University of Waterloo

ವಾಟರ್‌ಲೂನಲ್ಲಿ AI ಸಂಶೋಧನಾ ಕೇಂದ್ರ

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕುರಿತು ವಾಟರ್‌ಲೂ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ದೃಷ್ಟಿಕೋನವು ಸಹಕಾರದ ಮೇಲೆ ನಿರ್ಮಿತವಾಗಿದೆ. 2018ರಿಂದ ವಾಟರ್‌ಲೂ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಸಂಸ್ಥೆ (Waterloo.AI) ವಿವಿಧ ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿಗಳು ಮತ್ತು ಶಾಖೆಗಳಾದ್ಯಂತ AI ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕೇಂದ್ರ ಬಿಂದುವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.

100ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿ ಸದಸ್ಯರು ಮತ್ತು 300 ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಮೂಲಭೂತ ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಹಿಡಿದು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳವರೆಗೆ ವ್ಯಾಪಿಸುವ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ರಚನೆ ಸಂಶೋಧನೆ ತಕ್ಷಣದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಕೈಗಾರಿಕೆ, ಸರ್ಕಾರ ಮತ್ತು ಲಾಭರಹಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಖ್ಯ ಗಮನಾರ್ಹ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು

Waterloo.AIಯಲ್ಲಿನ ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಆದರೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಾಗಿ ಸಂಘಟಿಸಲಾಗಿದೆ. ಈ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು ಕ್ಷೇತ್ರದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಆಳವನ್ನು ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ ಸಮಾಜದ ಮೇಲೆ ಬೀರುವ ಸಾಧ್ಯ ಪರಿಣಾಮವನ್ನೂ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತವೆ.

• ರೋಬೋಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲಿತ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್ ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಸೇರಿದಂತೆ
• ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತರಣಾಶೀಲತೆಯ ಮೇಲೆ ಒತ್ತು
• ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಭಾಷೆಯ ಅರ್ಥಗ್ರಹಣ, ರಚನೆ ಮತ್ತು ಅನುವಾದವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ
• ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ ಅನ್ವಯ
• ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ನ್ಯಾಯತೆ, ಪಾರದರ್ಶಕತೆ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು
• ಜನರೇಟಿವ್ AI, ಪಠ್ಯ, ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಕೃತಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು
• ಮಾನವ-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸಂವಹನ, ಸಹಜ ಮತ್ತು ಸುಲಭವಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದಾದ AI ಇಂಟರ್ಫೇಸ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವುದು

ಈ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಸಂಸ್ಥೆಗೆ ಹಲವು ಕೋನಗಳಿಂದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ರೋಗ ಪತ್ತೆ ಕುರಿತ ಯೋಜನೆ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಇಮೇಜಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವಾಣಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಬಹುದು.

ಸಿದ್ಧಾಂತದಿಂದ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ

Waterloo.AI ತನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಎರಡು ಧಾರೆಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ: ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅನ್ವಯಿಕ AI. ಮೂಲಭೂತ ಸಂಶೋಧನೆ AIಯ ಅಡಿಪಾಯ ತತ್ವಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಇಂದಿನ ವಿಧಾನಗಳ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದರ ಜೊತೆಗೆ ಹೊಸ ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ಚೌಕಟ್ಟುಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನ್ವಯಿಕ AI ಈ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪರಿಹಾರಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಯೋಜನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪಾಲುದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಮಂಡಿಸುವುದರಿಂದ ಆರಂಭವಾಗುತ್ತವೆ; ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸರಬರಾಜು ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಹಣಕಾಸು ವ್ಯವಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ವಂಚನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು. ನಂತರ ಸಂಶೋಧಕರು ಈ ಬಳಕೆ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಹಗುರವಾದ, ಶಕ್ತಿ-ದಕ್ಷ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಇತ್ತೀಚಿನ ಉಪಕ್ರಮಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:

