Slav Petrov

学術および職業上の経歴

Petrovの学歴の歩みは3か国にまたがっており、彼のキャリアが国際的な性格を持つことを反映しています。彼はまずFreie Universität Berlinでコンピュータサイエンスおよびビジネス管理のDiplomを修了し、その後University of California, Berkeleyでコンピュータサイエンスの博士課程に進学しました。さらに、学術的な経路の一環としてDuke Universityでも学びました。2010年から2016年にかけて、彼はNew York UniversityのAdjunct Professorを務め、Statistical Natural Language Processingを教えていました。この役割は、Googleでの業務と並行しており、彼は2009年8月にGoogleに入社しています。

Google DeepMindにおける役割

Google DeepMindにおいてPetrovは、研究担当のVice Presidentの立場にあり、同社の旗艦的な大規模言語モデルであるGeminiのPost-Trainingを共同でリードしています。Post-trainingは、大規模言語モデルの開発における重要な段階であり、初期の事前学習の後に、モデルの振る舞い、指示追従能力、アラインメントを洗練させるための手法が含まれます。彼のチームは世界規模で分散しており、そこに関わる作業の規模と複雑さを反映しています。Google DeepMindが設立される以前、PetrovはNLPの研究推進を率いており、それはSearch、Ads、Translate、Assistant、ChromeといったGoogleの各プロダクトに直接つながっていました。

彼の出版実績は10年以上にわたり、機械翻訳、構文解析、自然言語生成における帰属など、自然言語処理の幅広い領域をカバーしています。彼は、PaLM、PaLM 2、Gemini、Gemini 1.5、Gemma 2に関する取り組みや、質問応答研究で広く用いられているベンチマークデータセットであるNatural Questionsに関するものなど、Googleの大規模モデルの取り組みに関連する画期的な論文への貢献者でもあります。

研究上の貢献と評価

Petrovの研究成果には、構文解析、機械翻訳、言語生成のための評価フレームワークの開発にまたがる貢献が含まれます。近年の注目すべき領域の一つは、自然言語生成モデルにおける帰属を測定することです。すなわち、モデルの出力が検証可能な情報源にまでさかのぼれるかどうかを検討するものであり、大規模な生成システムの導入とともに重要性が高まっている懸念に対応しています。この研究は2023年にComputational Linguisticsで発表されており、言語モデルの出力をより信頼性が高く、解釈可能なものにすることへのより広い関心を示しています。

ACLおよびNAACLでの論文賞に加えて、PetrovはACL 2023で10年Test-of-Time Awardを受賞しました。これは、10年前の研究が分野に与えた影響が長く持続していることを評価するものです。Googleの研究ディレクトリに掲載されている彼の研究領域は、Natural Language Processing、Machine Translation、Machine Intelligence、General Scienceに及びます。

背景とその他の業績

Petrovはおよそ同じ割合でブルガリア、ドイツ、アメリカに居住しており、現在はベルリンを拠点としています。彼の初期の競技面での達成には、NLP研究としてのキャリアに先立つRoboCup 2004での世界選手権があります。これは国際的なロボット競技です。彼はFreie Universität BerlinでDiplomを修了しており、ドイツでの時期は、世界でも著名なAI組織の研究を率いている現在でも、ベルリンが彼の拠点であることから、キャリアの両端を形作っているように見えます。彼は、特にドイツとの対戦において、ブルガリアのナショナルサッカーチームに対する個人的な忠誠心を表明しています。