Capacities : သင့်ရဲ့ ပရော်ဖက်ရှင်နယ်အလုပ်ဘဝနဲ့ ဉာဏ်ရည်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်မှုတွေကို ပိုမိုလွယ်ကူစေတဲ့ AI အကူအညီဖြင့် စီမံခန့်ခွဲရေးနှင့် မှတ်စုရေးသားရေး ကိရိယာ

Capacities : သင်၏တွေးခေါ်ပုံကို ပြောင်းလဲပေးမည့် ဗဟုသုတစီမံခန့်ခွဲရေး AI ကိရိယာ

Capacities သည် AI ကို အတွင်းတည်ဆောက်ထားသော ဘက်စုံသုံးကိရိယာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ကိုယ်ပိုင်ဗဟုသုတစီမံခန့်ခွဲရေး ပလက်ဖောင်းတစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် အသုံးပြုသူများအတွက် ရိုးရိုး notepad တစ်ခုလို မလုပ်ဆောင်တဲ့ မှတ်စုရေးကိရိယာတစ်ခုလည်း ဖြစ်သည်။ 

Capacities သည် အတွေးအခေါ်များကို အပြန်အလှန်ချိတ်ဆက်ထားသော အရာဝတ္ထုများ (ပရောဂျက်များ၊ လူပုဂ္ဂိုလ်များ၊ အယူအဆများ စသည်) အဖြစ် ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်နိုင်စေပြီး အတွေးအမြင်စုတစ်စုလုံးကို အကျယ်ပြန့်နားလည်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။ Capacities ၏ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးမှုစိတ်ကူးဉာဏ်နှင့် ဉာဏ်ရည်ဆိုင်ရာ စနစ်တကျစီမံခန့်ခွဲနိုင်မှုကို လှုံ့ဆော်ပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ 

ရိုးရာဖိုင်တွဲစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဆက်စပ်သော ကန့်သတ်ချက်များကို ကျော်လွှားလိုသည့် ဆန္ဒမှ ပေါက်ဖွားလာသော Capacities ကို cofondateurs ဖြစ်သော Michael Von Hohnhorst နှင့် Steffen Bleher တို့က တည်ထောင်ခဲ့သည်။

အဖွဲ့၏ အဓိကအဖွဲ့ဝင်များမှာ : Luis (Backend ဖွံ့ဖြိုးရေး), Jonas နှင့် Luca (Front-end ဖွံ့ဖြိုးရေး), Beth (အကြောင်းအရာနှင့် ကွန်မြူနတီ တာဝန်ခံ) နှင့် Réka (Marketing နှင့် တိုးချဲ့ရေး) တို့ဖြစ်သည်။

တရားဝင် စတင်မိတ်ဆက်ခြင်းကို 2022 ခုနှစ် ဇန်နဝါရီတွင် ပြုလုပ်ခဲ့ပြီး မိုဘိုင်းတိုးချဲ့မှုကို 2024 ခုနှစ် ဇူလိုင်မှ စတင်ခဲ့သည်

Notion, Obsidian သို့မဟုတ် Roam Research ကဲ့သို့ ပြိုင်ဘက်များနှင့် မတူဘဲ Capacities သည် အတွေးအခေါ်များအကြား ချိတ်ဆက်မှုများကိုသာ မဟုတ်ဘဲ တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုသူအတွက် ရည်ရွယ်ထားသော အတွေ့အကြုံကိုလည်း အလေးပေးထားသည်။ ၎င်းတွင် လှပသေသပ်သော interface၊ အခြေအနေအလိုက် ပေါင်းစည်းမှုများနှင့် အထူးသဖြင့် သင့်အကြောင်းအရာနှင့် ဆွေးနွေးနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းလုပ်ထားသော AI assistant တစ်ခု ပါဝင်သည်။ ထို့ပြင် ၎င်းသည် စာသားထုတ်လုပ်ခြင်းတင် မကပါ။

ဗဟုသုတစီမံခန့်ခွဲရေးအတွက် အင်အားကောင်းသော AI လုပ်ဆောင်ချက်များ

Capacities တွင် အောက်ပါအရာများ ပါဝင်သည် :