• ಅಲ್ಜೈಮರ್ ಮತ್ತು ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮುಂತಾದ ರೋಗಗಳ ಆರಂಭಿಕ ಪತ್ತೆಗೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
• ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ವಾಹನಗಳು ಮತ್ತು ಡ್ರೋನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ನ್ಯಾವಿಗೇಶನ್ ಉಪಕರಣಗಳು
• ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವಾ ಸಂವಹನಗಳಲ್ಲಿ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಧಾಟಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು
• ಹವಾಮಾನ ಮಾದರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಗೆ AI ಚಾಲಿತ ಉಪಕರಣಗಳು
• ಆನ್‌ಲೈನ್ ಸಮುದಾಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿರೋಧಸಾಮಾಜಿಕ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಈ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕವಾಗಿ ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ; ಅವರು ಪ್ರಕಟಿಸಬಹುದಾದ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಕೊಡುಗೆ ನೀಡುತ್ತಾ ಕೈಗೆಟುಕುವ ಅನುಭವವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ. ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸಹ-ಆಪ್ (co-op) ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವು ಕೆಲಸ ನಿಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಸಮಗ್ರಗೊಳಿಸಿ, ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳಿಗೆ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಅಧ್ಯಯನ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪಾತ್ರಗಳ ನಡುವೆ ಪರ್ಯಾಯವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನೆಯ ಹಿಂದೆ ಇರುವವರು

ಸಂಸ್ಥೆಯ ನೇತೃತ್ವದಲ್ಲಿ ಸಹ-ನಿರ್ದೇಶಕ Jimmy Lin ಇದ್ದಾರೆ; ಅವರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಸೈನ್ಸ್ ಶಾಲೆಯಲ್ಲಿ David R. Cheriton Chair ಹುದ್ದೆಯನ್ನೂ ಹೊಂದಿದ್ದಾರೆ. Lin ಅವರ ಕೆಲಸವು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯ ಹಿಂಪಡೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದ್ದು, ಹುಡುಕಾಟ ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.

ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ವ್ಯಕ್ತಿ Shai Ben-David; ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಸಿದ್ಧಾಂತಕ್ಕೆ ನೀಡಿದ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲ್ಪಟ್ಟ University Research Chair. Ben-David ಅವರ ಸಂಶೋಧನೆ ಕಲಿಕೆಯ ಅಲ್ಗೊರಿದಮ್‌ಗಳ ಗಣಿತಾತ್ಮಕ ಅಡಿಪಾಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುತ್ತದೆ—ಅವುಗಳ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವ ಪಕ್ಷಪಾತಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಂತೆ.

ಫ್ಯಾಕಲ್ಟಿ ಸದಸ್ಯರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ವಿಭಾಗಗಳ ನಡುವೆ ಸಹಕರಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆರೋಗ್ಯ ಸೇವೆಗಾಗಿ AI ಕುರಿತ ಯೋಜನೆ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಆರೋಗ್ಯ ವಿಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿಗಳು, ಬಯೋಮೆಡಿಕಲ್ ಇಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು. ಈ ಅಂತರ್‌ಶಾಖೀಯ ವಿಧಾನವು ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಇರುವ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗೆ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಸ್ಥೆ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ಸಂಶೋಧಕರನ್ನೂ ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಸ್ನಾತಕೋತ್ತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿ Alex Parmentier ಅವರು ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮುದಾಯದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ವಿರೋಧಸಾಮಾಜಿಕ ವರ್ತನೆಯನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದರು. ಇಂತಹ ಯೋಜನೆಗಳು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳ ಸಂಶೋಧನೆ ಸಮಕಾಲೀನ ಸಾಮಾಜಿಕ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಬೆಳೆಯುತ್ತಿರುವ ತಂಡದೊಂದಿಗೆ—ವರ್ಷದಿಂದ ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ 170% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ—Waterloo.AI ತನ್ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಮುಂದುವರಿಸಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಕಳೆದ ವರ್ಷದಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಯ LinkedIn ಅನುಸರಣೆ 32% ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ; ಇದರಿಂದ ಅದರ ಕೆಲಸದ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಆಸಕ್ತಿ ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಶೋಧನಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಜರ್ನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮ್ಮೇಳನಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಂಸ್ಥೆ AI ಸಂಶೋಧನೆಯನ್ನು ವಿಶೇಷಜ್ಞರಲ್ಲದವರಿಗೂ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳು ಮತ್ತು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಉಪನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಆಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮಗಳಲ್ಲಿ AI ತಮ್ಮ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಚರ್ಚಿಸುವ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪಾಲುದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭಾಗವಹಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಕ್ಷೇತ್ರವು ಬೆಳೆಯುತ್ತಾ ಬಂದಂತೆ, Waterloo.AI ಹೊಸತನದ ಜೊತೆಗೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತ AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿಯೇ ಉಳಿಯುತ್ತದೆ. ಅದರ ಯೋಜನೆಗಳು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಸಂಬಂಧಿತ ಪರಿಗಣನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿ ಹೊಂದಿದ್ದು, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಭಿನ್ನ ಜನಸಮುದಾಯಗಳಿಗೆ ಸಮಾನವಾಗಿ ಸೇವೆ ನೀಡುವಂತೆ ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತವೆ.