Scaling Intelligence Lab

Àwọn Ìpìlẹ̀ AI Tí Ó Lè Gbooro

Scaling Intelligence Lab ń ṣiṣẹ́ ní àárín ẹ̀kọ́ ẹrọ àti ẹ̀rọ àtẹ̀yìnwá àwọn ètò. Iṣẹ́ rẹ̀ dá lórí kíkọ AI tí ń mú ara rẹ̀ sunwọ̀n sí i nípasẹ̀ ìbáṣepọ̀, dípò kí ó gbẹ́kẹ̀ lé àwọn àkójọpọ̀ dátà tí kò yí padà nìkan.

Wọ́n dá ilé ìwádìí náà sílẹ̀ ní ọdún 2024 láti ọwọ́ Azalia Mirhoseini, ó sì yọ láti inú àwọn ìbéèrè ìwádìí nípa bí àwọn ètò AI ṣe lè gbooro ju àwọn ààlà tó wà lọ báyìí. Mirhoseini, olùkọ́ olùrànlọ́wọ́ ní Stanford, ti kópa tẹ́lẹ̀ nínú iṣẹ́ Google Brain lórí wíwá àwòrán ìṣètò nẹ́tíwọ́ọ̀kì ọpọlọ àti ìkẹ́kọ̀ọ́ tó mọ ohun èlò ẹ̀rọ.

Ọ̀nà tí ilé ìwádìí náà gbà ń ṣiṣẹ́ darapọ̀ àwọn ìlànà ìmọ̀-ọrọ̀ pẹ̀lú àpẹrẹ ètò tó ṣeé lò ní ìṣe. Àwọn iṣẹ́ rẹ̀ sábà máa ń di àfárá láàárín ìmòtuntun nínú àlógórítìmù àti àwọn ìdíwọ̀ ìmúlò gidi-ayé.

Àwọn Ìtọ́sọ́nà Ìwádìí Pataki

Ilé ìwádìí náà pín iṣẹ́ rẹ̀ sí orí kókó pàtàkì mẹ́rin. Kókó kọ̀ọ̀kan ń dojú kọ ìpenija ọ̀tọ̀ nínú ìdàgbàsókè àwọn ètò AI tó lágbára sí i.

• Scalable Intelligence: Àwọn ọ̀nà fún àwọn ètò AI tí ń pa ìṣiṣẹ́ wọn mọ́ bí ìwọ̀n dátà, ìwọn àwòrán, àti ìbéèrè ìṣirò ṣe ń pọ̀ sí i.
• Agentic Optimization: Àwọn ìlànà tó jẹ́ kí ẹ̀rọ lè kọ́ láti inú ìbáṣepọ̀, kí wọ́n sì máa mú agbára ìrònú àti ìpètò wọn sunwọ̀n sí i bí àkókò ṣe ń lọ.
• Automated Evaluation: Àwọn irinṣẹ́ fún àyẹ̀wò iṣẹ́ AI láìsí ìfarapa ènìyàn, pẹ̀lú àwọn ètò ìdánwò àfíwèránṣẹ́ àti ìmúdájú.
• AI-System Co-Design: Àwọn ọ̀nà fún mímú kí àwọn àwòrán AI àti àwọn ètò tó ń kọ́ wọn tí wọ́n sì ń pèsè iṣẹ́ wọn ṣiṣẹ́ dáadáa pọ̀ sí i, ní ọ̀pọ̀ ìgbà pẹ̀lú lílo AI fúnra rẹ̀ gẹ́gẹ́ bí ẹ̀rọ ìmúṣiṣẹ́ sunwọ̀n.

Àwọn iṣẹ́ àìpẹ́ yìí fi àwọn kókó wọ̀nyí hàn ní ìṣe. "Weaver," fún àpẹẹrẹ, ń ṣàwárí bí àwọn olùmúdájú aláìlera ṣe lè dín ààfo tó wà láàárín ìṣẹ̀dá àti ìmúdájú nínú àwọn ètò AI kù. Iṣẹ́ míì, "RoboMonkey," ń lo àyànfẹ́ ní àkókò ìdánwò àti ìmúdájú sí àwọn àwòrán ìran-èdè-ìṣe nínú robótìkì.

Àwọn Iṣẹ́ àti Àwọn Àfikún Open-Source

Ilé ìwádìí náà ní ìfarahàn tó lágbára lórí GitHub pẹ̀lú àwọn ibi-ipamọ́ tó ń fi àwọn àkókò ìwádìí rẹ̀ hàn. Ọ̀pọ̀ iṣẹ́ ti ní ìtẹ́wọ́gbà nínú àwùjọ AI.

