Прынстанская лабораторыя штучнага інтэлекту (Princeton Laboratory for Artificial Intelligence)
Type Даследчая лабараторыя
Злучаныя Штаты Амерыкі 2024 201–1 000 чалавек 
Themes
Princeton Laboratory for Artificial Intelligence (AI Lab) — гэта даследчая ініцыятыва ў Princeton University, заснаваная ў 2024 годзе для развіцця даследаванняў у галіне штучнага інтэлекту ў розных дысцыплінах. Яна абслугоўвае выкладчыкаў, даследчыкаў і студэнтаў у галіне прыродазнаўчых навук, інжынерыі, сацыяльных навук і гуманітарных дысцыплін, забяспечваючы вылічальныя рэсурсы — у тым ліку кластар з 300 графічных працэсараў Nvidia H100, — а таксама інжынераў даследчага праграмнага забеспячэння і фінансаванне міждысцыплінарных праектаў. Лабараторыя засяроджваецца на буйнамаштабных мадэлях штучнага інтэлекту, навуковых ужываннях (такіх як распрацоўка матэрыялаў і ўтрыманне плазмы), узаемадзеянні паміж штучным інтэлектам і чалавечым пазнаннем, а таксама на сацыяльных і этычных наступствах штучнага інтэлекту.
Сярод прыкметных ініцыятыў — Princeton Language and Intelligence (PLI), якая распрацоўвае вялікія моўныя мадэлі і вывучае іх шырэйшы ўплыў, а таксама AI for Accelerating Invention (AI²), якая прымяняе штучны інтэлект да інжынерных і навуковых задач. Лабараторыя таксама падтрымлівае Princeton Precision Health, выкарыстоўваючы штучны інтэлект для дасягненняў у медыцыне. Яе структура падкрэслівае супрацоўніцтва, агульную інфраструктуру і міждысцыплінарныя даследаванні, каб адказваць на новыя пытанні ў сферы штучнага інтэлекту.
Стварэнне новай мадэлі для даследаванняў у галіне AI
Princeton Laboratory for Artificial Intelligence (AI Lab) увасабляе свядомы зрух у тым, як універсітэты падыходзяць да даследаванняў у галіне AI. У адрозненне ад традыцыйных структур, заснаваных на кафедрах, лабараторыя дзейнічае як міждысцыплінарны цэнтр, распрацаваны для хуткага рэагавання на дасягненні ў гэтай сферы.
Яе арганізацыйная мадэль падкрэслівае гнуткасць. Даследчыя ініцыятывы функцыянуюць як акадэмічныя стартапы — кожная з магчымасцю пашырацца, аб’ядноўвацца або завяршацца па меры з’яўлення новых магчымасцяў. Такі падыход дазваляе лабараторыі перанакіроўваць рэсурсы ў тыя вобласці, дзе існуючыя моцныя бакі Princeton могуць забяспечыць асабліва значны ўплыў.
Асноўныя напрамкі даследаванняў
У цяперашні час лабараторыя падтрымлівае тры буйныя ініцыятывы, кожная з якіх закранае розныя аспекты развіцця і прымянення AI.
- Princeton Language and Intelligence (PLI) засяроджваецца на вялікіх моўных мадэлях. Каманда развівае фундаментальнае разуменне гэтых сістэм, адначасова вывучаючы іх прымяненне ў розных акадэмічных дысцыплінах. PLI таксама аналізуе грамадскія наступствы, уключаючы магчымую шкоду і стратэгіі яе змякчэння.
- AI for Accelerating Invention (AI²) прымяняе AI да навуковых і інжынерных задач. Праекты ўключаюць утрыманне плазмы і распрацоўку матэрыялаў, дзе мадэляванне і вытворчасць з выкарыстаннем AI накіраваны на трансфармацыю традыцыйных даследчых працэсаў.
- Natural and Artificial Minds (NAM) даследуе сувязь паміж чалавечым пазнаннем і сістэмамі AI. Ініцыятыва імкнецца палепшыць AI праз разуменне чалавечага інтэлекту, адначасова выкарыстоўваючы AI як інструмент для вывучэння розуму.
Гэтыя ініцыятывы аб’ядноўваюць выкладчыкаў з больш чым дзясятка кафедраў, уключаючы інфарматыку, псіхалогію, інжынерыю і гуманітарныя навукі. Структура лабараторыі заахвочвае супрацоўніцтва паміж даследчыкамі, якія ў іншым выпадку маглі б працаваць ізалявана.
Інфраструктура для хуткага прагрэсу
AI Lab забяспечвае рэсурсы, якія асобным даследчыкам або кафедрам было б цяжка сабраць самастойна. Кластар з 300 Nvidia H100 GPU забяспечвае маштабнае навучанне мадэляў і эксперыментаванне. Гэтая вылічальная магутнасць падтрымлівае як фундаментальныя даследаванні, так і прыкладныя праекты ў розных дысцыплінах.
Акрамя апаратнага забеспячэння, лабараторыя наймае інжынераў даследчага праграмнага забеспячэння і спецыялістаў па аналізе даных для дапамогі выкладчыкам і студэнтам. Гэтыя спецыялісты дапамагаюць ператвараць даследчыя ідэі ў рэалізуемыя праекты, асабліва для каманд без глыбокай тэхнічнай экспертызы ў рэалізацыі AI.
Механізмы фінансавання арыентаваны на міждысцыплінарныя намаганні, пры гэтым для новых праектаў даступныя стартавыя гранты. Лабараторыя таксама праводзіць семінары, лекцыі і нефармальныя сустрэчы, каб спрыяць абмену ідэямі. Гэтыя мерапрыемствы вар’іруюцца ад глыбокіх тэхнічных разбораў да дыскусій пра грамадскі ўплыў AI.
Кіраўніцтва і будучае пашырэнне
Tom Griffiths, прафесар з сумесным прызначэннем у галіне псіхалогіі і інфарматыкі, з’яўляецца першым дырэктарам лабараторыі. Яго даследаванні засяроджаны на вылічальных мадэлях чалавечага пазнання, што перакідвае мост паміж натуральным і штучным інтэлектам. Olga Russakovsky, дацэнт інфарматыкі, займае пасаду намесніка дырэктара.
Выканаўчы камітэт уключае прадстаўнікоў існуючых міждысцыплінарных цэнтраў і дзейных даследчых ініцыятыў. Такая структура кіравання забяспечвае адпаведнасць больш шырокім даследчым прыярытэтам Princeton, адначасова захоўваючы гнуткасць лабараторыі.
Запуск лабараторыі адлюстроўвае разуменне таго, што даследаванні ў галіне AI патрабуюць новых інстытуцыйных мадэляў. Спалучаючы агульную інфраструктуру з мэтанакіраванымі інвестыцыямі ў міждысцыплінарныя праекты, Princeton імкнецца заняць пазіцыю на скрыжаванні развіцця AI і яго прымянення ў розных акадэмічных сферах.
Будучае пашырэнне будзе залежаць ад прыцягнення дадатковага фінансавання і выяўлення новых магчымасцяў. Кіраўніцтва лабараторыі адзначыла планы падтрымліваць новыя ініцыятывы па меры таго, як развіццё AI будзе ствараць новыя даследчыя магчымасці.