Aleksandra Korolova

MIT থেকে জাতিসংঘ

তার পেশাগত যাত্রায় রয়েছে Google-এ গবেষণা বিজ্ঞানী হিসেবে এবং Snap, Inc.-এ গোপনীয়তা উপদেষ্টা হিসেবে ভূমিকা। এই শিল্পক্ষেত্রের অবস্থানগুলো ডেটা-নির্ভর সিস্টেম এবং সেগুলোর বাস্তব জগতের প্রভাব নিয়ে তার গবেষণাকে প্রভাবিত করেছে। ২০২২ সালে তিনি প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটিতে যোগ দেন, যেখানে বর্তমানে তিনি কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং পাবলিক অ্যাফেয়ার্স—দুই ক্ষেত্রেই যৌথ নিয়োগে আছেন।

কোরোলোভা’র কাজ একাডেমিয়ার বাইরে বিস্তৃত। ২০২৬ সালে তাকে জাতিসংঘের AI বিষয়ক স্বাধীন বৈজ্ঞানিক প্যানেলে নির্বাচিত করা হয়। এই প্যানেলটি AI-এর বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জ মোকাবিলায় বিশেষজ্ঞদের একত্র করে, যা প্রযুক্তি শাসনব্যবস্থা নিয়ে আন্তর্জাতিক আলোচনায় তার ক্রমবর্ধমান প্রভাবকে প্রতিফলিত করে।

গোপনীয়তা ও ন্যায্যতার সংযোগস্থলে গবেষণা

কোরোলোভা’র গবেষণার কেন্দ্রবিন্দু হলো অ্যালগরিদম ও মেশিন লার্নিংয়ের সামাজিক প্রভাব। তার কাজ গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী কৌশল, অ্যালগরিদমিক ন্যায্যতা এবং AI অডিট—এই তিনটি ক্ষেত্র জুড়ে বিস্তৃত। তার অন্যতম প্রধান অবদান হলো ডিফারেনশিয়াল প্রাইভেসির মাধ্যমে, বিশেষ করে ব্যক্তিগত গোপনীয়তার সাথে ডেটার উপযোগিতার ভারসাম্য বজায় রাখার পদ্ধতি উদ্ভাবন।

তার সাম্প্রতিক প্রকল্পগুলো বড় ভাষা মডেল (LLM)-এ ন্যায্যতা নিয়ে পর্যালোচনা করে। আসন্ন একটি প্রবন্ধে LLM-ভিত্তিক রেজুমে স্ক্রিনিংয়ের ক্ষেত্রে বৈধতা ও ন্যায্যতা পরিমাপ করা হয়েছে, যেখানে স্বয়ংক্রিয় নিয়োগের টুলগুলোর পক্ষপাতের বিষয়টি সমাধান করা হয়েছে। আরেকটি গবেষণায় অ্যালগরিদমিক নিয়োগ ব্যবস্থার বহিরাগত অডিট মূল্যায়ন করা হয়েছে, যা তাদের বাস্তব কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য কাঠামো প্রদান করে।

কোরোলোভা জেনারেটিভ AI-এ ঝুঁকিও অনুসন্ধান করেন। তার দলের রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) সিস্টেমের কাজের মধ্যে এই মডেলগুলোর দুর্বলতার বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা অন্তর্ভুক্ত। LiveCodeBench Pro-এর মতো তাদের বেঞ্চমার্কগুলো শিল্পক্ষেত্রের মূল্যায়নে, যার মধ্যে Google-এর Gemini 3 Pro সম্পর্কিত মূল্যায়নও রয়েছে, উদ্ধৃত করা হয়েছে।

