Aleksandra Korolova

Profesor adjunto de Informática y Asuntos Públicos en la Universidad de Princeton

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Aleksandra Korolova es profesora adjunta de Informática y Asuntos Públicos en la Universidad de Princeton, donde investiga el impacto social de los algoritmos, el aprendizaje automático y la IA. Su trabajo se centra en los algoritmos que preservan la privacidad, la equidad algorítmica, las auditorías de IA y la privacidad diferencial, así como en los riesgos y las estrategias de mitigación de la IA generativa. Está afiliada al Departamento de Informática de Princeton, a la Escuela de Asuntos Públicos e Internacionales y al Centro de Políticas de Tecnologías de la Información (CITP). Korolova también forma parte del Panel Científico Independiente de las Naciones Unidas sobre IA.

Entre sus publicaciones más recientes figuran estudios sobre la equidad en la selección de currículos basada en LLM, evaluaciones externas de herramientas algorítmicas de contratación y defensas para sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG). El grupo de investigación de Korolova incluye estudiantes y colaboradores que trabajan en proyectos de gran repercusión, como puntos de referencia citados en evaluaciones de la industria. Su enfoque interdisciplinar tiende puentes entre perspectivas técnicas y políticas, lo que hace que su trabajo sea relevante para investigadores, responsables políticos y profesionales de la industria que abordan los retos éticos y sociales de la IA.

Del MIT a las Naciones Unidas

La carrera de Aleksandra Korolova traza una trayectoria que va desde los fundamentos técnicos hasta la influencia en la política mundial. Empezó en el MIT, donde se licenció antes de trasladarse a Stanford para obtener su doctorado en informática. Esta progresión académica sentó las bases de su posterior interés por la intersección entre tecnología y sociedad.

Su trayectoria profesional incluye puestos en Google como investigadora científica y en Snap, Inc. como asesora de privacidad. Estos puestos en el sector informaron su investigación sobre sistemas basados en datos y sus implicaciones en el mundo real. En 2022 se incorporó a la Universidad de Princeton, donde ahora tiene un puesto conjunto en informática y asuntos públicos.

El trabajo de Korolova va más allá del mundo académico. En 2026 fue seleccionada para formar parte del Grupo Científico Independiente de las Naciones Unidas sobre Inteligencia Artificial. El grupo reúne a expertos para abordar los retos mundiales de la IA, lo que refleja su creciente influencia en la configuración de los debates internacionales sobre gobernanza tecnológica.

Investigación en la intersección de la privacidad y la equidad

La investigación de Korolova se centra en el impacto social de los algoritmos y el aprendizaje automático. Su trabajo abarca técnicas de preservación de la privacidad, equidad algorítmica y auditorías de IA. Una de sus principales contribuciones es el desarrollo de métodos para equilibrar la utilidad de los datos con la privacidad individual, especialmente a través de la privacidad diferencial.

Sus proyectos más recientes examinan la equidad en los grandes modelos lingüísticos (LLM). Un trabajo de próxima publicación mide la validez y la equidad en la selección de currículos basada en LLM, abordando los sesgos en las herramientas de contratación automatizada. Otro estudio evalúa auditorías externas de sistemas algorítmicos de contratación, proporcionando marcos para evaluar su rendimiento en el mundo real.

Korolova también investiga los riesgos de la IA generativa. El trabajo de su grupo sobre sistemas de generación aumentada por recuperación (RAG) incluye defensas contra las vulnerabilidades de estos modelos. Sus puntos de referencia, como LiveCodeBench Pro, se han citado en evaluaciones de la industria, incluidas las del Gemini 3 Pro de Google.

Unir las perspectivas técnica y política

El enfoque de Korolova combina el rigor técnico con la relevancia política. Su grupo de investigación en Princeton incluye estudiantes y postdoctorados que trabajan en proyectos que abarcan la informática y los asuntos públicos. Recientemente se han incorporado a su equipo Blossom Metevier, Max Springer, Hayoung Jung, Bohdan Turbal y Anderson Lee.

Su enfoque interdisciplinario se refleja en sus afiliaciones. En Princeton, forma parte del Departamento de Informática, la Escuela de Asuntos Públicos e Internacionales y el Centro de Políticas de Tecnologías de la Información (CITP). Estas conexiones le permiten relacionarse con responsables políticos, profesionales de la industria e investigadores de distintas disciplinas.

La docencia de Korolova también hace hincapié en la ética de la informática. Contribuye a los esfuerzos de Princeton por integrar consideraciones éticas en los planes de estudios de informática, garantizando que los estudiantes aprendan a aplicar responsablemente sus conocimientos técnicos. Este trabajo se alinea con su objetivo más amplio de fomentar tecnologías que sirvan a las necesidades de la sociedad sin comprometer la justicia o la privacidad.

Reconocimiento y perspectivas de futuro

Las contribuciones de Korolova le han valido varios reconocimientos. En 2025 recibió el Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers, un reconocimiento a su temprano impacto en este campo. Al año siguiente, fue nombrada Sloan Research Fellow 2024 en informática, lo que pone aún más de relieve su influencia en la privacidad y la equidad algorítmica.

Sus investigaciones incluyen estudios sobre el sesgo de adultificación en los LLM y los modelos texto-imagen, publicados en la ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. Estos proyectos exploran cómo los sistemas de IA pueden perpetuar o mitigar estereotipos perjudiciales, especialmente contra grupos marginados.

De cara al futuro, Korolova sigue ampliando su trabajo sobre auditorías de IA y riesgos generativos de IA. Los proyectos en curso de su grupo pretenden desarrollar puntos de referencia y estrategias de mitigación para las tecnologías emergentes. A través de su papel en el panel de la ONU y de su investigación, sigue participando en la configuración del futuro de la gobernanza de la IA y la innovación ética.

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