Принстън Лаборатория за Изкуствен Интелект (Princeton Laboratory for Artificial Intelligence)
Type Изследователска лаборатория
Съединени щати 2024 201–1 000 души 
Themes
Princeton Laboratory for Artificial Intelligence (AI Lab) е изследователска инициатива в Princeton University, създадена през 2024 г., за да развива изследванията в областта на ИИ в различни дисциплини. Тя обслужва преподаватели, изследователи и студенти в природните науки, инженерството, социалните науки и хуманитаристиката, като предоставя изчислителни ресурси — включително клъстер от 300 Nvidia H100 GPU — заедно със софтуерни инженери за научни изследвания и финансиране за интердисциплинарни проекти. Лабораторията се фокусира върху мащабни модели на ИИ, научни приложения (като проектиране на материали и задържане на плазма), взаимодействието между ИИ и човешкото познание, както и обществените и етичните последици от ИИ.
Сред забележителните инициативи са Princeton Language and Intelligence (PLI), която разработва големи езикови модели и изследва по-широкото им въздействие, и AI for Accelerating Invention (AI²), която прилага ИИ към инженерни и научни предизвикателства. Лабораторията също така подкрепя Princeton Precision Health, като използва ИИ за медицински постижения. Нейната структура поставя акцент върху сътрудничеството, споделената инфраструктура и интердисциплинарните изследвания, за да се отговори на възникващите въпроси в областта на ИИ.
Изграждане на нов модел за изследвания в областта на AI
Princeton Laboratory for Artificial Intelligence (AI Lab) представлява целенасочена промяна в начина, по който университетите подхождат към изследванията в областта на AI. За разлика от традиционните структури, базирани на отдели, лабораторията функционира като междудисциплинарен център, създаден да реагира бързо на напредъка в тази област.
Нейният организационен модел поставя акцент върху гъвкавостта. Изследователските инициативи функционират като академични стартъпи — всяка с потенциал да се разширява, слива или да бъде прекратена с появата на нови възможности. Този подход позволява на лабораторията да насочва ресурси към области, в които съществуващите силни страни на Princeton могат да създадат значително въздействие.
Основни направления на изследване
В момента лабораторията подкрепя три основни инициативи, всяка от които разглежда различни аспекти от развитието и приложението на AI.
- Princeton Language and Intelligence (PLI) е фокусирана върху големите езикови модели. Екипът развива фундаментално разбиране за тези системи, като същевременно изследва техните приложения в различни академични дисциплини. PLI също така разглежда обществените последици, включително потенциалните вреди и стратегии за ограничаването им.
- AI for Accelerating Invention (AI²) прилага AI към научни и инженерни предизвикателства. Проектите включват задържане на плазма и проектиране на материали, при които симулацията и производството, задвижвани от AI, имат за цел да преобразят традиционните изследователски процеси.
- Natural and Artificial Minds (NAM) изследва връзката между човешкото познание и AI системите. Инициативата се стреми да подобри AI чрез прозрения за човешкия интелект, като същевременно използва AI като инструмент за изучаване на ума.
Тези инициативи привличат преподаватели от повече от дузина катедри, включително компютърни науки, психология, инженерство и хуманитарни науки. Структурата на лабораторията насърчава сътрудничеството между изследователи, които иначе биха работили изолирано.
Инфраструктура за бърз напредък
AI Lab предоставя ресурси, които отделни изследователи или катедри трудно биха могли да осигурят самостоятелно. Клъстер от 300 Nvidia H100 GPU ускорителя осигурява мащабно обучение на модели и експериментиране. Този изчислителен капацитет подкрепя както фундаментални изследвания, така и приложни проекти в различни дисциплини.
Освен хардуер, лабораторията наема софтуерни инженери за научни изследвания и специалисти по данни, които подпомагат преподаватели и студенти. Тези специалисти помагат за превръщането на изследователските идеи в изпълними проекти, особено за екипи без задълбочена техническа експертиза в прилагането на AI.
Механизмите за финансиране са насочени към междудисциплинарни усилия, като за нови проекти са налични начални грантове. Лабораторията също така организира работни срещи, лекции и неформални събирания, за да насърчава обмена на идеи. Тези събития варират от задълбочени технически обсъждания до дискусии за общественото въздействие на AI.
Ръководство и бъдещо разширяване
Tom Griffiths, професор с общо назначение в психологията и компютърните науки, е първият директор на лабораторията. Неговите изследвания са фокусирани върху изчислителни модели на човешкото познание, като изграждат мост между естествения и изкуствения интелект. Olga Russakovsky, доцент по компютърни науки, заема позицията на заместник-директор.
Изпълнителният комитет включва представители на съществуващи междудисциплинарни центрове и текущи изследователски инициативи. Тази управленска структура осигурява съответствие с по-широките изследователски приоритети на Princeton, като същевременно запазва гъвкавостта на лабораторията.
Създаването на лабораторията отразява разбирането, че изследванията в областта на AI изискват нови институционални модели. Чрез съчетаване на споделена инфраструктура с целенасочени инвестиции в междудисциплинарни проекти Princeton се стреми да се позиционира на пресечната точка между развитието на AI и неговото приложение в различни академични области.
Бъдещото разширяване ще зависи от осигуряването на допълнително финансиране и от идентифицирането на нововъзникващи възможности. Ръководството на лабораторията е посочило планове да подкрепя нови инициативи, когато развитието на AI създава нови изследователски възможности.