• KernelBench: Àfíwèránṣẹ́ ìdánwò àti àpótí irinṣẹ́ fún àyẹ̀wò bóyá àwọn àwòrán èdè ńlá lè ṣe àwọn kernel GPU tó munadoko. Ibi-ipamọ́ náà ní àwọn irinṣẹ́ fún yíyí àwọn iṣẹ́ PyTorch padà sí CUDA àti àwọn èdè míì tó jẹ́ pàtó sí ẹ̀ka iṣẹ́ kan.
• Archon: Ìlànà oníṣàkóso apá-apá fún dídarapọ̀ àwọn ọ̀nà àkókò ìfọ̀rọ̀wánilẹ́nuwò àti àwọn àwòrán èdè nípasẹ̀ àwọn fáìlì ìtòlẹ́sẹẹsẹ JSON. Iṣẹ́ náà mú kí ìdánwò pẹ̀lú àwọn àkópọ̀ àwòrán oríṣìíríṣìí àti àwọn ọ̀nà ìmúṣiṣẹ́ sunwọ̀n rọrùn.
• Tokasaurus: Ẹ̀rọ ìfọ̀rọ̀wánilẹ́nuwò tí a ṣe fún àwọn iṣẹ́ tó ní ìṣàn iṣẹ́ púpọ̀, pẹ̀lú ìfojúsùn lórí mímú ìṣẹ̀dá token ṣiṣẹ́ dáadáa nínú àwọn àwòrán èdè ńlá.

Àwọn iṣẹ́ wọ̀nyí sábà máa ń ní àwọn àkójọpọ̀ dátà, àwọn àwòrán, àti àwọn ẹ̀rọ pípèsè iṣẹ́ pẹ̀lú àwọn àpilẹ̀kọ ìwádìí. Iṣẹ́ open-source ilé ìwádìí náà tún gbooro sí àwọn àfikún nínú robótìkì, pẹ̀lú àwọn ibi-ipamọ́ bíi "RoboMonkey" tó ń pèsè àwọn irinṣẹ́ fún àyẹ̀wò àwòrán ìran-èdè-ìṣe.

Ẹ̀kọ́ àti Ìfọwọ́sowọ́pọ̀

Ilé ìwádìí náà ń ṣepọ̀ ìwádìí rẹ̀ sínú ètò ẹ̀kọ́ Stanford nípasẹ̀ ẹ̀kọ́ méjì. CS329A ń ṣàyẹ̀wò àwọn aṣojú AI tí ń mú ara wọn sunwọ̀n sí i, ó sì bo àwọn ọ̀nà fún ẹ̀kọ́ alákòókò nípasẹ̀ ìbáṣepọ̀ pẹ̀lú àyíká. CS229S dojú kọ àwọn ètò fún ẹ̀kọ́ ẹrọ, pẹ̀lú ìfojúsùn lórí ìkẹ́kọ̀ọ́ àti ìfọ̀rọ̀wánilẹ́nuwò tó munadoko fún àwọn àwòrán transformer àti àwọn àwòrán èdè ńlá.

Ìfọwọ́sowọ́pọ̀ kọjá ilé-ẹ̀kọ́ gíga náà. Iṣẹ́ ilé ìwádìí náà ní ìbáṣepọ̀ pẹ̀lú Scale Labs, pàápàá jù lọ ní àwọn agbègbè bíi àyẹ̀wò agentic àti benchmarking. Àwọn iṣẹ́ bíi SWE-Bench Pro àti SciPredict ń fi àwọn ìfẹ́ tó jọra hàn nínú àyẹ̀wò agbára AI kọjá àwọn ẹ̀ka oríṣìíríṣìí.

Àwọn akẹ́kọ̀ọ́ àti àwọn olùwádìí tó nífẹ̀ẹ́ ń bá ilé ìwádìí náà ṣiṣẹ́ nípasẹ̀ àwọn ọ̀nà tó ní ètò. Àwọn olùbéèrè PhD máa ń fi ìfẹ́ wọn hàn nínú ìbéèrè Stanford CS wọn, nígbà tí àwọn akẹ́kọ̀ọ́ Stanford tó wà lọ́wọ́lọ́wọ́ lè darapọ̀ mọ́ àwọn iṣẹ́ nípasẹ̀ àwọn àyè tó ṣí sílẹ̀. Ilé ìwádìí náà ní fọ́ọ̀mù kan fún àwọn akẹ́kọ̀ọ́ tó nífẹ̀ẹ́ láti kópa, pẹ̀lú ìtọ́sọ́nà pàtó fún àwọn postdoc àti àwọn olórí iṣẹ́.