MIT Quest for Intelligence

Type Изследователска лаборатория

US Съединени щати 2018 201–1 000 души
MIT Quest for Intelligence

Themes

generative ainlpcomputer vision

MIT Siegel Family Quest for Intelligence е изследователска инициатива в Масачузетския технологичен институт, фокусирана върху разбирането на интелигентността - както биологична, така и изкуствена. Създадена през 2018 г., тя подкрепя интердисциплинарна работа в невронауката, машинното обучение, роботиката и когнитивната наука, изграждайки върху наследството на Центъра за мозъци, умове и машини (CBMM) на MIT. Инициативата разработва платформи и инструменти, като системата за оценка Brain-Score и Интелигентност Обсерватория, за напредък в изследванията в области като въплътена интелигентност, обработка на език и мащабиране на ИИ.

Финансирана от фондацията на семейството Сигел и Националната научна фондация, Quest си сътрудничи с Колежа по компютърни науки на Schwarzman в MIT и други академични програми. Работата й е насочена към изследователи, инженери и учени, които изследват основите на интелигентността, с забележителни приноси, включително алгоритми за планиране на задачи за роботи и методи за вероятностно извеждане. Базирана в Кеймбридж, Масачузетс, инициативата служи като хъб за теоретични и приложни изследвания в ИИ и невронауката.

Науката за интелигентността

MIT Siegel Family Quest for Intelligence работи на кръстопътя между невронауката и изкуствения интелект. Неговата работа се стреми да отговори на един основен въпрос: как интелигентността възниква в биологичните системи и как може да бъде репликирана в машините?

Изследователите от Quest подхождат към това предизвикателство чрез интердисциплинарно сътрудничество. Невроучени, компютърни учени и когнитивни психолози работят заедно, за да разработят компютърни модели, които отразяват човешките когнитивни процеси. Тези модели след това се тестват спрямо реални данни, за да се усъвършенства тяхната точност.

Инициативата се основава на историята на MIT в свързването на човешката и машинната интелигентност. Корените й водят до Центъра за мозъци, умове и машини, многоинституционално усилие, финансирано от Националната научна фондация. Тази фондация е позволила на Quest да разшири обхвата си, включвайки нови инструменти и изследователски направления.

Изследователски мисии и инструменти

Quest организира работата си около дългосрочни "Мисии", всяка от които е фокусирана върху специфична област на интелигентността. Тези Мисии събират екипи от различни дисциплини, за да се справят с основни въпроси, където текущият AI не успява.

Една Мисия, Перцептивна интелигентност, цели да създаде модели, които могат да се изпълняват от машини, за човешкото зрение. Изследователите комбинират компютърни, когнитивни и невроперспективи, за да разработят системи, които могат да интерпретират визуални данни, както го правят хората. Друга Мисия, Език и мисъл, изследва как езикът оформя човешката когниция и как AI системите могат да постигнат подобна гъвкавост в разбирането и генерирането на език.

Трета Мисия, Развитието на интелигентни умове, изследва как децата учат сложни концепции от ограничени примери. Целта е да се изградят AI системи, които могат да учат постепенно, започвайки с основни знания и разширявайки разбирането си с времето.

За да подкрепи тези Мисии, Quest разработва "Платформи" — софтуерни системи, които позволяват оценка и тестване. Платформата Brain-Score, например, позволява на изследователите да сравняват AI модели спрямо невропсихологични и поведенчески данни. Друг инструмент, Интелигентната обсерватория, се проектира, за да проследява напредъка в изследванията на AI и да идентифицира нововъзникващи тенденции.

Инженерството среща невронауката

Изследванията на Quest често дават практически приложения. Един проект разработи алгоритъм за машинно обучение за планиране на роботизирани задачи. Алгоритъмът оценява хиляди възможни решения паралелно, усъвършенствайки ги, за да отговарят на физически и екологични ограничения. Този подход позволява на роботите да "мислят напред", подобрявайки способността си да изпълняват сложни задачи.

Друго проучване идентифицира как мозъкът различава "неща" от "материали". Изследователите установиха, че специфични области на мозъка обработват броими обекти (като ябълки) по различен начин от необроими материали (като течности). Тази представа може да информира дизайна на AI системи, които по-добре разбират и взаимодействат с физическия свят.

Quest също така сътрудничи с Schwarzman College of Computing на MIT. Това партньорство укрепва връзките между изследванията на AI и по-широките компютърни дисциплини, осигурявайки, че напредъкът в изследванията на интелигентността е интегриран в инженерството и приложните науки.

Финансиране и бъдещи направления

Quest се подкрепя от Siegel Family Endowment и Националната научна фондация. Нова значима дарение от Siegel Family Endowment позволи на инициативата да разшири изследванията и дейностите си, водещи до ребрандирането й като MIT Siegel Family Quest for Intelligence.

Финансирането е позволило на Quest да стартира нови проекти и да наеме допълнителни изследователи. То също така е подкрепило разработването на инструменти като Интелигентната обсерватория, която цели да предостави цялостен поглед върху напредъка в AI и невронауката.

Гледайки напред, Quest планира да задълбочи интеграцията си с други програми на MIT. Неговата двугодишна конференция, Matter of Minds, събира изследователи от целия Институт и отвъд него, за да споделят открития и да изследват нови идеи. Събитието отразява по-широката цел на Quest: да насърчи сътрудничество, което да преодолее пропастта между биологичната и изкуствената интелигентност.

Работата на инициативата остава основана на основно убеждение. Преобразуващите напредъци в AI ще изискват не само преминаване на дисциплинарни граници, но и пълна интеграция на тези граници. Чрез комбиниране на прозрения от невронауката, инженерството и когнитивната наука, Quest цели да отключи нови възможности за интелигентни системи.

Доклад

Връзки