دغدغهای که با استقرار سامانههای مولد بزرگ، اهمیت آن افزایش یافته است. این کار که در Computational Linguistics در سال ۲۰۲۳ منتشر شد، نشاندهنده علاقهای گستردهتر به قابلاعتمادتر و قابلتفسیرتر کردن خروجیهای مدلهای زبانی است.
علاوه بر جوایز مقاله در ACL و NAACL، پتروف در ACL 2023 یک جایزه ۱۰ ساله Test-of-Time دریافت کرد؛ جایزهای که پژوهشی از یک دهه پیش را به رسمیت میشناخت که اثرگذاری آن در این حوزه ماندگار بوده است. حوزههای پژوهشی او، همانطور که در فهرست پژوهشهای Google آمده، شامل پردازش زبان طبیعی، ترجمه ماشینی، هوش ماشین و علوم عمومی است.
پیشینه و دستاوردهای دیگر
پتروف بهطور تقریباً برابر در بلغارستان، آلمان و ایالات متحده زندگی کرده و در حال حاضر در برلین مستقر است. دستاوردهای رقابتی اولیه او شامل قهرمانی جهانی در RoboCup 2004 — یک رقابت بینالمللی رباتیک — است که پیش از مسیر حرفهای او در پژوهشهای NLP قرار دارد. او دیپلم خود را در Freie Universität Berlin دریافت کرد و به نظر میرسد زمان او در آلمان، حرفهاش را از ابتدا تا انتها قاب گرفته است؛ بهطوری که برلین حتی زمانی که او پژوهش را برای یکی از برجستهترین سازمانهای هوش مصنوعی جهان رهبری میکند، همچنان پایگاه فعلی او باقی مانده است. او وفاداری شخصی خود را به تیم ملی فوتبال بلغارستان ابراز کرده است؛ بهویژه در دیدارها مقابل آلمان.