TU Delft

ԱԻ հետազոտությունները TU Delft-ում

TU Delft AI Initiative-ը համալսարանի կենտրոնական հարթակն է՝ արհեստական բանականության, տվյալների գիտության և թվայնացման ոլորտներում։ Այն համակարգում է հետազոտությունը, կրթությունը և նորարարությունը ութ ֆակուլտետների շրջանակում՝ կամրջելով հիմնարար ԱԻ-ի զարգացումը դեպի իրական կիրառումներ։

Գլխավորելով Pro Vice Rector Magnificus AI, Data & Digitalisation Գերտ-Յան Հոուբենը՝ նախաձեռնությունը կենտրոնանում է ԱԻ-ի դերի ընդլայնման վրա՝ գիտական և հասարակական մարտահրավերներին դիմակայելու գործում։ Սա ներառում է նոր տաղանդների ներգրավում, հետազոտական լաբորատորիաների ստեղծում և միջառարկայական կրթական ծրագրերի մշակում ուսանողների ու PhD թեկնածուների համար։

Համագործակցային ԱԻ լաբորատորիաներ

TU Delft-ում գործում է 24 ԱԻ լաբորատորիա, որոնցից յուրաքանչյուրն իր մեջ համադրում է հիմնական ԱԻ տեխնոլոգիաների ուղղությամբ փորձը և ոլորտային հատուկ մարտահրավերները։ Այս լաբորատորիաները միավորում են tenure-track հետազոտողներին և PhD թեկնածուներին՝ հրատապ խնդիրներ լուծելու համար այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են կայունությունը, քաղաքաշինական պլանավորումը և հեղուկների մեխանիկան։

Օրինակներից է AiBLE Lab-ը, որը ուսումնասիրում է ԱԻ-ի դերը կառուցված միջավայրում։ Դրա աշխատանքը կենտրոնանում է երկու հիմնական մարտահրավերների վրա՝ էներգետիկ անցում և շրջանաձևություն։ Լաբորատորիան ինտեգրում է մարդկային արձագանքը ԱԻ համակարգերում՝ որոշումների կայացումը բարելավելու համար՝ նպատակ ունենալով փակել բացերը քաղաքականության և գործնական կիրառման միջև։

Այլ լաբորատորիաները ներառում են՝

• AIFluids Lab, կիրառելով ԱԻ-ն հեղուկների մեխանիկայում
• AidroLab, կենտրոնանալով ջրի կայուն կառավարման վրա
• AI DeMoS Lab, զարգացնելով դելիբերատիվ բազմամոդալ ԱԻ համակարգեր
• 3DUU Lab, մոդելավորում է քաղաքային միջավայրերը 3D-ում

Այս լաբորատորիաները նաև նպաստում են կրթությանը՝ առաջարկելով այնպիսի դասընթացներ, ինչպիսիք են «Advanced Interdisciplinary Artificial Intelligence Project»-ը և «Collaborative Artificial Intelligence»-ը։ PhD նախագծերը ընդգրկում են այնպիսի թեմաներ, ինչպիսիք են նավարկության համար բազմա-գործակալային ամրապնդման ուսուցումը և քաղաքական փաստաթղթերի որոնման համար մեծ լեզվական մոդելները։

Machine Learning և ELLIS Unit

Մեքենայական ուսուցումը TU Delft-ի ԱԻ հետազոտությունների հիմքն է, և ջանքերը բաժանվում են երկու ուղղության՝ հիմնարար առաջընթացներ («in AI») և կիրառական լուծումներ («with AI»)։ Համալսարանի աշխատանքը ներառում է ինտերակտիվ ուսուցման պարադիգմներ, տվյալների բարդ վերլուծություն և խորը ուսուցման տեխնիկա։

ELLIS Unit Delft-ը՝ Եվրոպական Learning and Intelligent Systems Laboratory-ի մաս, ուժեղացնում է այս կենտրոնացումը։ Հիմնադրված 2019 թվականին՝ այն ծառայում է որպես մեքենայական ուսուցման հետազոտությունների և հասարակական ազդեցություն ունեցող նորարարությունների հանգույց։ Գրեթե 40 դասախոսներ չորս ֆակուլտետներից մասնակցում են վեց հիմնական հետազոտական թեմաներին՝

• Բայեսյան, հավանականական և պատճառահետևանքային մեքենայական ուսուցում
• Բազմա-գործակալային համակարգեր և կայուն/ադվերսարական ML
• Հաջորդական որոշումների կայացում
• Խորը ուսուցում և ներկայացուցչական ուսուցում
• Ստուգում և անվտանգ, պատասխանատու ԱԻ
• Օպտիմալացում և հաշվողական տեխնիկա

Ստորաբաժանումը խթանում է համագործակցությունները տեղական, ազգային և եվրոպական մակարդակներում՝ հիմնարար ԱԻ հետազոտությունը համապատասխանեցնելով ոլորտային հատուկ կիրառություններին։ Դրա առաքելությունը շեշտում է տեսության և իրական աշխարհում իրականացնելու միջև բացի կամրջումը։

Տարածաշրջանային և համաշխարհային ազդեցություն

TU Delft-ի ԱԻ ջանքերը դուրս են գալիս համալսարանական տարածքից՝ տարածաշրջանային գործընկերությունների միջոցով։ Հարավային Հոլանդիայի համալսարանների կոալիցիան համագործակցում է մասշտաբային կրթական ծրագրերի շուրջ՝ նպատակ ունենալով ամրապնդել ԱԻ-ի և թվային հմտությունների կարողությունները մինչև 85,000 ուսանողների համար։ Նախաձեռնությունը նաև միավորում է հետազոտության և նորարարության ջանքերը տարբեր հաստատությունների միջև։

Աշխարհում TU Delft-ը համարվում է Նիդեռլանդների առաջատար համալսարանը ԱԻ-ի և տվյալների գիտության ոլորտներում։ Այն զբաղեցնում է 31-րդ տեղը համաշխարհային QS Rankings 2025-ում և միակ նիդեռլանդական համալսարանն էր, որը ներառված էր Nature 2020 AI Top 100 Index-ում։ Մոտ 700 ակադեմիական աշխատակից զբաղվում է հիմնարար ԱԻ հետազոտություններով, իսկ նույնքանն էլ կենտրոնացած է կիրառական զարգացումների վրա։

Համալսարանի մոտեցումը շեշտադրում է պատասխանատու ԱԻ-ի զարգացումը՝ ապահովելով, որ տեխնոլոգիաները լինեն թափանցիկ, ներառական և համապատասխանեցված հասարակական կարիքներին։ Այս հանձնառությունը արտացոլվում է այնպիսի նախագծերում, ինչպիսին է AiBLE Lab-ի աշխատանքը էներգետիկ անցման և շրջանաձևության ուղղությամբ, որտեղ ԱԻ-ն ուժեղացնում է մարդու որոշումների կայացումը՝ ոչ թե փոխարինում նրան։