• အချက်အလက် စီမံဖွဲ့စည်းမှု အဆင့်မြင့်ခြင်း : မှတ်စုများသည် အရာဝတ္ထုများဖြစ်ပြီး အချင်းချင်း ချိတ်ဆက်နိုင်သည်၊ စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော properties များဖြင့် ပိုမိုပြည့်စုံစေပြီး collections များအဖြစ် စုစည်းနိုင်သည်။
• ဉာဏ်ရည်ရှာဖွေမှု : Capacities သည် အကြောင်းအရာများနှင့် စကားဝိုင်းများအတွင်း ရှာဖွေမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။
•  အတွင်းပါ AI assistant : မေးခွန်းမေးနိုင်ခြင်း၊ အနှစ်ချုပ်ထုတ်ခိုင်းနိုင်ခြင်း သို့မဟုတ် မှတ်စုအတွင်း တိုက်ရိုက် ပြန်လည်ရေးသားခိုင်းနိုင်ခြင်းတို့ဖြင့် အသုံးပြုသူ၏ အတွေးအခေါ်များကို ရှင်းလင်းစေခြင်း သို့မဟုတ် ပိုမိုပြည့်စုံစေခြင်းကို ကူညီပေးသည်။
• AI chats များကို အရာဝတ္ထုအဖြစ် သိမ်းဆည်းခြင်း : AI နှင့် ပြောဆိုထားသည့် အပြန်အလှန်များကို မှတ်တမ်းတင်ထားပြီး နောက်ပိုင်းတွင် ပြန်ရှာ၍ ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်နိုင်စေသည်။
• Cross-plateforme နှင့် မိုဘိုင်း : မိုဘိုင်း (iOS/Android) မှ ဒေတာများကို ဝင်ရောက်နိုင်ပြီး စက်ပစ္စည်းများအကြား ချောမွေ့သော sync လုပ်ဆောင်မှု ရရှိသည်။ 

AI ပေါင်းစည်းမှုသည် အပိုဆောင်းကိရိယာတစ်ခုသာ မဟုတ်ဘဲ ဗဟုသုတအခြေခံတစ်ခုနှင့် နက်နက်ရှိုင်းရှိုင်း ချိတ်ဆက်ထားသည်။ AI chats များသည် အသုံးပြုသူက ချိတ်ဆက်နိုင်၊ tag လုပ်နိုင်၊ archive လုပ်နိုင်သော အရာဝတ္ထုများအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားသည်။ ထို့ကြောင့် တစ်ခါတစ်ရံသာ ဖြစ်ပေါ်သော အပြန်အလှန်များကို တည်တံ့ပြီး ပြန်လည်အသုံးချနိုင်သော စဉ်းစားတွေးခေါ်မှု အစိတ်အပိုင်းများအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

Notion, Obsidian ကဲ့သို့ အခြားကိရိယာများမှ အလိုအလျောက်နှင့် အပြည့်အစုံ import လုပ်နိုင်ခြင်းကဲ့သို့ အဆင့်မြင့် လုပ်ဆောင်ချက်များ အချို့သည် ယခုထိ အပြည့်အဝ မဖွံ့ဖြိုးသေးပါ။ အသုံးပြုသူအချို့၏ ပြန်လည်တုံ့ပြန်ချက်များတွင် အလွန်ကြီးမားသော စာရွက်စာတမ်းများ သို့မဟုတ် ပလက်ဖောင်းအချို့တွင် performance ပြဿနာများ ရှိနိုင်ကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ မိုဘိုင်းအတွေ့အကြုံသည် ရှိပြီးသားဖြစ်သော်လည်း အချို့ပြန်လည်တုံ့ပြန်ချက်များအရ ယခုထိ တိုးတက်ပြောင်းလဲနေဆဲဟုလည်း တွေ့ရသည်။ 

Capacities သည် အသုံးဝင်သော ပေါင်းစည်းမှုများကို အများအပြား ပံ့ပိုးပေးသည် :

• အကြောင်းအရာကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် ဖမ်းယူရန် extensions များ : WhatsApp, Telegram, email, tweets စသည်တို့ ;
• Raycast နှင့် Web Highlights : အဓိက app ကို မဖွင့်ဘဲ အတွေးအခေါ်များကို သိမ်းဆည်းခြင်း သို့မဟုတ် ရှာဖွေခြင်းအတွက် ;
• ကွန်မြူနတီက ချိတ်ဆက်မှုအသစ်များ ဖွံ့ဖြိုးနိုင်ရန် open beta API။

