Slav Petrov

Академиялық және кәсіби тәжірибесі

Петровтың білім алу жолы үш елді қамтиды және оның мансабының халықаралық сипатын көрсетеді. Ол Freie Universität Berlin-де Компьютерлік ғылым және іскерлік әкімшілендіру бойынша Diplom-ды аяқтап, кейін University of California, Berkeley-де Компьютерлік ғылым бойынша докторантураға түсті. Бұдан кейін ол өзінің бұрынғы академиялық жолының бір бөлігі ретінде Duke University-де оқыды. 2010 жылдан 2016 жылға дейін ол New York University-де Қосымша профессор қызметін атқарды, онда ол Statistical Natural Language Processing пәнін оқытты — бұл рөл оның Google-дегі салалық жұмысымен қатар жүрді; ол Google-ға 2009 жылдың тамызында қосылды.

Google DeepMind-тағы рөлі

Google DeepMind-та Петров компанияның негізгі ірі тілдік моделі Gemini үшін Зерттеулер жөніндегі вице-президент лауазымын атқарады және Post-Training-ті бірлесіп басқарады. Post-training — ірі тілдік модельдерді әзірлеудегі шешуші кезең: бастапқы алдын ала оқытудан кейін модельдің мінез-құлқын, нұсқауды орындау қабілетін және сәйкестендіруді нақтылайтын әдістерді қамтиды. Оның командасы бүкіл әлем бойынша таралған, бұл атқарылатын жұмыстың ауқымы мен күрделілігін көрсетеді. Google DeepMind құрылғанға дейін Петров Search, Ads, Translate, Assistant және Chrome сияқты Google өнімдеріне тікелей ықпал еткен NLP саласындағы зерттеу жұмыстарын басқарды.

Оның жарияланымдары он жылдан астам уақытты қамтиды және табиғи тіл өңдеудегі көптеген тақырыптарды, соның ішінде машиналық аударма, синтаксистік талдау және табиғи тіл генерациясындағы атрибуцияны қамтиды. Ол Google-дың ірі модельдерге қатысты бастамаларымен байланысты маңызды мақалалардың авторы болып табылады: PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 және Gemma 2 бойынша жұмыстар, сондай-ақ Natural Questions эталондық деректер жиынтығы — сұрақ-жауап зерттеулерінде кең қолданылатын ресурс.

Зерттеу үлестері және танылуы

Петровтың зерттеу нәтижелері синтаксистік талдау, машиналық аударма және тіл генерациясын бағалау үшін бағалау шеңберлерін әзірлеу бағыттарында қамтиды. Жақында атқарылған жұмыстың бір көрнекті бағыты — табиғи тіл генерациясы модельдеріндегі атрибуцияны өлшеу: модельдің шығысын тексерілетін дереккөздерге дейін іздеуге бола ма деген мәселені қарастырады. Бұл алаң үлкен генеративті жүйелерді енгізу аясында маңыздылығы арта түскен. Бұл жұмыс 2023 жылы Computational Linguistics журналында жарияланып, тіл модельдері шығысын неғұрлым сенімді және түсінікті етуге бағытталған кеңірек қызығушылықты көрсетеді.

ACL және NAACL-дегі мақалалық марапаттарынан бөлек, Петров ACL 2023-те 10 жылдық Test-of-Time Award алды — бұл салаға он жыл бұрынғы зерттеулердің әсері ұзақ сақталғанын мойындады. Оның зерттеу бағыттары, Google-дың зерттеу каталогында көрсетілгендей, Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence және General Science салаларын қамтиды.

Тегі және басқа да жетістіктері

Петров шамамен тең дәрежеде Болгарияда, Германияда және Америка Құрама Штаттарында өмір сүрді және қазіргі таңда Берлинде тұрады. Оның ерте бәсекелік жетістіктеріне RoboCup 2004-те өткен Әлем чемпионаты кіреді — бұл халықаралық робототехника жарысы — ол оның NLP зерттеулеріндегі мансабынан бұрын басталған. Ол Freie Universität Berlin-де Diplom-ды аяқтады, ал Германиядағы уақыты оның мансабын «екі шеттен» қоршап тұрғандай: Берлин қазір де оның негізгі базасы болып табылады, сонымен бірге ол әлемдегі ең көрнекті AI ұйымдарының біріне зерттеу жүргізуге жетекшілік етеді. Ол болгар ұлттық футбол құрамасына жеке адалдығын білдірді, әсіресе Германияға қарсы матчтарда.