Slav Petrov
aadressil Google DeepMind
Vice President, Research at Google DeepMind; co-leads Post-Training for Gemini
Saksamaa Themes
Slav Petrov on Bulgaaria teadlane ja Google DeepMindi teadusvaldkonna asepresident, kus ta juhib ühiselt Gemini järelõppe (Post-Training) tööd, mis on Google’i suurte keelemudelite algatus. Tal on doktorikraad California Ülikoolist Berkeleyst ning ta on õpetanud statistilist loomuliku keele töötlemist New Yorki Ülikoolis.
Tema uurimistöö keskendub loomuliku keele töötlemisele ja suurtele keelemudelitele ning tema töö on aidanud kaasa keelevõimete arendamisele Google’i toodetes, sealhulgas Search, Assistant, Translate ja Cloud. Ta on pälvinud mitmeid parima teadustöö auhindu suurematel NLP konverentsidel (ACL 2011, NAACL 2012, ACL 2016), samuti 10-aastase Test-of-Time’i auhinna ACL 2023 raames ning talle omistati 2014. aastal John Atanasoffi auhind Bulgaaria presidendi poolt.
Akadeemiline ja erialane taust
Petrovi haridustee ulatub üle kolme riigi ning peegeldab tema karjääri rahvusvahelist iseloomu. Ta omandas Diplom-i arvutiteaduse ja ärijuhtimise erialal Freie Universität Berlinis, enne kui asus doktorantuuri arvutiteaduses California Ülikoolis Berkeley's. Hiljem õppis ta Duke Universitys osana oma varasemast akadeemilisest teekonnast. Aastatel 2010–2016 töötas ta New York Universitys külalisprofessorina (Adjunct Professor), kus ta õpetas statistilist loomuliku keele töötlemist — rolli, mis käis paralleelselt tema tööstusega Google'is, kuhu ta liitus augustis 2009.
Roll Google DeepMindis
Google DeepMindis on Petrovil uurimistöö asepresidendi (Vice President of Research) ametikoht ning ta juhib ühiselt Gemini järelõpetust (Post-Training), ettevõtte lipulaeva suurt keelemudelit. Järelõpe on suurte keelemudelite arendamisel kriitiline etapp, mis hõlmab tehnikaid, millega täpsustatakse mudeli käitumist, juhistele järgimise võimekust ja joondamist pärast esmast eelkoolitust. Tema meeskond on ülemaailmselt jaotatud, mis peegeldab tehtava töö ulatust ja keerukust. Enne Google DeepMindi moodustamist juhtis Petrov NLP-iga seotud teadustööd, mis andis otseselt sisendi Google'i toodetele, nagu Search, Ads, Translate, Assistant ja Chrome.
Tema publikatsioonide loetelu ulatub üle kümne aasta ning hõlmab laia valikut teemasid loomuliku keele töötlemise valdkonnas, sealhulgas masintõlge, analüüs (parsing) ja omistamine loomuliku keele genereerimisel. Ta on kaastöötaja maamärkidena käsitletavates Google'i suurte mudelitega seotud töödes, sealhulgas PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 ja Gemma 2 puudutavates uuringutes, samuti Natural Questionsi võrdlusaluse andmestikus — laialdaselt kasutatav ressurss küsimustele vastamise uurimiseks.
Teaduslikud panused ja tunnustus
Petrovi teadustoodang hõlmab panuseid süntaktilise analüüsi, masintõlke ning keele genereerimise hindamisraamistike väljatöötamise valdkondadesse. Üks märkimisväärne hiljutine töövaldkond puudutab omistamise mõõtmist loomuliku keele genereerimise mudelites — uurides, kas mudeli väljundeid saab jälgida kontrollitavate allikateni. See mure on koos suurte genereerivate süsteemide kasutuselevõtuga muutunud järjest olulisemaks. Käesolev töö, mis avaldati ajakirjas Computational Linguistics 2023. aastal, peegeldab laiemat huvi muuta keelemudelite väljundid usaldusväärsemaks ja paremini tõlgendatavaks.
Lisaks artikliauhindadele ACL-is ja NAACL-is pälvis Petrov 10-aastase Test-of-Time Awardi ACL 2023 raames, tunnustades kümme aastat varem tehtud uurimistööd, mis osutus valdkonda mõjutades püsivaks. Tema uurimisvaldkonnad, nagu need on loetletud Google'i teadusandmete kataloogis, hõlmavad Natural Language Processingut, Machine Translationit, Machine Intelligence't ja General Science'i.
Taust ja muud saavutused
Petrov on elanud ligikaudu võrdselt Bulgaarias, Saksamaal ja Ameerika Ühendriikides ning praegu asub ta Berliinis. Tema varased võistluslikud saavutused hõlmavad RoboCup 2004 maailmameistrivõistlust — rahvusvahelist robootikavõistlust — mis jääb tema karjäärile NLP-uuringute vallas ette. Ta lõpetas Diplom-i Freie Universität Berlinis ning tema aeg Saksamaal näib tema karjääri raamistanud: Berliin on tema praegune baas ka siis, kui ta juhib uuringuid ühe maailma silmapaistvama tehisintellekti organisatsiooni juures. Ta on väljendanud isiklikku lojaalsust Bulgaaria rahvuslikule jalgpallikoondisele, eriti mängudes Saksamaa vastu.