 

အသုံးပြုသူအမျိုးမျိုးအတွက် အသုံးချမှုကိစ္စရပ်များ အမျိုးမျိုး

Capacities သည် အဓိကအားဖြင့် စာရေးသူများ၊ သုတေသနပြုသူများ၊ တည်ထောင်သူများ၊ မန်နေဂျာများ၊ developer များနှင့် ကျောင်းသားများကို ဦးတည်ထားသည်။ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများကိုလည်း ပစ်မှတ်ထားသည်။

• အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများ၊ စာရေးသူများနှင့် တွေးခေါ်သူများ—သူတို့၏ အတွေးအခေါ်များကို ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပြီး တိုးတက်ပြောင်းလဲစေလိုသူများ။
• အချက်အလက်အများအပြားကို စီမံရပြီး အယူအဆများအကြား ချိတ်ဆက်မှုများ တည်ဆောက်ရသော ကျောင်းသားများနှင့် သုတေသနပြုသူများ။
• ဗဟုသုတအခြေပြု ပရော်ဖက်ရှင်နယ်များ (consultants, formateurs, stratèges) — ရိုးရိုးစာရွက်စာတမ်းတစ်ခုထက် မျဉ်းတန်းမဟုတ်သော ပုံစံဖြင့် ဒေတာကို မြင်နိုင်ချင်သူများ။ 

ပုံမှန် အသုံးချမှုကိစ္စရပ်များအနေနှင့် အောက်ပါအရာများကို တွေ့ရသည် :

• အဆင့်မြင့် သုတေသနများကို ခေါင်းစဉ်အလိုက် စီမံဖွဲ့စည်းခြင်း ;
• ဥပမာအားဖြင့် thesis၊ စာအုပ် သို့မဟုတ် ရေရှည်ပရောဂျက်တစ်ခုအတွက် ကိုယ်ပိုင်တွေးခေါ်နည်းလမ်းတစ်ခု တည်ဆောက်ခြင်း ;
• AI ဖြင့် ပိုမိုပြည့်စုံလာသော နေ့စဉ် journaling လုပ်ခြင်း။

Capacities သည် အောက်ပါလို ပရိုဖိုင်များအတွက် စိတ်မကျေနပ်စေနိုင်သည် :

• ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်ရေးကိုသာ အဓိကထားသော အသုံးပြုသူများ (ရိုးရှင်းသော task စီမံခန့်ခွဲမှု၊ To-do စာရင်းများ) အတွက် အလွန်သိပ်သည်း သို့မဟုတ် အယူအဆဆန်လွန်းသည်ဟု ခံစားရနိုင်သည် ;
• အလွန်အမင်း automation များ သို့မဟုတ် မှတ်စုများနှင့် မချိတ်ဆက်ထားသော conversational AI ကိုလိုချင်သူများအတွက် အခြားနေရာတွင် ပိုမိုအထူးပြုထားသော ဖြေရှင်းချက်များကို တွေ့နိုင်သည်ဟု ခံစားရနိုင်သည်။ 

Capacities : ကျွမ်းကျင်သော်လည်း လွယ်ကူစွာ စတင်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း

Capacities သည် အသုံးပြုသူက ဖွင့်ပြီး မှတ်စုတစ်ခုရေးကာ မေ့သွားမည့် app တစ်ခုသာ မဟုတ်ပါ။ စာမျက်နှာများ သို့မဟုတ် ဖိုင်များထက် “objects” အပေါ် အခြေခံထားသော ၎င်း၏နည်းလမ်းသည် အသစ်ဝင်လာသူများအတွက် အနည်းငယ် သဘောပေါက်မှုလိုအပ်သည်။ ၎င်းသည် သိမ်းဆည်းမှုသာမက တွေးခေါ်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

