ಪ್ರಿಂಸ್ಟನ್ ಲ್ಯಾಬರಟರಿ ಫಾರ್ ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (Princeton Laboratory for Artificial Intelligence)

Type ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ

US ಯುನೈಟೆಡ್ ಸ್ಟೇಟ್ಸ್ 2024 201–1,000 ಜನರು
ಪ್ರಿಂಸ್ಟನ್ ಲ್ಯಾಬರಟರಿ ಫಾರ್ ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (Princeton Laboratory for Artificial Intelligence)

Themes

generative ainlpresearch

ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ (AI Lab)ವು ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧನಾ ಉಪಕ್ರಮವಾಗಿದ್ದು, ವಿವಿಧ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾದ್ಯಂತ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಲು 2024ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಯಿತು. ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು, ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಸಾಮಾಜಿಕ ವಿಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನವಿಕ ಶಾಸ್ತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಅಧ್ಯಾಪಕರು, ಸಂಶೋಧಕರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಗಣನ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು—300 Nvidia H100 GPUಗಳ ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಸೇರಿದಂತೆ—ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಅಂತರಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಹಣಕಾಸು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಇದು ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ AI ಮಾದರಿಗಳು, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅನ್ವಯಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವಸ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ನಿಯಂತ್ರಣ), AI ಮತ್ತು ಮಾನವ ಜ್ಞಾನಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಡುವಿನ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ, ಹಾಗೂ AIಯ ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ನೈತಿಕ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ.

ಗಮನಾರ್ಹ ಉಪಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ Princeton Language and Intelligence (PLI) ಸೇರಿದ್ದು, ಇದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿ ಅವುಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ; ಹಾಗೆಯೇ AI for Accelerating Invention (AI²) ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಾಗಿ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವ Princeton Precision Health ನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಇದರ ರಚನೆ ಸಹಕಾರ, ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಮತ್ತು ಅಂತರಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದು, ಉದಯೋನ್ಮುಖ AI ಸಂಬಂಧಿತ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

AI ಸಂಶೋಧನೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು

ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್‌ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ (AI Lab) ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಮೀಪಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವಿಭಾಗಾಧಾರಿತ ರಚನೆಗಳಿಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಈ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿನ ಮುಂದುವರಿದ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳಿಗೆ ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸುವಂತೆ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಅಂತರಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೇಂದ್ರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದರ ಸಂಘಟನಾ ಮಾದರಿ ಲವಚಿಕತೆಯನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸಂಶೋಧನಾ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ—ಹೊಸ ಅವಕಾಶಗಳು ಉದಯಿಸಿದಂತೆ ಪ್ರತಿ ಉಪಕ್ರಮವೂ ವಿಸ್ತರಿಸಬಹುದು, ವಿಲೀನಗೊಳ್ಳಬಹುದು ಅಥವಾ ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ವಿಧಾನವು ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್‌ನ ಈಗಿರುವ ಬಲಗಳು ಅತಿದೊಡ್ಡ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದಾದ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ತಿರುಗಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಕ್ಕೆ ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಸಂಶೋಧನಾ ದಿಕ್ಕುಗಳು

ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ; ಪ್ರತಿಯೊಂದೂ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯದ ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.

  • ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಅಂಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ (PLI) ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ತಂಡವು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅರ್ಥವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ವಿವಿಧ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಅವುಗಳ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ. PLI ಸಮಾಜದ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಕೂಡ ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ—ಸಂಭಾವ್ಯ ಹಾನಿಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಗ್ಗಿಸುವ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ.
  • ಆವिष್ಕಾರವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು AI (AI²) ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮತ್ತು ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸವಾಲುಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ಲಾಸ್ಮಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ವಸ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ ಸೇರಿವೆ; ಇಲ್ಲಿ AI ಚಾಲಿತ ಅನುಕರಣ (simulation) ಮತ್ತು ತಯಾರಿಕೆ (fabrication) ಪರಂಪರাগত ಸಂಶೋಧನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.
  • ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಮನಸ್ಸುಗಳು (NAM) ಮಾನವ ಜ್ಞಾನಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ಉಪಕ್ರಮವು ಮಾನವ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತು ದೊರಕುವ ಒಳನೋಟಗಳ ಮೂಲಕ AI ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ; ಜೊತೆಗೆ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಈ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್, ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ, ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮಾನವಿಕ ಶಾಸ್ತ್ರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ ಹನ್ನೆರಡಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವಿಭಾಗಗಳಿಂದ ಅಧ್ಯಾಪಕರನ್ನು ಆಕರ್ಷಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ರಚನೆ, ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಸಂಶೋಧಕರ ನಡುವೆ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ವೇಗವಾದ ಪ್ರಗತಿಗಾಗಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ

AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ಒಬ್ಬೊಬ್ಬ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಥವಾ ವಿಭಾಗಗಳು ಸೇರಿಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುವ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. 300 Nvidia H100 GPU ಗಳ ಗುಚ್ಛವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾದರಿ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಈ ಗಣನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆಗೂ ಹಾಗೂ ವಿವಿಧ ವಿಭಾಗಗಳಲ್ಲಿನ ಅನ್ವಯಿಕ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೂ ಬೆಂಬಲ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ಗಿಂತ ಹೊರತಾಗಿ, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸೈಂಟಿಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೇಮಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ—ಅಧ್ಯಾಪಕರು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು. ಈ ತಜ್ಞರು ಸಂಶೋಧನಾ ಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದಾದ ಯೋಜನೆಗಳಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ; ವಿಶೇಷವಾಗಿ AI ಅನುಷ್ಠಾನದಲ್ಲಿ ಆಳವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪರಿಣತಿ ಇಲ್ಲದ ತಂಡಗಳಿಗೆ.

ಹಣಕಾಸಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಅಂತರಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ; ಹೊಸ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ seed grants ಲಭ್ಯವಿರುತ್ತವೆ. ಕಲ್ಪನೆಗಳ ವಿನಿಮಯವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯವು ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳು, ಉಪನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಅನೌಪಚಾರಿಕ ಸಭೆಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಳವಾದ ಚರ್ಚೆಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು AI ಯ ಸಮಾಜದ ಮೇಲಿನ ಪರಿಣಾಮಗಳ ಕುರಿತು ಚರ್ಚೆಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತವೆ.

ನಾಯಕತ್ವ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಸ್ತರಣೆ

ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಎರಡರಲ್ಲೂ ಸಂಯುಕ್ತವಾಗಿ ನೇಮಕಗೊಂಡಿರುವ ಟಾಮ್ ಗ್ರಿಫಿತ್ಸ್ ಅವರು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಮೊದಲ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿ ಸೇವೆ ಸಲ್ಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮಾನವ ಜ್ಞಾನಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಗಣನ ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದೆ—ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ನಡುವಿನ ಅಂತರವನ್ನು ಸೇತುವೆ ಮಾಡುವ ಉದ್ದೇಶದೊಂದಿಗೆ. ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್‌ನ ಸಹಾಯಕ ಪ್ರಾಧ್ಯಾಪಕಿ ಒಲ್ಗಾ ರಸ್ಸಾಕೋವ್ಸ್ಕಿ ಅವರು ಸಹ ನಿರ್ದೇಶಕರ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ.

ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕ ಸಮಿತಿಯಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಂತರಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಕೇಂದ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಂಶೋಧನಾ ಉಪಕ್ರಮಗಳ ಪ್ರತಿನಿಧಿಗಳು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ. ಈ ಆಡಳಿತ ರಚನೆ, ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಚುರುಕುತನವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಂಡೇ ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್‌ನ ವಿಶಾಲ ಸಂಶೋಧನಾ ಆದ್ಯತೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ಆರಂಭವು AI ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಹೊಸ ಸಂಸ್ಥಾತ್ಮಕ ಮಾದರಿಗಳು ಅಗತ್ಯವೆಂಬುದನ್ನು ಗುರುತಿಸಿದ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿದೆ. ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಅಂತರಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುರಿತಟ್ಟಿದ ಹೂಡಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪ್ರಿನ್ಸ್‌ಟನ್ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ಅದರ ಅನ್ವಯವನ್ನು ವಿವಿಧ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿನ ಸಂಧಿಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ತನ್ನನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ವಿಸ್ತರಣೆ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಣಕಾಸನ್ನು ಭದ್ರಪಡಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಉದಯಿಸುತ್ತಿರುವ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. AI ಯಲ್ಲಿನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು ಹೊಸ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದಂತೆ, ಹೊಸ ಉಪಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳಿವೆ ಎಂದು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯದ ನಾಯಕತ್ವ ಸೂಚಿಸಿದೆ.

ವರದಿ

ಸಂಪರ್ಕಗಳು