Kyung Hee University

க்யுங் ஹீ பல்கலைக்கழகத்தில் AI ஆராய்ச்சி

க்யுங் ஹீ பல்கலைக்கழகம் தென் கொரியாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சிக்கான ஒரு மையமாக தன்னை நிலைநிறுத்தியுள்ளது; நடைமுறை பயன்பாடுகள் மற்றும் துறைமாறான (interdisciplinary) ஒத்துழைப்பில் கவனம் செலுத்துகிறது. பல்கலைக்கழகத்தின் AI முயற்சிகள் பல துறைகள், ஆய்வகங்கள் மற்றும் தொழில் கூட்டாண்மைகளை உள்ளடக்கியதாக இருந்து, சுகாதாரம், பொறியியல், மற்றும் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட தொழில்நுட்பம் ஆகிய துறைகளில் உள்ள சவால்களை எதிர்கொள்கின்றன.

க்யுங் ஹீயில் நடைபெறும் ஆராய்ச்சி சிறப்பு ஆய்வகங்களை அடிப்படையாகக் கொண்டு அமைக்கப்பட்டுள்ளது; ஒவ்வொரு ஆய்வகமும் AI மேம்பாட்டின் தனித்தனி துறைகளை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. இந்த ஆய்வகங்கள் தெளிவான நோக்கங்களுடன் செயல்பட்டு, தேசிய மானியங்களிலிருந்து நிதியைப் பெற்று, உயர்தாக்கம் கொண்ட மாநாடுகள் மற்றும் இதழ்களில் peer-reviewed பணிகளை வெளியிடுகின்றன.

மொழி மற்றும் தரவு நுண்ணறிவு ஆய்வகம்

பேராசிரியர் முஜீன் சங் தலைமையிலான மொழி மற்றும் தரவு நுண்ணறிவு (LDI) ஆய்வகம், உயிர்மருத்துவம், நிதி, மற்றும் திறந்த துறையிலான கேள்வி-பதில் (open-domain question answering) ஆகியவற்றில் பயன்பாடுகளுடன் இயற்கை மொழி செயலாக்கத்தில் (NLP) சிறப்பு பெற்றுள்ளது. இந்த ஆய்வகத்தின் பணிகளில் உரையைப் புரிந்துகொள்ளவும் உருவாக்கவும் ஆழக் கற்றல் (deep learning) மாதிரிகளை உருவாக்குவது அடங்கும்; உண்மையான உலக பயன்பாட்டுத் திறனை மையமாகக் கொண்டுள்ளது.

LDI ஆய்வகத்தில் சமீபத்திய திட்டங்கள் அதன் ஆராய்ச்சி முன்னுரிமைகளை வெளிப்படுத்துகின்றன. 2025 ஆம் ஆண்டில், மின்னணு சுகாதார பதிவுகளுக்கான (EHR) நம்பகமான AI உதவியாளர்களை உருவாக்குவதற்காக கொரியாவின் தேசிய ஆராய்ச்சி அறக்கட்டளையிடமிருந்து (National Research Foundation of Korea) ஆய்வகம் ஒரு மானியத்தைப் பெற்றது. மருத்துவ சூழல்களில் AI அமைப்புகள் நிச்சயமின்மை (uncertainty) மற்றும் கால சார்ந்த (temporal) தரவுகளை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதை மேம்படுத்துவதே இந்த திட்டத்தின் நோக்கம்.

ஆய்வகத்தின் வெளியீடுகளில் ACL, NAACL, EMNLP போன்ற மாநாடுகளில் இடம்பெறும் கட்டுரைகள் அடங்கும். 2025 ஆம் ஆண்டில் மட்டும், LDI ஆய்வகம் கொரியா கம்ப்யூட்டர் காங்கிரஸில் (KCC) ஆறு கட்டுரைகளை வழங்கியது; இதில் போன்ற தலைப்புகள் அடங்கும்:

• EHR அமைப்புகளுக்கான schema-இலா இயற்கை மொழி கேள்வி (querying)
• கொரிய பேச்சு மதிப்பீட்டிற்கான பெரிய மொழி மாதிரிகளின் தானியங்கி மதிப்பீடு
• LLM அடிப்படையிலான கட்டமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி திறந்த மூல நோயாளி (patient) சிமுலேஷன் அமைப்புகள்
• நோயாளி அணுகலுக்காக மருத்துவ பட அறிக்கை மாற்றம்