လုံးဝအစပြုသူတစ်ဦးအတွက် အနည်းငယ် အလေ့အကျင့်ရရန် အချိန်လိုနိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် ဖိုင်တွဲအခြေပြု စနစ်များကဲ့သို့ မျဉ်းတန်းပုံစံကိရိယာများမှ လာသူများအတွက် ဖြစ်သည်။ အစပိုင်းတွင် ကွန်ယက်ပုံစံ စီမံဖွဲ့စည်းမှုကို အနည်းငယ် “မရင်းနှီး” သလို ခံစားရနိုင်သည်။ သို့သော် objects၊ ဆက်ဆံရေးများနှင့် အခြေအနေအလိုက် လင့်ခ်များ၏ လောဂစ်ကို နားလည်သွားသည်နှင့် အတော်လျင်မြန်စွာ ထိရောက်လာသည်။ အသုံးပြုသူပြန်လည်တုံ့ပြန်ချက်များအရ နာရီအနည်းငယ် စမ်းသပ်ပြီးနောက် အများစုသည် ကိရိယာအတွင်း သဘာဝကျသော လည်ပတ်မှုတစ်ခုကို တွေ့ရှိကြသည်။ 

ဖွင့်လိုက်ချင်းတွင် Capacities သည် ခေတ်မီပြီး သန့်ရှင်းသပ်ရပ်သော တွေးခေါ်ရာနေရာတစ်ခုလို ခံစားရစေသည်။ interface သည် မြင်ကွင်းအရ သက်တောင့်သက်သာရှိသည်။ ရိုးရှင်းသော်လည်း မပျင်းစရာကောင်းဘဲ အာရုံစိုက်မှုကို ဖိတ်ခေါ်ပြီး အာရုံလွဲမှုကို လျော့နည်းစေသည်။

အသုံးပြုရလွယ်ကူမှု (ergonomie) ကိုလည်း စနစ်တကျ ပြုလုပ်ထားပြီး အများအားဖြင့် ချောမွေ့သည်။ မီနူးများသည် ရှင်းလင်းပြီး လုပ်ဆောင်ချက်များ (ရှာဖွေမှု၊ objects ဖန်တီးမှု၊ backlinks) ကိုလည်း လောဂစ်ကျကျ ပေါင်းစည်းထားသည်။ အထွေထွေအမြင်အရ အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံသည် ကိုက်ညီပြီး ခေတ်မီသော်လည်း queries သို့မဟုတ် “timeline” အမျိုးအစား views ကဲ့သို့ အဆင့်မြင့် အစိတ်အပိုင်းအချို့ကို နားလည်ရန် အနည်းငယ် စူးစမ်းရန်လိုနိုင်သည်။

ကွန်မြူနတီပြန်လည်တုံ့ပြန်ချက်အချို့အရ ဒေတာပမာဏအလွန်ကြီးမားသည့်အခါ နှေးကွေးသလို ခံစားရခြင်း သို့မဟုတ် အသေးစား friction များ ရှိတတ်သော်လည်း အသုံးပြုသူအများစုအတွက် နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုကို တားဆီးလောက်အောင် မဟုတ်ပါ။ 

Capacities သည် စတင်အသုံးပြုရန် guides များပါဝင်သော စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသည့် တရားဝင် documentation ကို ပံ့ပိုးပေးထားသည်။ အဓိက concept များအကြောင်း မိတ်ဆက်ချက်နှင့် objects မုဒ်ဖြင့် ဘယ်လိုတွေးရမလဲကို အဆင့်လိုက်ရှင်းပြထားသော tutorials များ၊ ထို့အပြင် အချက်အလက်များစွာပါဝင်သော FAQ ကိုလည်း တွေ့ရသည်။

documentation အပြင် Discord နှင့် Reddit တို့တွင် အလုပ်ရှုပ်လှုပ်ရှားသော ကွန်မြူနတီတစ်ခုလည်း ရှိသည်။ အဲဒီနေရာတွင် အသုံးပြုသူများနှင့် တခါတရံ developer များတောင် အကြံဉာဏ်များ၊ နည်းလမ်းများနှင့် best practices များကို မျှဝေကြသည်။ စတင်အသုံးပြုချိန်တွင် ၎င်းသည် တကယ့်အားသာချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ စနစ်တကျ doc၊ အတွင်းပါ assistant ရှိမှုနှင့် ကွန်မြူနတီအပြန်အလှန်များကြောင့် တစ်ယောက်တည်း လွတ်ထားခံရသလို မခံစားရဘဲ အမှန်တကယ် ပိတ်မိနေခြင်း မဖြစ်လောက်အောင် ကူညီပေးသည်။ 

