Slav Petrov

Formación académica y profesional

La trayectoria educativa de Petrov abarca tres países y refleja el carácter internacional de su carrera. Se licenció en Informática y Administración de Empresas en la Freie Universität de Berlín antes de cursar estudios de doctorado en Informática en la Universidad de California, Berkeley. Posteriormente estudió en la Universidad de Duke como parte de su trayectoria académica anterior. De 2010 a 2016, fue profesor adjunto en la Universidad de Nueva York, donde impartió clases de Procesamiento Estadístico del Lenguaje Natural, función que compaginó con su trabajo industrial en Google, donde se incorporó en agosto de 2009.

Cargo en Google DeepMind

En Google DeepMind, Petrov ocupa el cargo de Vicepresidente de Investigación y codirige el postentrenamiento de Gemini, el gran modelo lingüístico insignia de la empresa. El post-entrenamiento es una fase crítica en el desarrollo de grandes modelos lingüísticos, que implica técnicas que refinan el comportamiento de un modelo, las capacidades de seguimiento de instrucciones y la alineación después del pre-entrenamiento inicial. Su equipo está distribuido por todo el mundo, lo que refleja la escala y la complejidad del trabajo. Antes de la creación de Google DeepMind, Petrov dirigió trabajos de investigación en PNL que se incorporaron directamente a productos de Google como Search, Ads, Translate, Assistant y Chrome.

Su historial de publicaciones abarca más de una década y cubre una amplia gama de temas dentro del procesamiento del lenguaje natural, incluida la traducción automática, el análisis sintáctico y la atribución en la generación de lenguaje natural. Ha colaborado en artículos de referencia relacionados con los grandes esfuerzos de Google en materia de modelos, incluidos los trabajos sobre PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 y Gemma 2, así como el conjunto de datos de referencia Natural Questions, un recurso muy utilizado para la investigación sobre la respuesta a preguntas.

Contribuciones a la investigación y reconocimiento

La labor investigadora de Petrov incluye contribuciones en los campos del análisis sintáctico, la traducción automática y el desarrollo de marcos de evaluación para la generación de lenguaje. Un área de trabajo reciente en la que destaca es la medición de la atribución en modelos de generación de lenguaje natural, en la que examina si los resultados de los modelos pueden rastrearse hasta fuentes verificables, una preocupación que ha crecido en importancia con el despliegue de grandes sistemas generativos. Este trabajo, publicado en Computational Linguistics en 2023, refleja un interés más amplio por conseguir que los resultados de los modelos lingüísticos sean más fiables e interpretables.

Además de sus premios en ACL y NAACL, Petrov recibió el premio Test-of-Time Award en ACL 2023, un reconocimiento a la investigación realizada una década antes que ha demostrado ser duradera en su influencia en el campo. Sus áreas de investigación, según figuran en el directorio de investigación de Google, abarcan el Procesamiento del Lenguaje Natural, la Traducción Automática, la Inteligencia Artificial y las Ciencias Generales.

Antecedentes y otros logros

Petrov ha vivido en Bulgaria, Alemania y Estados Unidos a partes iguales, y actualmente reside en Berlín. Sus primeros logros competitivos incluyen un Campeonato del Mundo en RoboCup 2004 -una competición internacional de robótica- que precede a su carrera en la investigación de la PNL. Se diplomó en la Freie Universität de Berlín, y parece que su estancia en Alemania ha marcado su carrera, ya que Berlín es su base actual incluso cuando dirige la investigación de una de las organizaciones de IA más importantes del mundo. Ha expresado su lealtad personal a la selección búlgara de fútbol, sobre todo en los partidos contra Alemania.