Princeton Laboratory for Artificial Intelligence
Type Laboratorio de investigación
Estados Unidos 2024 201-1.000 persoas 
Themes
O Princeton Laboratory for Artificial Intelligence (AI Lab) é unha iniciativa de investigación da Universidade de Princeton, creada en 2024 para impulsar a investigación en intelixencia artificial en distintas disciplinas. Serve ao profesorado, investigadores e estudantes das ciencias naturais, a enxeñaría, as ciencias sociais e as humanidades, proporcionando recursos computacionais —incluíndo un clúster de 300 Nvidia H100 GPUs—, ademais de enxeñeiros de software de investigación e financiamento para proxectos interdisciplinares. O laboratorio céntrase en modelos de IA a gran escala, aplicacións científicas (como o deseño de materiais e o confinamento de plasma), a interacción entre a IA e a cognición humana, e as implicacións sociais e éticas da IA.
Entre as iniciativas destacadas están Princeton Language and Intelligence (PLI), que desenvolve modelos de linguaxe a gran escala e estuda o seu impacto máis amplo, e AI for Accelerating Invention (AI²), que aplica a IA a retos de enxeñaría e científicos. O laboratorio tamén apoia Princeton Precision Health, aproveitando a IA para avances médicos. A súa estrutura fai fincapé na colaboración, a infraestrutura compartida e a investigación interdisciplinares para abordar cuestións emerxentes en IA.
Construír un novo modelo para a investigación en IA
O Laboratorio de Intelixencia Artificial (AI Lab) da Princeton representa un cambio deliberado na forma en que as universidades abordan a investigación en IA. A diferenza das estruturas tradicionais baseadas en departamentos, o laboratorio funciona como un centro interdisciplinar deseñado para responder con rapidez aos avances no campo.
O seu modelo organizativo pon o foco na flexibilidade. As iniciativas de investigación funcionan como startups académicas: cada unha pode expandirse, fusionarse ou quedar descontinuada a medida que xorden novas oportunidades. Este enfoque permite ao laboratorio redirixir recursos cara a áreas nas que as fortalezas existentes de Princeton poidan xerar un impacto desproporcionado.
Liñas de investigación fundamentais
O laboratorio apoia actualmente tres grandes iniciativas, cada unha abordando aspectos distintos do desenvolvemento e da aplicación da IA.
- Princeton Language and Intelligence (PLI) céntrase en modelos de linguaxe a gran escala. O equipo desenvolve unha comprensión fundamental destes sistemas mentres explora as súas aplicacións en distintas disciplinas académicas. O PLI tamén analiza as implicacións sociais, incluíndo posibles prexuízos e estratexias de mitigación.
- AI for Accelerating Invention (AI²) aplica a IA a retos científicos e de enxeñaría. Os proxectos inclúen o confinamento de plasma e o deseño de materiais, onde a simulación e a fabricación impulsadas pola IA buscan transformar os procesos de investigación tradicionais.
- Natural and Artificial Minds (NAM) investiga a relación entre a cognición humana e os sistemas de IA. A iniciativa pretende mellorar a IA a partir de coñecementos sobre a intelixencia humana, ao tempo que utiliza a IA como ferramenta para estudar a mente.
Estas iniciativas reúnen profesorado de máis dunha ducia de departamentos, incluíndo ciencias da computación, psicoloxía, enxeñaría e humanidades. A estrutura do laboratorio fomenta a colaboración entre investigadores que, doutro xeito, poderían traballar illados.
Infraestrutura para un progreso rápido
O AI Lab ofrece recursos que os investigadores ou departamentos individuais terían dificultades para reunir por conta propia. Un clúster de 300 Nvidia H100 GPUs impulsa o adestramento e a experimentación de modelos a gran escala. Esta capacidade computacional apoia tanto a investigación fundamental como proxectos aplicados en distintas disciplinas.
Ademais do hardware, o laboratorio emprega enxeñeiros de software de investigación e científicos de datos para axudar ao profesorado e ao alumnado. Estes especialistas contribúen a traducir as ideas de investigación en proxectos executables, especialmente para equipos que non dispoñen dunha experiencia técnica profunda na implementación de IA.
Os mecanismos de financiamento están orientados a esforzos interdisciplinares, con subvencións semilla dispoñibles para novos proxectos. O laboratorio tamén organiza obradoiros, conferencias e encontros informais para promover a troca de ideas. Estes eventos van desde mergullos técnicos ata discusións sobre o impacto social da IA.
Liderado e expansión futura
Tom Griffiths, profesor con nomeamento conxunto en psicoloxía e ciencias da computación, exerce como director inaugural do laboratorio. A súa investigación céntrase en modelos computacionais da cognición humana, tendendo unha ponte entre a intelixencia natural e a artificial. Olga Russakovsky, profesora asociada de ciencias da computación, ocupa o cargo de directora asociada.
O comité executivo inclúe representantes de centros interdisciplinares existentes e das iniciativas de investigación actuais. Esta estrutura de gobernanza garante a coherencia coas prioridades de investigación máis amplas de Princeton, mantendo ao mesmo tempo a axilidade do laboratorio.
O lanzamento do laboratorio reflicte o recoñecemento de que a investigación en IA require novos modelos institucionais. Ao combinar infraestrutura compartida con investimentos dirixidos en proxectos interdisciplinares, Princeton pretende situarse na intersección entre o desenvolvemento da IA e a súa aplicación en campos académicos.
A expansión futura dependerá de asegurar financiamento adicional e de identificar oportunidades emerxentes. O liderado do laboratorio indicou plans para apoiar novas iniciativas a medida que os avances en IA creen novas posibilidades de investigación.