Technical University of Munich
Type বিশ্ববিদ্যালয় / বিদ্যালয়
জাৰ্মানী 1868 ২০১-১,০০০ জন লোক 
Themes
মিউনিখৰ টেকনিকেল বিশ্ববিদ্যালয় (TUM) হৈছে ১৮৬৮ চনত প্ৰতিষ্ঠিত আৰু জাৰ্মানীৰ বাভাৰিয়া ৰাজ্যৰ মিউনিখত অৱস্থিত এখন বৃহৎ ৰাজহুৱা গৱেষণা বিশ্ববিদ্যালয়। ই অভিযান্ত্ৰিক বিদ্যা, প্ৰযুক্তি, চিকিৎসা, আৰু প্ৰাকৃতিক আৰু প্ৰয়োগিক বিজ্ঞানত বিশেষজ্ঞ, আৰু এই শাখাসমূহৰ ভিতৰত স্নাতক আৰু স্নাতকোত্তৰ শিক্ষার্থী দুয়োটাকে সেৱা আগবঢ়োৱা এখন কাৰিকৰী বিশ্ববিদ্যালয় হিচাপে গঠন কৰা হৈছে।
কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা, মেচিন লাৰ্নিং, ৰবটিক্স, কোৱাণ্টাম কম্পিউটিং, বায়োমেডিকেল অভিযান্ত্ৰিক বিদ্যা, এৰোস্পেচ, আৰু ডাটা বিজ্ঞান আদি ক্ষেত্ৰত TUM-এ শক্তিশালী গৱেষণা মনোনিৱেশ বজাই ৰাখে, আৰু বায়োমেডিসিনত AI, কম্পিউটেচনেল চাইন্স আৰু অভিযান্ত্ৰিক বিদ্যা, আৰু ডাটা ইঞ্জিনিয়াৰিং আৰু এনালিটিক্সৰ দৰে ক্ষেত্ৰত বিশেষ স্নাতকোত্তৰ কাৰ্যসূচী আগবঢ়ায়।
প্ৰায় ১০,০০০ জন কৰ্মচাৰী আৰু নিজকে “The Entrepreneurial University” বুলি বৰ্ণনা কৰা TUM-এ ইউৰোপৰ ভিতৰত এক সুপ্ৰসিদ্ধ কাৰিকৰী বিশ্ববিদ্যালয় হিচাপে স্বীকৃতি লাভ কৰিছে আৰু একাডেমিক গৱেষণা, উদ্যোগ-সহযোগিতা, আৰু প্ৰযুক্তি স্থানান্তৰ উদ্যোগসমূহত সক্ৰিয়ভাৱে অংশগ্ৰহণ কৰে।
TUM-ত AI গৱেষণা: এটা সহযোগী পৰিৱেশ
মিউনিখ চেণ্টাৰ ফৰ মেচিন লাৰ্নিং (MCML) এই ধৰণটোৰ এক উৎকৃষ্ট উদাহৰণ। ২০১৮ চনত প্ৰতিষ্ঠিত MCML-এ TUM আৰু Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)-ৰ গৱেষকসকলক একেটা ছাতাৰ তলত একত্ৰিত কৰে। ই জাৰ্মান ফেডাৰেল চৰকাৰ আৰু বাভাৰিয়াৰ পৰা প্ৰতিষ্ঠানগত বিত্তপোষণ লাভ কৰা ছয়টা ৰাষ্ট্ৰীয় AI দক্ষতা কেন্দ্ৰৰ ভিতৰত এটা হিচাপে কাম কৰে।
MCML-ৰ গঠন দহটা গৱেষণা ক্ষেত্ৰলৈ বিস্তৃত—ইয়াত প্ৰয়োগমুখী মেচিন লাৰ্নিং আৰু তাত্ত্বিক ভিত্তি দুয়োটাই সামৰি লোৱা হৈছে। ৮০-ৰো অধিক মুখ্য গৱেষক (principal investigators) আৰু ৫৪০ জন জুনিয়ৰ গৱেষকে এনে প্ৰকল্পত অংশগ্ৰহণ কৰে য’ত এলগৰিদমিক উদ্ভাৱনৰ পৰা আৰম্ভ কৰি উদ্যোগ-নিৰ্দিষ্ট সমাধানলৈকে সকলো ধৰণৰ কাম অন্তৰ্ভুক্ত। কেন্দ্ৰটোৰ বাৰ্ষিক প্ৰতিবেদনসমূহে স্বাস্থ্যসেৱা AI, স্বয়ংক্ৰিয় ব্যৱস্থা, আৰু তথ্য-নিৰ্ভৰ সিদ্ধান্ত গ্ৰহণৰ দৰে ক্ষেত্ৰত হোৱা অগ্ৰগতি নথিভুক্ত কৰে।
