Slav Petrov

Latar Belakang Akademik dan Profesional

Perjalanan pendidikan Petrov mencakup tiga negara dan mencerminkan sifat internasional dari kariernya. Ia menyelesaikan program Diplom dalam Ilmu Komputer dan Administrasi Bisnis di Freie Universität Berlin sebelum melanjutkan studi doktoral dalam Ilmu Komputer di University of California, Berkeley. Ia kemudian belajar di Duke University sebagai bagian dari jalur akademiknya yang lebih awal. Dari 2010 hingga 2016, ia menjabat sebagai Profesor Tamu di New York University, tempat ia mengajar Statistical Natural Language Processing — sebuah peran yang berjalan bersamaan dengan pekerjaan industrinya di Google, tempat ia bergabung pada Agustus 2009.

Peran di Google DeepMind

Di Google DeepMind, Petrov memegang posisi Wakil Presiden Riset dan menjadi pemimpin bersama Post-Training untuk Gemini, model bahasa besar unggulan perusahaan. Post-training adalah fase penting dalam pengembangan model bahasa besar, yang melibatkan teknik untuk menyempurnakan perilaku model, kemampuan mengikuti instruksi, dan keselarasan setelah pra-pelatihan awal. Timnya tersebar secara global, mencerminkan skala dan kompleksitas pekerjaan yang terlibat. Sebelum terbentuknya Google DeepMind, Petrov memimpin upaya riset NLP yang secara langsung mendukung produk Google seperti Search, Ads, Translate, Assistant, dan Chrome.

Rekam publikasinya mencakup lebih dari satu dekade dan mencakup beragam topik dalam pemrosesan bahasa alami, termasuk penerjemahan mesin, parsing, dan atribusi dalam generasi bahasa alami. Ia merupakan kontributor untuk makalah-makalah penting yang terkait dengan upaya model besar Google, termasuk riset tentang PaLM, PaLM 2, Gemini, Gemini 1.5, dan Gemma 2, serta kumpulan data benchmark Natural Questions — sebuah sumber daya yang banyak digunakan untuk penelitian penjawaban pertanyaan.

Luaran riset Petrov mencakup kontribusi di bidang parsing sintaktis, penerjemahan mesin, serta pengembangan kerangka kerja evaluasi untuk generasi bahasa. Salah satu area kerja terbaru yang menonjol melibatkan pengukuran atribusi dalam model generasi bahasa — menilai apakah keluaran model dapat ditelusuri kembali ke sumber yang dapat diverifikasi, sebuah perhatian yang semakin penting seiring dengan penerapan sistem generatif skala besar. Riset ini, yang diterbitkan di Computational Linguistics pada 2023, mencerminkan minat yang lebih luas untuk membuat keluaran model bahasa lebih andal dan dapat dipahami.

Di luar penghargaan makalahnya di ACL dan NAACL, Petrov menerima Test-of-Time Award selama 10 tahun di ACL 2023, yang mengakui riset dari satu dekade sebelumnya yang terbukti bertahan dalam pengaruhnya terhadap bidang tersebut. Bidang risetnya, sebagaimana tercantum dalam direktori riset Google, mencakup Natural Language Processing, Machine Translation, Machine Intelligence, dan General Science.

Latar Belakang dan Pencapaian Lainnya

Petrov telah tinggal di Bulgaria, Jerman, dan Amerika Serikat dalam proporsi yang kurang lebih sama, dan saat ini berbasis di Berlin. Prestasi kompetitif awalnya mencakup gelar World Championship di RoboCup 2004 — sebuah kompetisi robotika internasional — yang mendahului kariernya dalam riset penelitian NLP. Ia menyelesaikan program Diplom di Freie Universität Berlin, dan masa tinggalnya di Jerman tampaknya menjadi penutup kariernya, dengan Berlin menjadi basisnya saat ini, bahkan ketika ia memimpin riset untuk salah satu organisasi AI paling terkemuka di dunia. Ia telah menyatakan loyalitas pribadi kepada tim nasional sepak bola Bulgaria, khususnya dalam pertandingan melawan Jerman.