Qwen
Type Laboratorio de investigación
China 201-1.000 personas 
Themes
Qwen es una familia de modelos de lenguaje de gran tamaño desarrollados y mantenidos por Alibaba Cloud, una división del conglomerado tecnológico chino Alibaba Group. Los modelos están diseñados para una amplia gama de tareas de procesamiento del lenguaje natural, incluida la generación de texto, el razonamiento, la programación y la comunicación multilingüe.
Muchos modelos de Qwen se publican como modelos de pesos abiertos bajo la licencia Apache-2.0, lo que los hace accesibles para investigadores, desarrolladores y empresas tanto para usos comerciales como no comerciales. La serie Qwen incluye varios tamaños de modelos y variantes especializadas, como modelos optimizados para matemáticas, programación y entradas multimodales, lo que permite a los usuarios seleccionar configuraciones adecuadas para sus necesidades específicas.
El equipo de Qwen y su visión
El equipo de Qwen opera bajo Alibaba Cloud y se centra en desarrollar modelos de inteligencia artificial generalistas. Su trabajo abarca modelos de lenguaje de gran escala (LLM), sistemas multimodales y variantes especializadas para tareas de codificación, matemáticas y audio-visual.
El equipo describe su misión como “perseguir la inteligencia artificial general”, con un énfasis en la apertura. La mayoría de los modelos se publican bajo la licencia Apache-2.0, lo que permite el uso comercial y no comercial sin restricciones. Este enfoque ha dado lugar a más de 100 modelos de pesos abiertos, con tamaños que van desde 0.6 mil millones hasta 397 mil millones de parámetros.
Los miembros del equipo provienen de ámbitos diversos, lo que refleja una combinación de experiencia en investigación, ingeniería y desarrollo de productos. El grupo mantiene canales de comunicación activos, incluidos Discord y redes sociales, para involucrar a usuarios y colaboradores.
Desarrollo de modelos y especializaciones
La serie Qwen incluye varias familias de modelos, cada una orientada a capacidades específicas. El buque insignia, Qwen 3.5, un modelo Mixture-of-Experts (MoE) de 397 mil millones de parámetros, admite tareas de visión, lenguaje y razonamiento, con una longitud de contexto de hasta 1 millón de tokens.
Las variantes especializadas abordan aplicaciones concretas. Qwen Coder, por ejemplo, logra una puntuación del 70.6% en SWE-Bench, un punto de referencia para tareas de ingeniería de software, mientras que Qwen Math se centra en el razonamiento matemático. La serie Qwen Vision se encarga de la comprensión de video, OCR en 32 idiomas y tareas de agentes visuales.
Las incorporaciones recientes incluyen Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, un modelo de 480 mil millones de parámetros con 35 mil millones de parámetros activos, diseñado para codificación orientada a agentes y uso de herramientas. Otra variante, Qwen VLo, unifica la comprensión y la generación multimodales, tendiendo un puente entre la percepción y la creación.
Innovaciones multimodales y de audio
Los modelos multimodales de Qwen van más allá del texto. Qwen-Image, un modelo MMDiT de 20 mil millones de parámetros, destaca en la renderización compleja de texto, incluidas maquetaciones de varias líneas y detalles de alta granularidad. Su sucesor, Qwen-Image-Edit, añade capacidades precisas de edición de imágenes al combinar control semántico visual y de apariencia.
Los modelos de audio abarcan reconocimiento del habla, texto a voz (TTS) y comprensión de audio. Qwen-TTS, entrenado con millones de horas de datos de voz, admite siete voces bilingües chino-inglés y tres dialectos regionales del chino. Qwen Omni integra entradas de texto, imagen, audio y video con salida de voz, lo que permite interacciones todo en uno.
Para desarrolladores, Qwen Embeddings ofrece modelos de incrustación (embedding) de texto y multimodales, además de modelos de incrustación y reranking, optimizados para tareas de recuperación. Estos modelos aprovechan la comprensión multilingüe de Qwen para admitir más de 200 idiomas.
Seguridad, accesibilidad y despliegue
La seguridad es un foco central, y Qwen3Guard sirve como el primer modelo de barrera (guardrail) en la familia de Qwen. Clasifica los prompts y las respuestas por nivel de riesgo, y admite entornos en inglés, chino y multilingües. El modelo logra un rendimiento de vanguardia en puntos de referencia de seguridad, garantizando interacciones responsables con IA.
Las opciones de despliegue se adaptan a las necesidades de distintos usuarios. Los modelos están disponibles mediante la API de Alibaba Cloud, Hugging Face, ModelScope y GitHub. Para uso local, las guías cubren Ollama, llama.cpp, LM Studio y MLX, con descargas directas para comprobaciones de compatibilidad con el hardware.
El equipo también ofrece servicios web y aplicaciones móviles, lo que permite a los usuarios integrar los modelos de Qwen en flujos de trabajo diarios. Estas herramientas están diseñadas para equilibrar accesibilidad y rendimiento, y respaldan tanto a investigadores como a usuarios empresariales.