LDI ஆய்வகம், கொரியா பல்கலைக்கழகம் மற்றும் AIGEN Sciences உள்ளிட்ட வெளிப்புற நிறுவனங்களுடன் இணைந்து, generative biomedical entity linking பணியிலும் ஈடுபடுகிறது. இந்த வேலை, துறைக்கு சிறப்பான AI தீர்வுகளில் ஆய்வகத்தின் கவனத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

மருத்துவ AI மற்றும் ஒருங்கிணைவு திறன் வளர்ச்சி

க்யுங் ஹீ பல்கலைக்கழகம், சுகாதாரம் மற்றும் நலத்துறை அமைச்சகத்தால் நிதியளிக்கப்படும் தேசிய முயற்சியான Medical AI Specialized Convergence Talent Training Project க்கான நியமிக்கப்பட்ட நிறுவனமாகும். மருத்துவக் கல்லூரி மற்றும் மின்னணு தகவல் கல்லூரியைச் சேர்ந்த பேராசிரியர்கள் தலைமையிலான இந்த திட்டம், AI மற்றும் சுகாதாரம் இரண்டிலும் திறன் பெற்ற நிபுணர்களை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது.

இந்த திட்டத்தை ஆதரிக்க பல்கலைக்கழகம் ஐந்து ஆண்டுகளில் 4.75 பில்லியன் KRW பெற்றது. இந்த நிதி, AI தொழில்நுட்பத்தை மருத்துவப் பயிற்சியுடன் ஒருங்கிணைக்கும் பாடத்திட்டங்களை உருவாக்க பயன்படுத்தப்படும்; இதன் மூலம் மாணவர்கள் மருத்துவ முடிவு ஆதரவு (clinical decision support), நோயறிதல் படமெடுப்பு (diagnostic imaging), மற்றும் தனிப்பயன் மருத்துவம் (personalized medicine) போன்ற பணிகளுக்குத் தயாராகுவர்.

இந்த திட்டத்தின் தலைமை குழுவில் பேராசிரியர் டோங் இன் ஓ (Tong In Oh) இயக்குநராகவும், பேராசிரியர்கள் டோங் கியோன் யோன் (Dong Keon Yon) மற்றும் ஜின் சீக் லீ (Jin Seok Lee) துணை இயக்குநர்களாகவும் பணியாற்றுகின்றனர். அவர்களின் அணுகுமுறை, AI கருவிகள் மருத்துவ பணிச்சூழல்களில் மேலும் அதிகமாக இணைக்கப்படுவதால், AI-ஐப் புரிந்துகொள்ளும் திறன் கொண்ட மருத்துவ நிபுணர்களுக்கான தேவை அதிகரித்து வருவதை வலியுறுத்துகிறது.

மனிதனை மையமாகக் கொண்ட AI ஆராய்ச்சி

க்யுங் ஹீ பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள AI Human Lab, AI மற்றும் மனித அறிவாற்றல் (human cognition) ஆகியவற்றின் சந்திப்பை ஆராய்கிறது; இதில் நான்கு முக்கிய துறைகள் கவனம் பெறுகின்றன: டிஜிட்டல் பெர்சோனாஸ் (digital personas), cognitive twins, மனித-AI ஒத்துழைப்பு, மற்றும் நெறிமுறை சார்ந்த AI (ethical AI). ஆய்வகத்தின் ஆராய்ச்சி “Human-AI Co-Evolution” என்ற கருத்தின் அடிப்படையில் அமைந்துள்ளது; அதாவது AI அமைப்புகள் மனித முடிவெடுப்பை ஏற்றுக்கொண்டு அதனை மேம்படுத்தும் வகையில் தன்னைத் தழுவிக் கொள்கின்றன.

தற்போதைய திட்டங்கள்:

• டிஜிட்டல் பெர்சோனா: ஒரு நபரின் அறிவு, மதிப்புகள், மற்றும் முடிவெடுக்கும் முறைகளை பிரதிபலிக்கும் AI மாதிரிகளை உருவாக்குதல்
• காக்னிட்டிவ் ட்வின் (Cognitive Twin): தனிப்பயன் சுகாதாரம் மற்றும் கற்றல் தலையீடுகளை ஆதரிக்க மனித அறிவாற்றல் நிலைகளின் நேரடி (real-time) மாதிரிகளை உருவாக்குதல்
• விளக்கக்கூடிய AI (XAI): மனிதர்கள் AI மூலம் வழங்கப்படும் பரிந்துரைகளைப் புரிந்துகொள்ளவும் நம்பவும் உதவும் கட்டமைப்புகளை வடிவமைத்தல்
• நெறிமுறை சார்ந்த AI: AI அமைப்புகளில் உள்ள பாகுபாடு (bias), நியாயம் (fairness), மற்றும் தனியுரிமை (privacy) ஆகியவற்றை தீர்ப்பது

இந்த ஆய்வகம், ஆராய்ச்சியை வணிக பயன்பாடுகளாக மாற்றும் LIFLOW என்ற ஸ்பின்-ஆஃப் நிறுவனத்துடன் இணைந்து செயல்படுகிறது. இந்த கூட்டாண்மை, திட்டங்கள் உண்மையான உலக தேவைகளுடன் இணைந்தே இருப்பதை உறுதி செய்கிறது; குறிப்பாக மொபைல் சென்சிங் (mobile sensing) மற்றும் சூழல்-அறிந்த கணினி (context-aware computing) துறைகளில்.

