Slav Petrov
এটিতে গুগল ডিপমাইন্ড (Google DeepMind)
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
জার্মানি Themes
Слав Петров — болгарський дослідник і віцепрезидент із досліджень у Google DeepMind, де він спільно очолює етап Post-Training для Gemini, великомасштабного проєкту мовної моделі Google. Він має ступінь PhD Університету Каліфорнії в Берклі та викладав Statistical Natural Language Processing у Нью-Йоркському університеті.
Його дослідження зосереджені на обробці природної мови та великих мовних моделях, а його робота допомогла розвинути мовні можливості в продуктах Google, зокрема в Search, Assistant, Translate та Cloud. Він отримав кілька нагород Best Paper на провідних конференціях із NLP (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), а також нагороду Test-of-Time Award за 10 років на ACL 2023. У 2014 році він був удостоєний премії John Atanasoff Award, яку вручив президент Болгарії.
ভারতে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং AI গবেষণার পথিকৃৎ
প্রফেসর বালারামন রবীন্দ্রন ভারতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং গবেষণার অগ্রভাগে অবস্থান করছেন; নেতৃত্ব, উদ্ভাবন এবং সহযোগিতার মাধ্যমে তিনি একাডেমিক ও শিল্পক্ষেত্রের পরিমণ্ডলকে রূপ দিচ্ছেন। Indian Institute of Technology Madras (IIT Madras)-এ Wadhwani School of Data Science and Artificial Intelligence (WSAI) এবং Robert Bosch Centre for Data Science & Artificial Intelligence (RBCDSAI)-এর প্রধান হিসেবে তিনি দেশজুড়ে এই প্রতিষ্ঠানগুলোকে শীর্ষ আন্তঃবিষয়ক গবেষণা কেন্দ্র হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রেখেছেন। তাঁর কাজ ভিত্তিগত তত্ত্বকে বাস্তব জগতের প্রয়োগের সঙ্গে যুক্ত করে—বিশেষত রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, জ্যামিতিক ডিপ লার্নিং এবং নেটওয়ার্ক অ্যানালিটিক্সে—যার ফলে বৈশ্বিক AI ইকোসিস্টেমে ভারতকে একটি গুরুত্বপূর্ণ খেলোয়াড় হিসেবে অবস্থান করিয়েছে।
একাডেমিক নেতৃত্ব এবং প্রতিষ্ঠান নির্মাণ
রবীন্দ্রনের অবদান ব্যক্তিগত গবেষণার গণ্ডি ছাড়িয়ে প্রাতিষ্ঠানিক রূপান্তর পর্যন্ত বিস্তৃত। IIT Madras-এ নেতৃত্বের ভূমিকা গ্রহণের পর থেকে তিনি RBCDSAI-কে ভারতের শীর্ষ AI গবেষণা কেন্দ্রে পরিণত করার অগ্রগতি তদারকি করেছেন, বিভিন্ন শাখা ও খাত জুড়ে সহযোগিতা উৎসাহিত করেছেন। তাঁর দিকনির্দেশনায় কেন্দ্রটি Centre for Responsible AI অন্তর্ভুক্ত করে তার পরিসর বাড়িয়েছে, যা AI প্রযুক্তির নৈতিক ও সামাজিক প্রভাব নিয়ে কাজ করে। ACM SIGKDD-এর India Chapter-এর প্রতিষ্ঠাতা নির্বাহী কমিটির সদস্য এবং পরবর্তীতে প্রেসিডেন্ট হিসেবে তিনি ভারতে ডেটা সায়েন্স ও নলেজ ডিসকভারি গবেষণাকে শক্তিশালী করেছেন, গবেষক ও পেশাজীবীদের একটি সম্প্রদায় গড়ে তুলেছেন।
তাঁর একাডেমিক যাত্রা আন্তঃবিষয়ক অনুসন্ধানের প্রতি এক অঙ্গীকারকে প্রতিফলিত করে। University of Massachusetts Amherst থেকে PhD সম্পন্ন করে—যেখানে তিনি রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এর পথিকৃৎদের একজন Andrew G. Barto-এর অধীনে অধ্যয়ন করেন—রবীন্দ্রন ধারাবাহিকভাবে অনুসন্ধান করেছেন কীভাবে বুদ্ধিমান সিস্টেমগুলো পারস্পরিক ক্রিয়ার মাধ্যমে শিখতে পারে। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং-এ অ্যাবস্ট্র্যাকশন নিয়ে তাঁর প্রাথমিক কাজ স্কেলযোগ্য অ্যালগরিদমের ভিত্তি স্থাপন করে, আর তাঁর পরবর্তী গবেষণা জ্যামিতিক ডিপ লার্নিং এবং নেটওয়ার্ক-ভিত্তিক লার্নিং-এ বিস্তৃত হয়, যা AI-এ কাঠামোবদ্ধ, সম্পর্কভিত্তিক যুক্তির দিকে বৃহত্তর এক পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে।
শিল্প সহযোগিতা এবং বাস্তব জগতের প্রভাব
গভীর শিল্প অংশীদারিত্বের মাধ্যমে রবীন্দ্রনের প্রভাব আরও বহুগুণে বৃদ্ধি পেয়েছে। তিনি Google Research, Intel, Ericsson, IBM, Adobe এবং Bosch-এর মতো শীর্ষ বৈশ্বিক প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে সহযোগিতা করেছেন, উৎপাদন, রোবোটিক্স, প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ এবং স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমে চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় মেশিন লার্নিং কৌশল প্রয়োগ করেছেন। এই সহযোগিতাগুলো থেকে বাস্তব ফলাফল এসেছে—যার মধ্যে Yahoo! এবং KLA Tencor-এর গবেষণা অনুদানও রয়েছে—এবং তাঁর দলগুলোকে একাডেমিক কঠোরতা ও শিল্পগত প্রাসঙ্গিকতার সংযোগস্থলে অবস্থান করিয়েছে।
তাঁর গবেষণা শীর্ষস্থানীয় ভেন্যুতে স্বীকৃত হয়েছে; ICML, AAAI, IJCAI এবং ICLR-সহ বিভিন্ন সম্মেলন ও জার্নালে তাঁর প্রায় ১০০টি প্রকাশনা রয়েছে। প্রকাশনার বাইরেও, MIT Technology Review, Harvard Business Review এবং Forbes India-এর মতো প্রধান গণমাধ্যমে তাঁর কাজ উদ্ধৃত হয়েছে, যা তাঁর অবদানের বৃহত্তর সামাজিক প্রভাবকে প্রতিফলিত করে। তিনি AI এবং ডেটা অ্যানালিটিক্স স্টার্টআপগুলোর উপদেষ্টা বোর্ডেও কাজ করেছেন, ই-কমার্স থেকে স্বাস্থ্যসেবা পর্যন্ত বিভিন্ন খাতে গবেষণাকে স্কেলযোগ্য সমাধানে রূপান্তর করতে সহায়তা করেছেন।
ভারতে AI-এর ভবিষ্যৎ নিয়ে দৃষ্টিভঙ্গি
ভারত যখন তার AI সক্ষমতা দ্রুত বাড়াচ্ছে, তখন রবীন্দ্রনের নেতৃত্ব দায়িত্বশীল উদ্ভাবন এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক প্রবৃদ্ধির ওপর জোর দেয়। Prathap Subrahmanyam Centre for Digital Intelligence and Secure Hardware (PSC-DISHA)-এর কো-ডিরেক্টর হিসেবে তাঁর ভূমিকা নিরাপদ, বিশ্বাসযোগ্য AI সিস্টেম নির্মাণের প্রতি এক অঙ্গীকারকে তুলে ধরে। India Council of ACM-এ তাঁর সম্পৃক্ততা কম্পিউটিং-এ নীতি ও শিক্ষা গঠনে তাঁর নিষ্ঠাকেও আরও স্পষ্ট করে, যাতে ভারতের AI ইকোসিস্টেম বৈশ্বিকভাবে প্রতিযোগিতামূলক হওয়ার পাশাপাশি সামাজিকভাবে দায়বদ্ধও থাকে।
দুই দশকেরও বেশি অভিজ্ঞতা নিয়ে রবীন্দ্রন AI গবেষক ও প্রকৌশলীদের পরবর্তী প্রজন্মকে পথ দেখিয়ে চলেছেন। তাঁর দৃষ্টিভঙ্গি—পারস্পরিক ক্রিয়া থেকে শেখা, নেটওয়ার্কযুক্ত জ্ঞানকে কাজে লাগানো এবং সহযোগিতা লালন—তাঁকে ভারতের AI ভবিষ্যতের একজন প্রধান স্থপতি হিসেবে প্রতিষ্ঠিত করে। প্রাতিষ্ঠানিক নেতৃত্ব, একাডেমিক উৎকর্ষ এবং কৌশলগত অংশীদারিত্বের মাধ্যমে তিনি শুধু AI বিজ্ঞানের অগ্রগতি সাধন করছেন না, বরং ভারতের প্রযুক্তিগত ও সামাজিক বুননে এর অর্থবহ সংহতিও নিশ্চিত করছেন।