Herbert Simon

Ang Isip sa Likod ng Bounded Rationality

Ang karera ni Herbert Simon ay nagsimula hindi sa computer science o ekonomiks, kundi sa political science. Nakuha niya ang kanyang doktorado mula sa University of Chicago noong 1943, kung saan pinag-aralan niya kung paano ginagawa ang mga desisyon sa pampublikong administrasyon. Ang maagang pokus na ito sa pag-uugali ng mga organisasyon ang humubog sa kanyang mga susunod na gawain, na palaging sinisiyasat kung paano nilalampasan ng tao ang pagiging komplikado.

Ang kanyang unang pangunahing aklat, Administrative Behavior (1947), ay sumalungat sa ideya na ang mga tao ay gumagawa ng mga pagpiling lubos na makatuwiran. Sa halip, iginiit ni Simon na ang mga gumagawa ng desisyon ay kumikilos sa loob ng mga limitasyon—limitadong impormasyon, oras, at kapasidad sa pag-iisip. Ang konseptong ito, na kalaunan ay pormal na tinawag na "bounded rationality," ay naging haligi ng modernong ekonomiks at teorya sa pamamahala.

Ang akademikong landas ni Simon ay tumawid mula sa University of California, Berkeley, patungong Illinois Institute of Technology, bago siya tumira sa Carnegie Mellon University noong 1949. Doon niya ginugol ang natitirang bahagi ng kanyang karera, na may magkasanib na posisyon sa computer science, sikolohiya, at pilosopiya. Ang kanyang pamamaraang interdisiplinaryo ay sumasalamin sa paniniwala niyang hindi maaaring pag-aralan nang mag-isa ang pag-iisip ng tao.

Pagpapaunlad ng Artificial Intelligence

Noong dekada 1950, inilipat ni Simon ang kanyang pokus sa artificial intelligence, kasama ang pakikipagtulungan kina Allen Newell at J.C. Shaw. Ang kanilang trabaho ay nagbunga ng Logic Theorist (1956), ang unang programang idinisenyo upang gayahin ang paglutas ng problema na parang tao. Hindi tulad ng mga naunang pagsisikap na umaasa sa brute-force na pag-compute, gumamit ang Logic Theorist ng mga heuristic na tuntunin upang makahanap ng mga solusyon—na parang isang tao.

Sinundan ito ng team ng General Problem Solver (GPS), isang programang kayang harapin ang iba’t ibang uri ng problema sa pamamagitan ng paghahati-hati nito sa mas maliliit at mapapamahalaang bahagi. Ipinakilala ng GPS ang konsepto ng "means-ends analysis," isang estratehiyang ginagamit pa rin sa AI ngayon. Ang mga proyektong ito ang naglatag ng pundasyon para sa larangan ng artificial intelligence, bagama’t mas pinili nina Simon at Newell ang terminong "complex information processing."

Upang suportahan ang kanilang pananaliksik, binuo nila ang unang mga wikang pang-list-processing, na siyang hinalinhan ng mga modernong kasangkapan sa programming. Pinahintulutan ng mga wikang ito ang mga computer na manipulahin ang mga simbolo, hindi lamang mga numero, kaya mas naging sopistikado ang pag-iisip. Ipinakita ng gawain ni Simon na maaaring gayahin ng mga makina ang ilang aspekto ng pag-iisip ng tao, na naglulabo sa hangganan sa pagitan ng artipisyal at likas na katalinuhan.

Pag-uugnay ng mga Disiplina sa Satisficing

Ang pinakamalaking ambag ni Simon ay maaaring ang konsepto ng "satisficing." Hindi tulad ng mga tradisyonal na modelong pang-ekonomiya na ipinapalagay na hinahangad ng mga tao ang pinakamainam na kinalabasan, inilalarawan ng satisficing kung paano tumatanggap ang mga indibidwal ng mga solusyong "sapat na" kapag nahaharap sa mga limitasyon sa totoong mundo. Ang ideyang ito ay muling hinubog ang ekonomiks, sikolohiya, at maging ang pampublikong patakaran.

Ang kanyang pananaliksik ay lumampas pa sa teorya. Sa Human Problem Solving (1972), na isinulat kasama si Newell, gumamit siya ng mga production system upang i-modelo ang mga prosesong nagbibigay-malay. Hinati ng mga sistemang ito ang pag-iisip sa mga simpleng tuntuning "kung- gayon," na nagbigay ng balangkas para maunawaan kung paano lumalapit ang mga tao at mga makina sa mga komplikadong gawain.

Ang lawak ng interdisiplinaryong impluwensiya ni Simon ay nagbigay sa kanya ng pagkilala sa iba’t ibang larangan. Natanggap niya ang Nobel Prize in Economics noong 1978 para sa kanyang gawa tungkol sa paggawa ng desisyon sa mga organisasyon. Ang Turing Award noong 1975, na ibinahagi kay Newell, ay nagbigay-pugay sa kanyang mga ambag sa AI at cognitive psychology. Kabilang sa iba pang mga parangal ang National Medal of Science at ang John von Neumann Theory Prize.

Isang Pamana ng Magkakaugnay na mga Ideya

Sa kanyang mga susunod na gawain, sinuri ni Simon ang siyentipikong pagtuklas, na nangangatwiran na ang pagkamalikhain ay maaaring i-modelo nang computational. Sa pakikipagtulungan sa mga gaya nina Pat Langley, bumuo siya ng mga programang ginagaya ang proseso ng pangangatwirang siyentipiko, na nagpapahiwatig na ang inobasyon ay sumusunod sa mga hulihang pattern.

Ang kanyang autobiograpiya, Models of My Life, ay nagmuni-muni sa isang karerang tumagal ng mga dekada at sumaklaw sa iba’t ibang disiplina. Kahit sa kanyang mga huling taon, nanatili siyang aktibo sa Carnegie Mellon, kung saan hawak niya ang titulong Richard King Mellon University Professor of Computer Science and Psychology hanggang sa kanyang kamatayan noong 2001.

Ang mga ideya ni Simon ay patuloy na nakaaimpluwensiya sa AI, ekonomiks, at cognitive science. Ang diin niya sa bounded rationality at satisficing ay nananatiling may kaugnayan sa panahon ng sobrang dami ng impormasyon, kung saan madalas ay imposible ang mga perpektong desisyon. Sa pamamagitan ng pagtingin sa katalinuhan ng tao at ng makina bilang magkakaugnay, tinulungan niya kung paano natin nauunawaan ang parehong panig.

Ang kanyang mga gawa ay nagsisilbing paalala na ang pag-unlad ay madalas nagmumula sa pagtawid sa mga hangganan ng disiplina. Maging sa pag-aaral ng mga organisasyon, mga computer, o ang isip, nilapitan ni Simon ang bawat suliranin na may parehong pag-usisa—at parehong paggiit na ang teorya ay nakaugat sa mga nakikitang pag-uugali.