TU Delft
Type Université / École
Pays-Bas 1842 201-1 000 personnes 
Thèmes
L'université de technologie de Delft (TU Delft) est la plus ancienne et la plus grande université technique publique des Pays-Bas, fondée en 1842 et située à Delft. Elle accueille des étudiants et des chercheurs dans des disciplines telles que l'ingénierie, l'informatique, la conception et les sciences naturelles, avec des spécialisations notables dans l'informatique quantique, la nanotechnologie, l'aérospatiale et l'électronique supraconductrice.
La TU Delft abrite des groupes de recherche spécialisés tels que le Terahertz Sensing Group, qui se concentre sur les technologies de détection avancées. L'université attire des étudiants et des chercheurs nationaux et internationaux, et entretient des collaborations actives avec l'industrie et les institutions gouvernementales aux Pays-Bas et ailleurs.
Recherche sur l'IA à la TU Delft
La TU Delft AI Initiative est la plateforme centrale de l'université pour l'intelligence artificielle, la science des données et la numérisation. Elle coordonne la recherche, l'éducation et l'innovation dans huit facultés, en faisant le lien entre le développement fondamental de l'IA et les applications du monde réel.
Dirigée par le vice-recteur Magnificus AI, Data & Digitalisation Geert-Jan Houben, l'initiative se concentre sur l'élargissement du rôle de l'IA pour relever les défis scientifiques et sociétaux. Il s'agit notamment d'attirer de nouveaux talents, de créer des laboratoires de recherche et d'élaborer des programmes d'enseignement interdisciplinaires pour les étudiants et les doctorants.
Laboratoires d'IA collaboratifs
La TU Delft héberge 24 laboratoires d'IA, chacun combinant l'expertise dans les technologies d'IA de base avec des défis spécifiques à un domaine. Ces laboratoires rassemblent des chercheurs titulaires et des doctorants pour s'attaquer à des problèmes urgents dans des domaines tels que la durabilité, l'urbanisme et la mécanique des fluides.
Le laboratoire AiBLE, qui étudie le rôle de l'IA dans l'environnement bâti, en est un exemple. Ses travaux sont axés sur deux défis majeurs : la transition énergétique et la circularité. Le laboratoire intègre le retour d'information humain dans les systèmes d'IA afin d'améliorer la prise de décision, dans le but de combler les écarts entre la politique et la pratique.
Les autres laboratoires sont les suivants
- AIFluids Lab, qui applique l'IA à la mécanique des fluides
- AidroLab, qui se concentre sur la gestion durable de l'eau
- AI DeMoS Lab, qui développe des systèmes d'IA multimodaux délibératifs
- le laboratoire 3DUU, qui modélise les environnements urbains en 3D.
Ces laboratoires contribuent également à l'éducation, en proposant des cours tels que "Advanced Interdisciplinary Artificial Intelligence Project" (projet interdisciplinaire avancé d'intelligence artificielle) et "Collaborative Artificial Intelligence" (intelligence artificielle collaborative). Les projets de doctorat couvrent des sujets tels que l'apprentissage par renforcement multi-agents pour la navigation et les grands modèles de langage pour la recherche de documents politiques.
Apprentissage automatique et unité ELLIS
L'apprentissage automatique est la pierre angulaire de la recherche en IA de la TU Delft, dont les efforts sont divisés en deux volets : les avancées fondamentales ("en IA") et les solutions appliquées ("avec l'IA"). Les travaux de l'université portent sur les paradigmes d'apprentissage interactif, l'analyse de données complexes et les techniques d'apprentissage profond.
L'unité ELLIS de Delft, qui fait partie du Laboratoire européen pour l'apprentissage et les systèmes intelligents, renforce cette orientation. Établie en 2019, elle sert de plaque tournante pour la recherche sur l'apprentissage automatique ayant un impact sociétal. Près de 40 membres du corps professoral de quatre facultés contribuent à six thèmes de recherche clés :
- Apprentissage machine bayésien, probabiliste et causal.
- Systèmes multi-agents et ML robuste/adversaire
- Prise de décision séquentielle
- Apprentissage en profondeur et apprentissage par représentation
- Vérification et IA sûre et responsable
- Optimisation et techniques de calcul
L'unité encourage les collaborations aux niveaux local, national et européen, en alignant la recherche fondamentale en IA sur les applications spécifiques à un domaine. Sa mission consiste à combler le fossé entre la théorie et la mise en œuvre dans le monde réel.
Impact régional et mondial
Les efforts de la TU Delft en matière d'IA s'étendent au-delà du campus grâce à des partenariats régionaux. Une coalition d'universités de Hollande-Méridionale collabore à des programmes éducatifs à grande échelle, visant à renforcer les compétences en matière d'IA et de numérique pour 85 000 étudiants. L'initiative unit également les efforts de recherche et d'innovation entre les institutions.
À l'échelle mondiale, la TU Delft se classe comme la meilleure université néerlandaise en matière d'IA et de science des données. Elle occupe la 31e place mondiale dans le classement QS 2025 et a été la seule université néerlandaise figurant dans l'index AI Top 100 de Nature 2020. Environ 700 universitaires travaillent sur la recherche fondamentale en IA, un nombre équivalent se concentrant sur les développements appliqués.
L'approche de l'université met l'accent sur le développement responsable de l'IA, en veillant à ce que les technologies soient transparentes, inclusives et alignées sur les besoins de la société. Cet engagement se reflète dans des projets tels que les travaux de l'AiBLE Lab sur la transition énergétique et la circularité, où l'IA complète la prise de décision humaine plutôt que de la remplacer.