University of Sussex

Ռահվիրայական AI հետազոտություններ Սասեքսում

Սասեքսի համալսարանը ավելի քան հինգ տասնամյակ ձևավորել է արհեստական բանականությունը։ Դրա արմատները հասնում են մինչև 1974 թվականը, երբ փիլիսոփաները, հոգեբանները և համակարգչային գիտնականները գործարկեցին միջառարկայական ծրագիր, որը դարձավ Ճանաչողական և Հաշվողական Գիտությունների դպրոցը։ Վաղ շրջանի այս համագործակցությունը հիմք դրեց այսօր գործող AI Հետազոտական խմբի համար։

Խումբը ձևավորվել է երկու կայացած թիմերի միաձուլումից՝ Էվոլյուցիոն և Ադապտիվ Համակարգեր (EASy) և Տվյալների գիտության խմբերի։ Այս միությունը ստեղծեց հարթակ միջառարկայական աշխատանքի համար՝ համադրելով տեխնիկական փորձը իրական կիրառությունների հետ։ Այստեղ հետազոտողները լուծում են մեքենայական ուսուցման, կենսաներշնչված AI-ի և մարդակենտրոն համակարգերի մարտահրավերները։

Sussex AI-ն՝ համալսարանի Գերազանցության կենտրոնը, ուժեղացնում է այս աշխատանքը։ Այն ղեկավարում են պրոֆեսորներ Թոմաս Նովոտնին և Ջուլի Ուիդսը՝ միավորելով տարբեր ոլորտների մասնագետներին՝ բարդ խնդիրներին դիմակայելու համար։ Կենտրոնի մոտեցումը արտացոլում է Սասեքսի ավանդույթը՝ տեխնիկական նորարարությունը համադրել սոցիալական և էթիկական նկատառումներով։

Հիմնական հետազոտական ուղղություններ

AI Հետազոտական խումբը կենտրոնանում է մի քանի տարբեր, բայց փոխկապակցված ոլորտների վրա։ Դրանք ներառում են՝

• Մեքենայական ուսուցում և նեյրոնային ցանցեր
• Կենսաներշնչված AI՝ հիմնված բնական համակարգերի վրա, օրինակ՝ ամբոխային վարքագծի
• Համակարգչային տեսողություն և պատկերների մշակում
• Բնական լեզվի մշակում՝ տեքստի և խոսքի վերլուծության համար
• Մարմնավորված AI՝ ուսումնասիրելով ռոբոտաշինությունը և ֆիզիկական փոխազդեցությունը
• Մարդկային և սոցիալական AI՝ դիտարկելով AI-ի դերը հասարակության մեջ
• Գիտակցության ուսումնասիրություններ՝ կամրջելով նեյրոգիտությունը և AI-ն

Նախագծերը հաճախ ընդգրկում են մի քանի ոլորտ։ Օրինակ՝ MRI պատկերավորման վերաբերյալ հետազոտությունը համադրում է մեքենայական ուսուցումը մարդու կողմնակալության նվազեցման հետ։ Մեկ այլ նախաձեռնություն օգտագործում է բնական լեզվի մշակում՝ առցանց ատելության խոսքը և ապատեղեկատվությունը հայտնաբերելու համար։ Այս ջանքերը արտացոլում են խմբի հանձնառությունը՝ լուծելու գործնական խնդիրներ՝ հասարակական ազդեցությամբ։

Համագործակցությունը տարածվում է ակադեմիայից դուրս։ Խումբը աշխատում է բիզնեսների, պետական հատվածի կազմակերպությունների և միջազգային գործընկերների հետ։ Այս ցանցը ապահովում է, որ հետազոտությունը մնա իրական աշխարհի կարիքների վրա հիմնված՝ միաժամանակ առաջ մղելով տեխնիկական հնարավորությունների սահմանները։

