Aleksandra Korolova

MIT سے لے کر اقوامِ متحدہ تک

اس کا پیشہ ورانہ سفر Google میں ریسرچ سائنسدان اور Snap, Inc. میں پرائیویسی ایڈوائزر کے کرداروں پر مشتمل ہے۔ صنعت میں یہ مناصب اس کی تحقیق کو ڈیٹا پر مبنی نظاموں اور ان کے حقیقی دنیا میں اثرات کے بارے میں آگاہ کرتے رہے۔ 2022 میں، وہ پرنسٹن یونیورسٹی میں شامل ہوئیں، جہاں اب وہ کمپیوٹر سائنس اور پبلک افیئرز میں مشترکہ تقرری رکھتی ہیں۔

کورولووا کا کام اکیڈمیا سے آگے بھی پھیلا ہوا ہے۔ 2026 میں، انہیں اقوامِ متحدہ کی AI پر آزاد سائنسی پینل کے لیے منتخب کیا گیا۔ یہ پینل ماہرین کو اکٹھا کرتا ہے تاکہ AI کے عالمی چیلنجز سے نمٹا جا سکے، جو ٹیکنالوجی گورننس کے حوالے سے بین الاقوامی مباحث کی تشکیل میں اس کے بڑھتے ہوئے اثر و رسوخ کی عکاسی کرتا ہے۔

پرائیویسی اور انصاف کے تقاطع پر تحقیق

کورولووا کی تحقیق الگورتھمز اور مشین لرننگ کے سماجی اثرات پر مرکوز ہے۔ اس کا کام پرائیویسی کو محفوظ رکھنے والی تکنیکوں، الگورتھمک انصاف، اور AI آڈٹس تک پھیلا ہوا ہے۔ اس کی نمایاں ترین شراکتوں میں ڈیفرینشل پرائیویسی کے ذریعے، خاص طور پر انفرادی پرائیویسی اور ڈیٹا کی افادیت کے درمیان توازن قائم کرنے کے طریقوں کی تیاری شامل ہے۔

اس کے حالیہ منصوبے بڑے لینگویج ماڈلز (LLMs) میں انصاف پر نظر ڈالتے ہیں۔ آنے والا ایک مقالہ LLM پر مبنی ریزیوم اسکریننگ میں درستگی اور انصاف کو ناپتا ہے، اور خودکار بھرتی کے اوزاروں میں موجود تعصبات کو موضوع بناتا ہے۔ ایک اور مطالعہ الگورتھمک بھرتی کے نظاموں کے بیرونی آڈٹس کا جائزہ لیتا ہے، اور ان کی حقیقی کارکردگی کو پرکھنے کے لیے فریم ورک فراہم کرتا ہے۔

کورولووا جنریٹو AI میں موجود خطرات کی بھی تحقیق کرتی ہیں۔ اس کے گروپ کے RAG (retrieval-augmented generation) سسٹمز پر کام میں ان ماڈلز کی کمزوریوں کے خلاف دفاعی حکمتِ عملیاں شامل ہیں۔ ان کے بینچ مارکس، جیسے LiveCodeBench Pro، کو صنعت کی تشخیصات میں حوالہ دیا گیا ہے، جن میں Google کے Gemini 3 Pro کے لیے کی گئی تشخیصات بھی شامل ہیں۔

تکنیکی اور پالیسی زاویوں کو جوڑنا

کورولووا کا انداز تکنیکی سختی کو پالیسی کی اہمیت کے ساتھ ہم آہنگ کرتا ہے۔ پرنسٹن میں اس کے ریسرچ گروپ میں طلبہ اور پوسٹ ڈاکس شامل ہیں جو ایسے منصوبوں پر کام کرتے ہیں جو کمپیوٹر سائنس اور پبلک افیئرز دونوں کو محیط کرتے ہیں۔ اس ٹیم میں حالیہ اضافوں میں Blossom Metevier، Max Springer، Hayoung Jung، Bohdan Turbal، اور Anderson Lee شامل ہیں۔

اس کی بین الضابطہ توجہ اس کی وابستگیوں میں بھی جھلکتی ہے۔ پرنسٹن میں وہ ڈیپارٹمنٹ آف کمپیوٹر سائنس، اسکول آف پبلک اینڈ انٹرنیشنل افیئرز، اور سینٹر فار انفارمیشن ٹیکنالوجی پالیسی (CITP) کا حصہ ہیں۔ یہ روابط اسے مختلف شعبوں میں پالیسی سازوں، صنعت کے عملی ماہرین، اور محققین کے ساتھ مل کر کام کرنے کے قابل بناتے ہیں۔

کورولووا کی تدریس میں کمپیوٹنگ کی اخلاقیات پر بھی زور دیا جاتا ہے۔ وہ پرنسٹن کی ان کوششوں میں حصہ ڈالتی ہیں جن کا مقصد کمپیوٹر سائنس کے نصاب میں اخلاقی پہلوؤں کو شامل کرنا ہے، تاکہ طلبہ تکنیکی مہارتوں کو ذمہ داری کے ساتھ استعمال کرنا سیکھیں۔ یہ کام اس کے وسیع تر ہدف سے ہم آہنگ ہے کہ ایسی ٹیکنالوجیز کو فروغ دیا جائے جو سماجی ضروریات پوری کریں اور انصاف یا پرائیویسی سے سمجھوتہ نہ کریں۔

اعتراف اور آئندہ سمتیں

کورولووا کی خدمات نے اسے کئی اعزازات دلائے ہیں۔ 2025 میں، اسے Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers سے نوازا گیا، جو اس کے میدان میں ابتدائی اثرات کا اعتراف ہے۔ اگلے سال، اسے کمپیوٹر سائنس میں 2024 Sloan Research Fellow نامزد کیا گیا، جس سے پرائیویسی اور الگورتھمک انصاف میں اس کے اثر و رسوخ کو مزید نمایاں کیا گیا۔

اس کی تحقیق کی پیداوار میں LLMs اور ٹیکسٹ ٹو امیج ماڈلز میں adultification bias پر مطالعات شامل ہیں، جو ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency میں شائع ہوئے۔ یہ منصوبے اس بات کو جانچتے ہیں کہ AI سسٹمز کس طرح نقصان دہ دقیانوسی تصورات کو برقرار رکھ سکتے ہیں یا انہیں کم کر سکتے ہیں، خاص طور پر پسماندہ گروہوں کے خلاف۔

آگے دیکھتے ہوئے، کورولووا AI آڈٹس اور جنریٹو AI کے خطرات پر اپنا کام مسلسل بڑھا رہی ہیں۔ اس کے گروپ کے جاری منصوبوں کا ہدف ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کے لیے بینچ مارکس اور تخفیف کی حکمتِ عملیاں تیار کرنا ہے۔ اقوامِ متحدہ کے پینل میں اس کے کردار اور اس کی تحقیق کے ذریعے، وہ AI گورننس کے مستقبل اور اخلاقی جدت طرازی کی تشکیل میں سرگرم رہتی ہیں۔