ডাটা চাইন্স আৰু AI সংযুক্তকৰণ
মিউনিখ ডাটা চাইন্স ইনষ্টিটিউট (MDSI) হৈছে TUM-ৰ MCML শাখাৰ বাবে কাৰ্যকৰী ভিত্তি। এই সংযুক্তকৰণে গৱেষকসকলক ভাগ-বতৰা কৰা আন্তঃগাঁথনি ব্যৱহাৰ কৰি বিশেষায়িত প্ৰকল্প অনুসৰণ কৰিবলৈ সুবিধা দিয়ে। হ’ষ্টিং কৰাতকৈও MDSI-ৰ ভূমিকা অধিক—ই AI বিশেষজ্ঞ আৰু ক্ষেত্ৰ-নিৰ্দিষ্ট বিশেষজ্ঞসকলৰ মাজত আন্তঃশাস্ত্রীয় বিনিময় সহজ কৰি তোলে।
TUM-ৰ AI গৱেষণা প’ৰ্টফ’লিঅ’ত মেচিন লাৰ্নিং, কম্পিউটাৰ ভিশন, আৰু নেচাৰেল লেংগুৱেজ প্ৰচেছিং-ৰ বাবে ১০০-ৰো অধিক অধ্যাপনা পদ অন্তৰ্ভুক্ত। এই দলসমূহে স্বয়ংক্ৰিয় বাহন, চিকিৎসাজনিত নিৰ্ণয়, আৰু উদ্যোগিক ৰ’বটিক্সৰ বাবে পদ্ধতি বিকাশ কৰে। বিশ্ববিদ্যালয়খন AI-ৰ সামাজিক প্ৰভাৱো পৰীক্ষা কৰে, আৰু স্বচ্ছ যোগাযোগৰ জৰিয়তে নীতি-নিৰ্ধাৰক আৰু সাধাৰণ জনতাক জড়িত কৰে।
ডিগ্ৰী প্ৰগ্ৰামসমূহে এই বিস্তৃততাক প্ৰতিফলিত কৰে। TUM-এ বায়োমেডিচিন, কম্পিউটেচনেল চাইন্স, আৰু ডাটা ইঞ্জিনিয়াৰিং-ৰ বাবে AI-ত বিশেষায়িত ট্ৰেক আগবঢ়ায়। এই প্ৰগ্ৰামসমূহে তাত্ত্বিক পাঠ্যক্ৰমৰ সৈতে হাতে-কলমে প্ৰকল্পসমূহ একত্ৰিত কৰে, য’ত বহু সময় উদ্যোগ অংশীদাৰসকলৰ সৈতে সহযোগিতা থাকে। কেৱল ২০২৩ চনতে TUM Venture Labs-এ ৫০-ৰো অধিক AI-সম্পৰ্কীয় ষ্টাৰ্টআপক সহায়তা কৰিছিল, যিয়ে বিশ্ববিদ্যালয়খনৰ টেকন’লজি ট্ৰেন্সফাৰৰ ওপৰত গুৰুত্ব স্পষ্ট কৰে।
ৰ’বটিক্স আৰু এম্বডিড ইন্টেলিজেন্স
মিউনিখ ইনষ্টিটিউট ফৰ ৰ’বটিক্স এণ্ড মেচিন ইন্টেলিজেন্স (MIRMI) এম্বডিড AI-ৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিয়ে—এনে ব্যৱস্থা যিয়ে নিজৰ পৰিৱেশৰ সৈতে শাৰীৰিকভাৱে আন্তঃক্ৰিয়া কৰে। MIRMI-ৰ গৱেষণা মাইক্ৰ’ স্কেলৰ চিকিৎসা ডিভাইচৰ পৰা আৰম্ভ কৰি বৃহৎ উদ্যোগিক ৰ’বটলৈকে বিস্তৃত, আৰু ইয়াত মানুহ-কেন্দ্ৰিক নকশা আৰু স্থায়িত্বক বিশেষভাৱে গুৰুত্ব দিয়া হয়।
