Aleksandra Korolova
Assistant Professor of Computer Science and Public Affairs at Princeton University
라트비아 
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알렉산드라 코롤로바는 프린스턴 대학교에서 컴퓨터과학과 공공정책 부교수로 재직하며, 알고리즘, 머신러닝, AI가 사회에 미치는 영향을 연구한다. 그녀의 연구는 개인정보 보호를 위한 알고리즘, 알고리즘의 공정성, AI 감사, 차등 개인정보 보호뿐 아니라 생성형 AI의 위험과 완화 전략에 초점을 맞춘다. 코롤로바는 프린스턴의 컴퓨터과학과, 공공 및 국제문제대학원, 정보기술정책센터(CITP)와도 연계되어 있다. 또한 그녀는 유엔 AI 독립 과학 패널의 패널 위원으로 활동하고 있다.
그녀의 최근 연구 성과로는 LLM 기반 이력서 선발에서의 공정성에 관한 연구, 알고리즘 채용 도구에 대한 외부 평가, 검색 증강 생성(RAG) 시스템에 대한 방어 기법 등이 있다. 코롤로바의 연구 그룹에는 업계 평가에서 인용되는 벤치마크와 같은 높은 영향력을 가진 프로젝트를 수행하는 학생들과 협력자들이 포함되어 있다. 그녀의 학제적 접근은 기술적 관점과 정책적 관점을 연결해, AI의 윤리적·사회적 과제에 대응하는 연구자, 정책결정자, 산업 현장 실무자들에게 그녀의 연구가 실질적으로 의미 있게 다가가도록 한다.
MIT에서 유엔까지
알렉산드라 코롤로바의 커리어는 기술적 기반에서 출발해 글로벌 정책에까지 영향력을 넓혀가는 경로를 보여줍니다. 그녀는 MIT에서 학사 학위를 받은 뒤, 컴퓨터과학 박사 과정(Ph.D.)을 위해 스탠퍼드로 옮겼습니다. 이러한 학업의 흐름은 이후 그녀가 기술과 사회의 교차점에 주목하게 되는 토대를 마련했습니다.
그녀의 전문 경력에는 구글에서 연구 과학자로 일한 경험과 Snap, Inc.에서 프라이버시 자문역으로 활동한 경험이 포함됩니다. 이러한 업계에서의 역할은 데이터 기반 시스템과 그것이 현실에 미치는 함의에 관한 그녀의 연구에 영향을 주었습니다. 2022년에는 프린스턴 대학교에 합류했으며, 현재 컴퓨터과학과 공공정책 분야를 아우르는 공동 임용을 맡고 있습니다.
코롤로바의 작업은 학계를 넘어섭니다. 2026년에는 유엔의 AI 독립 과학 패널에 선정되었습니다. 이 패널은 AI의 글로벌 과제를 다루기 위해 전문가들을 한데 모으며, 기술 거버넌스에 관한 국제 논의를 형성하는 데 있어 그녀의 영향력이 커지고 있음을 보여줍니다.
프라이버시와 공정성의 교차 지점에서의 연구
코롤로바의 연구는 알고리즘과 머신러닝이 사회에 미치는 영향을 중심으로 합니다. 그녀의 연구는 프라이버시를 보존하는 기법, 알고리즘 공정성, AI 감사(AI audits)를 아우릅니다. 그녀의 핵심 기여 중 하나는 차등 프라이버시(differential privacy)를 통해, 특히 개인의 프라이버시와 데이터 유용성 사이의 균형을 맞추는 방법을 개발한 것입니다.
그녀의 최근 프로젝트는 대규모 언어 모델(LLM)의 공정성을 살펴봅니다. 곧 발표될 논문은 LLM 기반 이력서 선별에서의 타당성과 공정성을 측정하며, 자동화된 채용 도구의 편향을 다룹니다. 또 다른 연구는 알고리즘 채용 시스템에 대한 외부 감사의 효과를 평가하고, 그것의 현실 성과를 점검하기 위한 프레임워크를 제공합니다.
코롤로바는 생성형 AI의 위험도 함께 연구합니다. 그녀의 연구팀이 수행하는 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation, RAG) 시스템 관련 작업에는 이러한 모델에서 발생할 수 있는 취약점에 대한 방어가 포함됩니다. LiveCodeBench Pro 같은 벤치마크는 구글의 Gemini 3 Pro를 포함한 업계 평가에서 인용된 바 있습니다.
기술 관점과 정책 관점의 연결
코롤로바의 접근은 기술적 엄밀함과 정책적 실용성을 결합합니다. 프린스턴의 그녀 연구 그룹에는 컴퓨터과학과 공공정책을 아우르는 프로젝트를 수행하는 학생들과 포스트닥터가 함께합니다. 팀에 새로 합류한 인력으로는 Blossom Metevier, Max Springer, Hayoung Jung, Bohdan Turbal, Anderson Lee가 포함됩니다.
그녀의 학제적 관심은 소속에서도 드러납니다. 프린스턴에서 그녀는 컴퓨터과학과, 공공 및 국제관계 학교(School of Public and International Affairs), 정보기술정책센터(Center for Information Technology Policy, CITP)에 속해 있습니다. 이러한 연계를 통해 그녀는 다양한 분야에 걸쳐 정책결정자, 업계 실무자, 연구자들과 함께 논의하고 협업할 수 있습니다.
코롤로바의 강의 역시 컴퓨팅의 윤리를 강조합니다. 그녀는 프린스턴이 컴퓨터과학 교육과정에 윤리적 고려를 통합하려는 노력에 기여하며, 학생들이 기술 역량을 책임 있게 적용하는 법을 배우도록 돕습니다. 이 작업은 공정성이나 프라이버시를 훼손하지 않으면서 사회적 필요에 기여하는 기술을 육성하려는 그녀의 더 큰 목표와도 맞닿아 있습니다.
성과 인정과 향후 방향
코롤로바의 기여는 여러 수상의 성과로 이어졌습니다. 2025년에는 과학자와 엔지니어를 위한 대통령 초기 경력상(Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers)을 받았는데, 이는 해당 분야에서 초기부터 이룬 성과를 인정받은 것입니다. 그 다음 해에는 컴퓨터과학 분야의 2024 슬론 연구 펠로(Sloan Research Fellow)로 선정되어, 프라이버시와 알고리즘 공정성에서의 영향력을 한층 더 부각시켰습니다.
그녀의 연구 성과에는 ACM 공정성, 책임성, 투명성 학회(ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency)에 게재된 LLM과 텍스트-이미지 모델에서의 성인화 편향(adultification bias)에 관한 연구들이 포함됩니다. 이 프로젝트들은 AI 시스템이 유해한 고정관념을 어떻게 강화하거나 완화할 수 있는지, 특히 소외된 집단을 대상으로 하는 영향을 탐구합니다.
앞으로도 코롤로바는 AI 감사와 생성형 AI의 위험에 관한 연구를 계속 확장할 계획입니다. 그녀의 연구팀이 진행 중인 프로젝트들은 새롭게 등장하는 기술에 대해 벤치마크와 완화 전략을 개발하는 것을 목표로 합니다. 유엔 패널에서의 역할과 연구를 통해, 그녀는 AI 거버넌스의 미래와 윤리적 혁신을 형성하는 데 지속적으로 참여하고 있습니다.