AI Human Lab இல் உள்ள மாணவர்கள் Industrial Engineering துறை, Software Convergence துறை, அல்லது Metaverse Graduate School வழியாக பட்டங்களைத் தொடரலாம். ஆய்வகத்தின் அமைப்பு, தனிநபர் தன் திட்டத்தின் உரிமையை எடுத்துக்கொள்ளும் முக்கியத்துவத்துடன், ஆராய்ச்சியின் வேகத்தை நெகிழ்வாக அமைக்க அனுமதிக்கிறது.

விருத்தியூட்டப்பட்ட நுண்ணறிவு மற்றும் பல்மாதிரி கற்றல்

க்யுங் ஹீ பல்கலைக்கழகத்தில் உள்ள Augmented Intelligence (AMI) ஆய்வகம், மனித திறன்களை மாற்றுவதற்குப் பதிலாக அவற்றை மேம்படுத்தும் AI அமைப்புகளை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்துகிறது. பேராசிரியர் சோங் டே கிம் (Seong Tae Kim) தலைமையிலான இந்த ஆய்வகம், ஆராய்ச்சியில் விளக்கத்தன்மை (explainability), நம்பகத்தன்மை (trustworthiness), மற்றும் பல்மாதிரி கற்றல் (multimodal learning) ஆகியவற்றுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கிறது.

AMI ஆய்வகத்தின் பணிகள் பல பயன்பாட்டு துறைகளை உள்ளடக்கியவை:

• கண்காணிப்பு மற்றும் உள்ளடக்க பகுப்பாய்வுக்கான வீடியோ புரிதல்
• ரோபோட்டிக் உதவியுடன் செய்யப்படும் செயல்முறைகளுக்கான அறுவை சிகிச்சை AI
• நோயறிதல் ஆதரவுக்கான மருத்துவ AI
• சாட்டிலைட் மற்றும் தொலை உணர்வு (remote sensing) பயன்பாடுகளுக்கான Space AI

சமீபத்திய சாதனைகளில் ICML, MICCAI, NeurIPS போன்றவற்றில் வெளியீடுகள் அடங்கும்; NeurIPS 2025 இல் விளக்கக்கூடிய AI குறித்து ஒரு சிறப்பு கவனம் பெற்ற கட்டுரையும் உள்ளது. மேலும், IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing இல் ஒரு கட்டுரையை ஆய்வகம் பெற்றுள்ளது; இது வலுவான, நம்பகமான AI அமைப்புகளில் அதன் கவனத்தை பிரதிபலிக்கிறது.

AMI ஆய்வகம் சர்வதேச ஒத்துழைப்புகளை பராமரிக்கிறது; நியூயார்க் யுனிவர்சிட்டி மற்றும் TU Munich போன்ற நிறுவனங்களுக்கு ஆராய்ச்சியாளர்கள் வருகை தருகின்றனர். இந்த பரிமாற்றங்கள், உலகளவில் பயன்படுத்தக்கூடிய AI தொழில்நுட்பங்களை உருவாக்கும் ஆய்வகத்தின் பணியை ஆதரிக்கின்றன.

ஆய்வகத்தின் ஆட்சேர்ப்பு (recruitment) மூலோபாயம், மனிதருடன் இணைந்த (human-aligned) AI மீது ஆர்வம் கொண்ட மாணவர்களை இலக்காகக் கொண்டுள்ளது. எதிர்பார்க்கும் உறுப்பினர்கள் தங்கள் ஆராய்ச்சி ஆர்வங்களை விவரிக்கும் அறிக்கையுடன் ஆய்வகத்தை தொடர்புகொள்ள ஊக்கப்படுத்தப்படுகிறார்கள்; இதன் மூலம் சமூக பங்களிப்பு மற்றும் கூட்டுறவு வளர்ச்சி ஆகிய அதன் அடிப்படை மதிப்புகளுடன் அவர்கள் இணைந்திருப்பதை உறுதி செய்கிறது.