প্রযুক্তিগত ও নীতিগত দৃষ্টিভঙ্গির সেতুবন্ধন

কোরোলোভা’র পদ্ধতিতে প্রযুক্তিগত কঠোরতা এবং নীতিগত প্রাসঙ্গিকতা—দুই-ই একত্রিত। প্রিন্সটনে তার গবেষণা দলে রয়েছে শিক্ষার্থী ও পোস্টডকরা, যারা কম্পিউটার বিজ্ঞান এবং পাবলিক অ্যাফেয়ার্স—দুই ক্ষেত্র জুড়ে বিস্তৃত প্রকল্পে কাজ করছেন। তার দলে সাম্প্রতিক সংযোজনগুলোর মধ্যে রয়েছেন Blossom Metevier, Max Springer, Hayoung Jung, Bohdan Turbal, এবং Anderson Lee।

তার আন্তঃবিষয়ক মনোযোগ তার সংশ্লিষ্টতায় প্রতিফলিত। প্রিন্সটনে তিনি কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগের, স্কুল অব পাবলিক অ্যান্ড ইন্টারন্যাশনাল অ্যাফেয়ার্সের, এবং সেন্টার ফর ইনফরমেশন টেকনোলজি পলিসি (CITP)-এর অংশ। এই সংযোগগুলো তাকে বিভিন্ন শাখার মধ্যে নীতিনির্ধারক, শিল্পক্ষেত্রের অনুশীলনকারী এবং গবেষকদের সাথে যুক্ত হতে সহায়তা করে।

কোরোলোভা’র শিক্ষাদানেও কম্পিউটিংয়ের নৈতিকতা বিশেষভাবে গুরুত্ব পায়। তিনি প্রিন্সটনের সেই প্রচেষ্টায় অবদান রাখেন, যেখানে কম্পিউটার সায়েন্সের পাঠ্যক্রমে নৈতিক বিবেচনাগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয়—যাতে শিক্ষার্থীরা দায়িত্বশীলভাবে প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োগ করতে শেখে। এই কাজটি তার বৃহত্তর লক্ষ্য—ন্যায্যতা বা গোপনীয়তা ক্ষুণ্ণ না করে সমাজের চাহিদা পূরণে সহায়ক প্রযুক্তি গড়ে তোলা—এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

স্বীকৃতি এবং ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা

কোরোলোভা’র অবদান তাকে বেশ কয়েকটি স্বীকৃতি এনে দিয়েছে। ২০২৫ সালে তিনি Presidential Early Career Award for Scientists and Engineers পান—ক্ষেত্রটিতে তার প্রাথমিক প্রভাবের স্বীকৃতি হিসেবে। পরের বছর তাকে কম্পিউটার সায়েন্সে ২০২৪ সালের Sloan Research Fellow হিসেবে নামকরণ করা হয়, যা গোপনীয়তা এবং অ্যালগরিদমিক ন্যায্যতায় তার প্রভাব আরও তুলে ধরে।

তার গবেষণা প্রকাশনায় রয়েছে LLM এবং টেক্সট-টু-ইমেজ মডেলগুলোর adultification bias নিয়ে গবেষণা, যা ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency-এ প্রকাশিত হয়েছে। এই প্রকল্পগুলো অনুসন্ধান করে কীভাবে AI সিস্টেমগুলো ক্ষতিকর স্টেরিওটাইপকে স্থায়ী করতে পারে বা তা কমাতে পারে—বিশেষ করে প্রান্তিক গোষ্ঠীগুলোর বিরুদ্ধে।

ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, কোরোলোভা AI অডিট এবং জেনারেটিভ AI ঝুঁকি নিয়ে তার কাজ আরও বিস্তৃত করতে থাকেন। তার দলের চলমান প্রকল্পগুলো উদীয়মান প্রযুক্তির জন্য বেঞ্চমার্ক এবং প্রশমন কৌশল তৈরি করার লক্ষ্য রাখে। জাতিসংঘের প্যানেলে তার ভূমিকা এবং তার গবেষণার মাধ্যমে, তিনি AI শাসনব্যবস্থা ও নৈতিক উদ্ভাবনের ভবিষ্যৎ গঠনে যুক্ত থাকেন।