Կրթություն և էթիկական շրջանակներ

Սասեքսն առաջարկում է AI-ին ուղղված ծրագրեր բակալավրի, մագիստրոսի և դոկտորական մակարդակներում։ Ուսանողները սովորում են Future Technologies Labs-ում՝ հագեցած բարձրակարգ համակարգիչներով և մասնագիտացված աշխատանքային տարածքներով։ Ուսումնական ծրագիրը շեշտադրում է ինչպես տեխնիկական հմտությունները, այնպես էլ AI-ի հասարակական հետևանքների վերաբերյալ քննադատական մտածողությունը։

Համալսարանը կրթության մեջ AI-ի վերաբերյալ սահմանել է յոթ սկզբունք։ Այս ուղեցույցները ապահովում են AI գործիքների պատասխանատու և թափանցիկ օգտագործումը։ Հիմնական հանձնառությունները ներառում են՝

• Ներդրումներ միջառարկայական հետազոտություններում՝ կրթության մեջ AI-ի վերաբերյալ
• Թվային գրագիտության զարգացում ուսանողների և աշխատակիցների համար
• Էթիկական, իրավական և բնապահպանական նկատառումների առաջնահերթություն
• Ուսուցման և գնահատման ընթացքում ակադեմիական ամբողջականության պաշտպանություն
• AI կիրառություններում հասանելիության և ներառականության ապահովում

Այս սկզբունքները կառուցված են Սասեքսի պատմական դերի վրա AI-ում։ Համալսարանը հյուրընկալել է Ջեֆրի Հինթոնին՝ հաճախ անվանելով «AI-ի կնքահայր», նրա հետդոկտորական հետազոտությունների ընթացքում։ Այսօր Sussex Digital Humanities Lab-ը և AI Community of Practice-ը շարունակում են այս ժառանգությունը՝ խթանելով նորարարությունը՝ միաժամանակ անդրադառնալով էթիկական մարտահրավերներին։

Հանրային ներգրավվածություն և ապագա ուղղություններ

AI Հետազոտական խումբը պահպանում է ակտիվ հանրային ներկայություն։ Նրա YouTube ալիքում ներկայացված են սեմինարային ելույթներ, հետազոտական թարմացումներ և քննարկումներ՝ AI-ի հասարակական ազդեցության վերաբերյալ։ Վերջին բովանդակությունը ներառում է հարցազրույցներ հետազոտողների, արվեստագետների և ոլորտի փորձագետների հետ՝ ուսումնասիրելով կայուն AI-ի ապագա հնարավորությունները։

Նշանավոր նախագիծ է *Conscious* ֆիլմը, որը պրեմիերան կայացել է CPH:DOX-ում 2026 թվականին։ Դոկումենտալ ֆիլմը ուսումնասիրում է, թե արդյոք սուբյեկտիվ գիտակցությունը կարելի է ուսումնասիրել օբյեկտիվ կերպով՝ համադրելով նեյրոգիտությունը փիլիսոփայական հետազոտության հետ։ Այս աշխատանքը բնորոշում է Սասեքսի մոտեցումը AI-ին՝ տեխնիկապես խիստ, բայց խորապես մարդակենտրոն։

Խմբի LinkedIn ներկայությունը ընդգծում է նրա աճը՝ վերջին տարվա ընթացքում աշխատակազմի 33% աճով։ Այս ընդլայնումը աջակցում է նոր նախաձեռնությունների, այդ թվում՝ Sussex AI-ի համար նախատեսվող կայքի ստեղծմանը։ Պլատֆորմը կտրամադրի հետազոտությունների, ծրագրերի և հանրային միջոցառումների վերաբերյալ թարմացված տեղեկատվություն։

Նայելով առաջ՝ համալսարանի ռազմավարական ծրագրերը շեշտադրում են թվային նորարարությունը և էթիկական AI-ի զարգացումը։ Հետազոտական առաջնահերթությունները ներառում են AI-ի դերը հոգեկան առողջության ոլորտում, պատասխանատու կրթական տեխնոլոգիաները և թվային ապագաները։ Այս ջանքերը նպատակ ունեն հավասարակշռել տեխնոլոգիական առաջընթացը սոցիալական պատասխանատվության հետ՝ Սասեքսի մոտեցման բնորոշ գիծը AI-ին։