Michael I. Jordan
у Inria
Directeur de Recherche at Inria and l'Ecole Normale Supérieure; Pehong Chen Distinguished Professor Emeritus at UC Berkeley; pioneering researcher in machine learning, statistics, and artificial intelligence
Злучаныя Штаты Амерыкі Злучаныя Штаты Амерыкі 
Францыя Themes
Майкл Ірвін Джордан (нар. 1956) — американський дослідник, якого широко визнають за фундаментальний внесок у машинне навчання, статистику та штучний інтелект, з особливим впливом у ймовірнісних графічних моделях, байєсівських методах і оптимізації.
Нині він обіймає посади Directeur de Recherche в Inria та l'École Normale Supérieure в Парижі, а також Pehong Chen Distinguished Professor Emeritus у Каліфорнійському університеті в Берклі, де працював професором з 1998 по 2024 рік; раніше викладав у MIT з 1988 по 1998 рік.
Він є членом Національної академії наук, Національної академії інженерних наук і закордонним членом Royal Society, а також отримав численні нагороди, зокрема IEEE John von Neumann Medal і премію World Laureates Association Prize.
Серед його колишніх докторських студентів — кілька провідних дослідників у цій галузі, зокрема Yoshua Bengio та Andrew Ng; він також був співзасновником компаній, зокрема Anyscale Inc. та Arena Intelligence Inc.
Акадэмічная адукацыя і ранняя кар’єра
Адукацыйны шлях Джордана з самага пачатку быў прыкметна міждысцыплінарным. У 1978 годзе ён скончыў ступень бакалаўра навук па псіхалогіі ва Універсітэце штата Луізіяна, а ў 1980 годзе — магістратуру па матэматыцы ва Універсітэце штата Арызона. Ён атрымаў доктарскую ступень па кагнітыўнай навуцы ў 1985 годзе ва Універсітэце Каліфорніі, Сан-Дыега — гэтая база сфармавала яго ўстойлівую цікавасць да сувязі вылічальнай тэорыі з пытаннямі, што грунтуюцца на чалавечым пазнанні і паводзінах. Пасля постдоктарскага стажу ў Дэпартаменце камп’ютарных і інфармацыйных навук ва Універсітэце Масачусэтса ў Амхерсту ў 1986—1988 гадах ён далучыўся да MIT, дзе прайшоў шлях па службовай лесвіцы ў Дэпартаменце мозгу і кагнітыўных навук, з часам дасягнуўшы пасады поўнага прафесара, перш чым пераехаць у Беркілі ў 1998 годзе.
Даследчы ахоп і інтэлектуальны спектр
Даследаванні Джордана знаходзяцца на скрыжаванні, якое шырэй за любую асобную дысцыпліну. Яго цікавасці ахопліваюць вылічальныя, статыстычныя, кагнітыўныя, біялагічныя і сацыяльныя навукі — гэты дыяпазон адлюстроўвае як яго падрыхтоўку, так і працяглую працу над фундаментальнымі пытаннямі ў сістэмах навучання. Ён быў звязаны з некалькімі даследчымі цэнтрамі ў Беркілі, уключаючы Berkeley Artificial Intelligence Research Lab (BAIR), Цэнтр вылічальнай біялогіі і ініцыятыву Sky Computing, што паказвае шырыню сфер, да якіх датычыцца яго праца.
У Inria і ва École Normale Supérieure у Парыжы, дзе цяпер ён займае сваю асноўную даследчую пасаду, ён працягвае ўносіць уклад у ключавыя праблемы тэорыі машыннага навучання, верагоднаснага мадэлявання і маштабнай аптымізацыі. Яго даследчы профіль ахоплівае не толькі тэхнічную распрацоўку, але і больш шырокія пытанні пра тое, як статыстычнае мысленне павінна ўплываць на праектаванне і ўкараненне сістэм ШІ — такую пазіцыю ён выклаў у публічных публікацыях і лекцыях.
Прызнанне і ўзнагароды
Кар’ера Джордана прыцягнула значны і разнастайны набор узнагарод у розных прафесійных супольнасцях. Сярод асноўных прызнанняў:
- IEEE Neural Networks Pioneer Award (2006)
- ACM/AAAI Allen Newell Award (2009)
- David E. Rumelhart Prize (2015)
- IJCAI Research Excellence Award (2016)
- Пленарны дакладчык, Міжнародны кангрэс матэматыкаў (2018)
- IEEE John von Neumann Medal (2020)
- Пачэсны доктар, Універсітэт Єль (2020)
- AMS Ulf Grenander Prize у стхастычнай тэорыі і мадэляванні (2021)
- Прыз World Laureates Association, першы лаўрэат (2022)
- Прыз BBVA Foundation Frontiers of Knowledge у галіне інфармацыйных і камунікацыйных тэхналогій (2025)
- ICBS Frontiers of Science Awards (2025, два асобныя ўзнагароды з рознымі супрацоўнікамі)
У 2016 годзе артыкул у часопісе Science, абапіраючыся на рэйтынгі з пошукавага рухавіка Semantic Scholar, вызначыў яго як найбольш уплывовага камп’ютарнага навукоўца ў свеце. Ён мае стыпендыі ў шырокім спектры арганізацый, уключаючы AAAI, ACM, IEEE, IMS, ISBA, SIAM, ASA, а таксама American Association for the Advancement of Science, і з’яўляецца членам American Academy of Arts and Sciences і Accademia di Ingegneria e Tecnologia. Ён таксама з’яўляецца замежным членам Кітайскай акадэміі навук.
Удзел у індустрыі і больш шырокія ролі
Паколькі ён працуе не толькі ў акадэмічнай сферы, Джордан сістэмна ўзаемадзейнічаў з тэхналагічнай індустрыяй. Ён стаў сузаснавальнікам Anyscale Inc. — кампаніі, пабудаванай вакол размеркаванага вылічальнага фреймворка Ray, першапачаткова распрацаванага ў Беркілі, а таксама Arena Intelligence Inc., якая арыентуецца на прымяненні машыннага навучання ў кантэксце рынкаў. Ён таксама ўваходзіць у наглядальную раду UnitedMasters LLC — музычнага размеркавальнага і тэхналагічнага прадпрыемства. Гэтыя ролі адлюстроўваюць паслядоўную цікавасць да пераносу ідэй, што ўзнікаюць на ўзроўні даследаванняў, у працоўныя сістэмы, а таксама да ўдзелу ў кіраванні тэхналагічнымі арганізацыямі, а не толькі ў якасці кансультанта. Дадаткова ён займаў гасцявыя і ганаровыя прафесарскія пасады ва Універсітэце Цінхуа і ва Універсітэце Пекіна, а ў 2012 годзе атрымаў Chaire d'Excellence ад Fondation Sciences Mathématiques de Paris.