Slav Petrov
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
Alemania Themes
Slav Petrov ikertzaile bulgariarra da eta Google DeepMind-eko Ikerketako presidenteordea, non Gemini-rako Post-Training-a elkarrekin zuzentzen duen, Googleren hizkuntza-ereduen ahalegin handia. Kaliforniako Unibertsitatean, Berkeley-n, lortu zuen doktoretza, eta Hizkuntza Naturalaren Prozesamendu Estatistikoa irakatsi du New Yorkeko Unibertsitatean.
Bere ikerketak hizkuntza naturalaren prozesamenduan eta hizkuntza-eredu handietan oinarritzen dira, eta haren lanak hizkuntza-gaitasunak ekarri dizkie Googleko produktuei, besteak beste Search, Assistant, Translate eta Cloud. NLPko konferentzia nagusietan hainbat Best Paper Award jaso ditu (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), baita ACL 2023an Test-of-Time Award 10 urteko bat ere, eta John Atanasoff Award jaso zuen 2014an, Bulgariako presidenteak emanda.
Aurrekari akademiko eta profesionala
Petrov-en hezkuntza-ibilbideak hiru herrialdetan zehar egiten du, eta bere ibilbidearen izaera nazioartekoa islatzen du. Freie Universität Berlin-en Diplom bat egin zuen Informatika eta Enpresa Administrazioan, eta ondoren doktorego-ikasketak egin zituen Informatikan, Kaliforniako Unibertsitatean, Berkeley-n. Geroago, bere aurreko ibilbide akademikoaren parte gisa, Duke University-n ere ikasi zuen. 2010etik 2016ra, Adjunct Professor izan zen New York University-n, eta bertan Irizpide Natural Language Processing Estatistikoa irakatsi zuen; eginkizun hori Google-n egindako industria-lanarekin batera joan zen, non 2009ko abuztuan sartu baitzen.
Google DeepMind-eko eginkizuna
Google DeepMind-en, Petrov-ek Ikerketako presidenteordearen kargua du, eta Gemini-ren Post-Training-aren ardura partekatzen du, konpainiaren hizkuntza-eredu handien eredu nagusia. Post-training-a funtsezko fasea da hizkuntza-eredu handien garapenean; hasierako aurretrebakuntzaren ondoren ereduaren portaera, instrukzioei jarraitzeko gaitasunak eta lerrokadura fintzen dituzten teknikak biltzen ditu. Bere taldea mundu osoan banatuta dago, egindako lanaren eskala eta konplexutasuna islatuz. Google DeepMind sortu aurretik, Petrov-ek zuzenean Google-ko produktuei elikatzen zien NLP ikerketa-ahaleginak zuzendu zituen, hala nola Search, Ads, Translate, Assistant eta Chrome.
Bere argitalpenen ibilbideak hamarkada bat baino gehiago hartzen du, eta hizkuntza-prozesamenduaren barruan gai ugari jorratzen ditu, besteak beste, makina-itzuletan, analisia/parsatzean eta hizkuntza-sorkuntzan egotzpena/attribution-ean. Google-ren eredu handien ahalegiekin lotutako paper esanguratsuetan laguntzen du, PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 eta Gemma 2 lanetan, baita Natural Questions benchmark datu-multzoan ere — galdera-erantzuteko ikerketarako oso erabilia den baliabidea.
Ikerketa-ekarpenak eta aitorpena
Petrov-en ikerketa-ekoizpenak ekarpenak biltzen ditu analisi sintaktikoan, makina-itzuletan, eta hizkuntza-sorkuntzarako ebaluazio-esparruen garapenean. Azken lan nabarmenetako bat hizkuntza-sorkuntzako ereduetan egotzpena/attribution-a neurtzea da — ea ereduaren irteerak iturri egiaztagarrietara atzera daitezkeen aztertzea; kezka hori areagotu egin da sistema sortzaile handiak martxan jartzearekin batera. Computational Linguistics aldizkarian 2023an argitaratutako lan honek interes zabalagoa islatzen du hizkuntza-ereduen irteerak fidagarriagoak eta ulergarriagoak egiteko.
ACL eta NAACL-en egindako paper sariez gain, Petrov-ek 10 urteko Test-of-Time Award bat jaso zuen ACL 2023n, hamarkada bat lehenago egindako ikerketa bat aitortuz, alorrean eragin iraunkorra izan zuela frogatu zuena. Google-ren ikerketa-direktorioan zerrendatutako bere ikerketa-arloek Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence eta General Science hartzen dituzte.
Jatorria eta beste lorpen batzuk
Petrov-ek neurri antzekoan bizi izan da Bulgarian, Alemanian eta Estatu Batuetan, eta gaur egun Berlinen dago oinarrituta. Hasierako lorpen lehiakorren artean RoboCup 2004ko Munduko Txapelketa dago — nazioarteko robotika-lehiaketa bat — eta hori aurretik dator NLP ikerketa-ibilbideari. Freie Universität Berlin-en egin zuen bere Diplom-a, eta Alemanian izandako denborak bere ibilbidea markatu duela dirudi: Berlin izan da bere egungo oinarria, munduko AI erakunde nabarmenetako baten ikerketa gidatzen duen bitartean. Bulgarian futbol selekzio nazionalarekiko leialtasun pertsonala adierazi du, bereziki Alemaniaren aurkako partiduetan.