Slav Petrov

শিক্ষাগত ও পেশাগত পটভূমি

পেট্রভের শিক্ষাজীবন তিনটি দেশে বিস্তৃত এবং তার ক্যারিয়ারের আন্তর্জাতিক প্রকৃতিকে প্রতিফলিত করে। তিনি Freie Universität Berlin-এ কম্পিউটার সায়েন্স ও বিজনেস অ্যাডমিনিস্ট্রেশনে একটি Diplom সম্পন্ন করেন, এরপর University of California, Berkeley-তে কম্পিউটার সায়েন্সে ডক্টরাল পড়াশোনা করেন। পরবর্তীতে তার আগের একাডেমিক যাত্রার অংশ হিসেবে তিনি Duke University-তেও অধ্যয়ন করেন। ২০১০ থেকে ২০১৬ পর্যন্ত তিনি New York University-তে Adjunct Professor হিসেবে দায়িত্ব পালন করেন, যেখানে তিনি Statistical Natural Language Processing পড়াতেন — এই ভূমিকা Google-এ তার শিল্পক্ষেত্রের কাজের সঙ্গে সমান্তরালভাবে চলত; তিনি আগস্ট ২০০৯-এ Google-এ যোগ দেন।

Google DeepMind-এ ভূমিকা

Google DeepMind-এ পেট্রভ Research-এর Vice President পদে অধিষ্ঠিত এবং কোম্পানির প্রধান বড় ভাষা মডেল Gemini-এর Post-Training-এর সহ-নেতৃত্ব দেন। Post-training হলো বড় ভাষা মডেল উন্নয়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপ, যেখানে এমন কৌশল ব্যবহার করা হয় যা প্রাথমিক প্রি-ট্রেনিংয়ের পর মডেলের আচরণ, নির্দেশনা অনুসরণ করার সক্ষমতা এবং alignment আরও পরিমার্জিত করে। তার দল বিশ্বব্যাপীভাবে বিস্তৃত, যা সংশ্লিষ্ট কাজের পরিসর ও জটিলতাকে প্রতিফলিত করে। Google DeepMind গঠনের আগে, পেট্রভ NLP গবেষণা উদ্যোগের নেতৃত্ব দিয়েছিলেন, যা সরাসরি Google-এর Search, Ads, Translate, Assistant এবং Chrome-এর মতো পণ্যগুলোর মধ্যে প্রবাহিত হয়।

তার প্রকাশনার রেকর্ড এক দশকেরও বেশি সময় জুড়ে বিস্তৃত এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের ভেতরে বিস্তৃত বিষয়কে আচ্ছাদিত করে—যার মধ্যে রয়েছে মেশিন ট্রান্সলেশন, পার্সিং, এবং প্রাকৃতিক ভাষা উৎপাদনে attribution। তিনি Google-এর বড় মডেল উদ্যোগের সঙ্গে সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ গবেষণাপত্রগুলোর একজন অবদানকারী, যেমন PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5 এবং Gemma 2-এ কাজ, পাশাপাশি Natural Questions benchmark dataset—যা প্রশ্নোত্তর গবেষণার জন্য বহুল ব্যবহৃত একটি সম্পদ।

গবেষণা অবদান ও স্বীকৃতি

পেট্রভের গবেষণা আউটপুট syntactic parsing, machine translation, এবং ভাষা উৎপাদনের জন্য মূল্যায়ন কাঠামো উন্নয়ন—এই ক্ষেত্রগুলো জুড়ে অবদান অন্তর্ভুক্ত করে। সাম্প্রতিক কাজের একটি উল্লেখযোগ্য দিক হলো প্রাকৃতিক ভাষা উৎপাদন মডেলগুলোর মধ্যে attribution পরিমাপ করা—অর্থাৎ মডেলের আউটপুটগুলোকে যাচাইযোগ্য উৎসের সঙ্গে ট্রেস করা যায় কি না তা পরীক্ষা করা; বড় বড় জেনারেটিভ সিস্টেম মোতায়েনের পাশাপাশি এই উদ্বেগের গুরুত্ব বেড়েছে। ২০২৩ সালে Computational Linguistics-এ প্রকাশিত এই কাজটি ভাষা মডেলের আউটপুটকে আরও নির্ভরযোগ্য ও ব্যাখ্যাযোগ্য করে তোলার ব্যাপারে বৃহত্তর আগ্রহকে প্রতিফলিত করে।

ACL এবং NAACL-এ তার পেপার পুরস্কারের পাশাপাশি, পেট্রভ ACL 2023-এ ১০ বছরের Test-of-Time Award পেয়েছেন—যা এক দশক আগের গবেষণাকে স্বীকৃতি দেয়, যা ক্ষেত্রটিতে তার প্রভাবের ক্ষেত্রে দীর্ঘস্থায়ী প্রমাণিত হয়েছে। Google-এর গবেষণা ডিরেক্টরিতে তালিকাভুক্ত তার গবেষণা ক্ষেত্রগুলো হলো Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence এবং General Science।

পটভূমি ও অন্যান্য অর্জন

পেট্রভ মোটামুটি সমান মাত্রায় বুলগেরিয়া, জার্মানি এবং যুক্তরাষ্ট্রে বসবাস করেছেন, এবং বর্তমানে তিনি বার্লিনে ভিত্তিক। তার প্রাথমিক প্রতিযোগিতামূলক অর্জনগুলোর মধ্যে রয়েছে RoboCup 2004-এ একটি World Championship—একটি আন্তর্জাতিক রোবোটিক্স প্রতিযোগিতা—যা NLP গবেষণায় তার ক্যারিয়ারের আগের। তিনি Freie Universität Berlin-এ তার Diplom সম্পন্ন করেন, এবং জার্মানিতে তার সময় তার ক্যারিয়নকে যেন দুই প্রান্তে বেঁধে রেখেছে—বার্লিন এখন তার বর্তমান ঘাঁটি, যদিও তিনি বিশ্বের অন্যতম বিশিষ্ট AI সংস্থাগুলোর একটির জন্য গবেষণার নেতৃত্ব দেন। তিনি বুলগেরিয়ার জাতীয় ফুটবল দলের প্রতি ব্যক্তিগত আনুগত্য প্রকাশ করেছেন, বিশেষ করে জার্মানির বিপক্ষে ম্যাচগুলোতে।