সাম্প্ৰতিক প্ৰকল্পসমূহে এই পৰিসৰটো দেখুৱায়। এটা দলে এটা সন্ধান ৰ’বট বিকাশ কৰিছিল যিয়ে ৩ডি ভিশনক ভাষা মডেলৰ সৈতে সংযুক্ত কৰি ভুলকৈ ৰখা বস্তু বিচাৰি উলিয়ায়। আন এটা উদ্যোগ, Olive Robotics, স্বয়ংক্ৰিয় ব্যৱস্থাত সেন্সৰ ইন্টেলিজেন্সৰ বাবে ২০২৬ RIG Startup Award লাভ কৰে। এই স্পিন-অফসমূহে গৱেষণাক বাণিজ্যিক প্ৰয়োগলৈ ৰূপান্তৰ কৰাত MIRMI-ৰ ভূমিকা উজ্জ্বল কৰি তোলে।
MIRMI-এ ICRA 2026-ৰ দৰে ডাঙৰ অনুষ্ঠানো আয়োজন কৰে, য’ত ৰ’বটিক্স আৰু AI-ৰ ক্ষেত্ৰৰ বিশ্বজুৰি বিশেষজ্ঞসকল একেলগে আহে। NEURA Robotics-ৰ সৈতে সহযোগিতাত গঢ়ি উঠা ইয়াৰ RoboGym-এ বিশ্বৰ সৰ্ববৃহৎ ৰ’বটিক্স প্ৰশিক্ষণ কেন্দ্ৰ হিচাপে গঢ় ল’ব। এই সুবিধাই শতাধিক ৰ’বটিক ব্যৱস্থাৰ বাবে বৃহৎ পৰিসৰৰ AI প্ৰশিক্ষণ সম্ভৱ কৰি তুলিব, স্কেলেবিলিটি আৰু বাস্তৱ-জগতৰ স্থাপন (deployment)-ৰ সৈতে জড়িত প্ৰত্যাহ্বানসমূহ সমাধান কৰিবলৈ সহায় কৰিব।
পৃথিৱী পৰ্যবেক্ষণৰ বাবে AI
TUM-ৰ AI4EO উদ্যোগে কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা আৰু পৃথিৱী পৰ্যবেক্ষণ (EO)-ৰ সংযোগস্থলক লক্ষ্য কৰে। এই প্ৰগ্ৰামখনে উপগ্ৰহ ডাটাৰ পৰিমাণ বৃদ্ধি পোৱাৰ প্ৰতি সঁহাৰি দিয়ে—বিশেষকৈ European Copernicus প্ৰগ্ৰাম আৰু NewSpace কোম্পানীসমূহৰ পৰা অহা ডাটা। এই ডেটাসেটসমূহে কাৰ্যকৰী অন্তৰ্দৃষ্টি উলিয়াবলৈ উন্নত AI কৌশলৰ প্ৰয়োজন হয়।
EO-ৰ বাবে ডিপ লাৰ্নিং সম্পৰ্কীয় প্ৰকাশনসমূহত জাৰ্মানী বিশ্বজুৰি তৃতীয় স্থানত আছে; TUM আৰু German Aerospace Center (DLR)-এ চীন-নহোৱা প্ৰতিষ্ঠানসমূহৰ ভিতৰত আগবাঢ়ি আছে। AI4EO-ৰ গৱেষণাই EO ডাটাৰ অনন্য প্ৰত্যাহ্বানসমূহ সমাধান কৰে—যেনে বৈচিত্ৰ্য (heterogeneity), অতি বৃহৎ স্কেল (extreme scales), আৰু সীমিত প্ৰশিক্ষণ নমুনা। এই লেবটোৱে নটা দেশৰ ভিতৰত ২০টা আন্তঃৰাষ্ট্ৰীয় সংস্থাৰ সৈতে সহযোগিতা কৰে, আৰু প্ৰয়োগমুখী লগতে মৌলিক গৱেষণাৰ ওপৰত গুৰুত্ব দিয়ে।
এই উদ্যোগে উদ্যোগ আৰু নীতি-নিৰ্ধাৰণৰ ক্ষেত্ৰতো জড়িত হয়। Google আৰু Amazon-ৰ দৰে টেক কোম্পানীৰ সৈতে অংশীদাৰিত্বৰ লক্ষ্য হৈছে AI-ৰ দক্ষতাক EO ক্ষেত্ৰৰ জ্ঞানৰ সৈতে একত্ৰিত কৰা। এই সহযোগিতাই জলবায়ু নিৰীক্ষণ, দুৰ্যোগ সঁহাৰি, আৰু নগৰ পৰিকল্পনা (urban planning)-ৰ দৰে ব্যৱহাৰ-কেছসমূহক সহায় কৰে, লগতে ইউৰোপীয় ডাটা মানদণ্ডৰ সৈতে সামঞ্জস্য নিশ্চিত কৰে।