Aleksandra Korolova
Assistant Professor of Computer Science and Public Affairs at Princeton University
Латвия 
Соединенные Штаты Соединенные Штаты Themes
Александра Королёва — доцент кафедры информатики и кафедры по вопросам государственной политики в Принстонском университете, где она исследует социальные последствия алгоритмов, машинного обучения и ИИ. Ее работа сосредоточена на алгоритмах, сохраняющих конфиденциальность, алгоритмической справедливости, аудитах ИИ и дифференциальной приватности, а также на рисках и стратегиях снижения рисков для генеративного ИИ. Она связана с кафедрой информатики Принстонского университета, Школой государственной и международной политики и Центром информационных технологий и политики (CITP). Королёва также выступает в качестве члена дискуссионной панели в Независимой научной группе ООН по ИИ.
Среди ее недавних публикаций — исследования справедливости при отборе резюме на основе LLM, внешние оценки инструментов алгоритмического найма и обоснования в защиту систем генерации с расширенным поиском (RAG). В ее исследовательской группе работают студенты и соавторы над высокоэффективными проектами, включая бенчмарки, которые цитируются в оценках отрасли. Междисциплинарный подход Королёвой объединяет техническую и политическую перспективы, делая ее работу актуальной для исследователей, представителей органов власти и специалистов отрасли, которые занимаются этическими и социальными вызовами, связанными с ИИ.
От MIT до Организации Объединенных Наций
Карьера Александры Короловой прослеживает путь от технических основ до влияния на глобальную политику. Она начала в MIT, где получила степень бакалавра, прежде чем перейти в Stanford для получения Ph.D. по информатике. Эта академическая траектория заложила основу для ее последующего фокуса на пересечении технологий и общества.
Ее профессиональный путь включает роли в Google в качестве научного сотрудника по исследованиям и в Snap, Inc. в качестве консультанта по вопросам конфиденциальности. Эти отраслевые позиции повлияли на ее исследования данных-ориентированных систем и их реальных последствий. В 2022 году она присоединилась к Принстонскому университету, где теперь занимает совместную должность в области информатики и государственной политики.
Работа Короловой выходит за рамки академической среды. В 2026 году она была выбрана в Независимую научную группу ООН по ИИ. Группа объединяет экспертов для решения глобальных вызовов, связанных с ИИ, отражая растущее влияние Короловой в формировании международных обсуждений по вопросам управления технологиями.
Исследования на стыке конфиденциальности и справедливости
Исследования Короловой сосредоточены на социальных последствиях алгоритмов и машинного обучения. Ее работа охватывает методы, сохраняющие конфиденциальность, алгоритмическую справедливость и ИИ-аудиты. Одним из ее ключевых вкладов является разработка методов, позволяющих сбалансировать полезность данных и индивидуальную конфиденциальность, в частности с помощью дифференциальной конфиденциальности.
Ее недавние проекты рассматривают справедливость в больших языковых моделях (LLM). Готовящаяся к публикации статья оценивает валидность и справедливость при автоматизированном отборе резюме на основе LLM, затрагивая смещения в инструментах автоматизированного найма. Другое исследование оценивает внешние аудиты систем алгоритмического найма, предлагая рамки для оценки их реальной эффективности.
Королова также изучает риски в генеративном ИИ. Работа ее группы над системами retrieval-augmented generation (RAG) включает меры защиты от уязвимостей в этих моделях. Их бенчмарки, такие как LiveCodeBench Pro, упоминались в отраслевых оценках, включая оценки для Gemini 3 Pro.
Сближение технических и политических перспектив
Подход Короловой сочетает техническую строгость с политической значимостью. Ее исследовательская группа в Принстоне включает студентов и постдоков, работающих над проектами, охватывающими информатику и государственную политику. К недавним пополнениям команды относятся Blossom Metevier, Max Springer, Hayoung Jung, Bohdan Turbal и Anderson Lee.
Ее междисциплинарный фокус отражается в ее принадлежности. В Принстоне она входит в состав Департамента информатики, Школы государственной политики и международных отношений, а также Центра по политике в области информационных технологий (CITP). Эти связи позволяют ей взаимодействовать с представителями органов власти, практиками из индустрии и исследователями из разных областей.
Преподавание Короловой также подчеркивает этику в вычислениях. Она вносит вклад в усилия Принстона по интеграции этических соображений в учебные программы по информатике, чтобы студенты учились применять технические навыки ответственно. Эта работа согласуется с ее более широкой целью — развивать технологии, которые служат общественным потребностям, не ставя под угрозу справедливость или конфиденциальность.
Признание и дальнейшие направления
Вклад Короловой отмечен несколькими наградами. В 2025 году она получила Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers — признание ее раннего влияния в этой области. На следующий год ее назвали 2024 Sloan Research Fellow по информатике, что еще раз подчеркнуло ее влияние в вопросах конфиденциальности и алгоритмической справедливости.
Ее публикации включают исследования по adultification bias в LLM и тексто-изображенческих моделях, опубликованные на ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. Эти проекты изучают, как системы ИИ могут поддерживать или смягчать вредные стереотипы, особенно в отношении маргинализированных групп.
Впереди Королова продолжает расширять свою работу по ИИ-аудитам и рискам генеративного ИИ. Текущие проекты ее группы нацелены на разработку бенчмарков и стратегий снижения рисков для развивающихся технологий. Благодаря ее роли в группе ООН и ее исследованиям она остается вовлеченной в формирование будущего управления ИИ и этических инноваций.