ပထမဦးစွာ ဘာသာစကားအရလည်း app သည် လွယ်ကူစွာ ဝင်ရောက်အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဓိကအားဖြင့် အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြစ်ပြီး ဘာသာပြန်နိုင်သည်။ Capacities သည် cross-platform ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် browser ပေါ်တွင်လည်း ရနိုင်ပြီး Windows, macOS, Linux, iOS နှင့် Android အတွက် native apps များပါရှိကာ စက်ပစ္စည်းအားလုံးအကြား ချောမွေ့စွာ sync လုပ်နိုင်သည်။

မိုဘိုင်းပံ့ပိုးမှုသည် တကယ်ရှိပြီး ခိုင်မာသည်၊ အကြောင်းမှာ အသုံးပြုသူသည် ဖုန်းပေါ်တွင် စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း အတွေးတစ်ခုကို ဖမ်းယူပြီး နောက်မှ ကွန်ပျူတာပေါ်တွင် ပြန်တွေ့နိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ သို့သော် အရှုပ်ထွေးဆုံး လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် မိုဘိုင်း interface သည် desktop ဗားရှင်းထက် အင်အားနည်းနေဆဲဖြစ်သည်။ 

စိတ်ကျေနပ်သော ဖောက်သည်များအတွက် လက်လှမ်းမီသော စျေးနှုန်းများ

Capacities သည် freemium မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုထားပြီး အခြေခံအခမဲ့ဗားရှင်းသည် အလွန်ရက်ရောသည့်အပြင် အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်ချက်များကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးထားသည်။

ပရောဂျက်၏ တရားဝင် အတွေးအခေါ်မှာ အခမဲ့ဗားရှင်းကို ရေရှည်တည်တံ့စွာ လက်လှမ်းမီအောင် ထားရှိပြီး တစ်ချိန်တည်းတွင် ဆက်လက်ဖွံ့ဖြိုးရေးနှင့် ကိရိယာပတ်ဝန်းကျင်ရှိ ပညာပေးအကြောင်းအရာများ ဖန်တီးမှုကို ငွေကြေးထောက်ပံ့ရန် အခပေးအစီအစဉ်များကိုလည်း ပေးအပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ 

Capacities သည် အောက်ပါကုန်ကျစရိတ်များကို ပေးထားသည် :

• Basic (အခမဲ့) : spaces, objects နှင့် blocks များအတွက် အကန့်အသတ်မရှိ၊ sync လုပ်နိုင်ခြင်း၊ offline support နှင့် အပြည့်အစုံရှာဖွေမှု ပါဝင်ပြီး media အတွက် 5 GB ခန့် ကန့်သတ်ချက်ရှိသည်။
• Pro : 9,99 $/လ၊ AI assistant၊ calendar integrations၊ intelligent queries၊ Web Highlights၊ Raycast ကဲ့သို့ extensions၊ API၊ အကန့်အသတ်မရှိ storage နှင့် အခြားအရာများကို အသုံးပြုခွင့်ပေးသည်။
•  Believer : 12,49 $/လ မှ စ၍ စတင်ပြီး လုပ်ဆောင်ချက်အသစ်များကို အစောပိုင်းဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့်နှင့် လွတ်လပ်သောအဖွဲ့ကို တိုက်ရိုက်ထောက်ပံ့နေသည်ဆိုသော စိတ်ကျေနပ်မှုကို ထပ်မံပေးသည်။

ပုံမှန်အားဖြင့် Pro လုပ်ဆောင်ချက်များအတွက် အခမဲ့စမ်းသပ်ကာလကို ပေးထားသဖြင့် AI assistant နှင့် အဆင့်မြင့်ကိရိယာများကို စာရင်းသွင်းမီ စမ်းသပ်နိုင်သည်။

Capacities အကြောင်း စိတ်ဝင်စားစရာအကောင်းဆုံးအရာက ၎င်း၏ အယူအဆဆိုင်ရာ ရည်မှန်းချက်ကြီးမားမှုဖြစ်ပြီး စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသော “ဒုတိယဦးနှောက်” တစ်ခုကို ဖန်တီးရန် ရည်ရွယ်ထားသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထိုနေရာတွင် အတွေးအခေါ်များ၊ လူပုဂ္ဂိုလ်များ၊ ပရောဂျက်များ၊ ကိုးကားချက်များနှင့် အတွေးအမြင်များသည် အချင်းချင်း ချိတ်ဆက်နေသော အသက်ဝင်သော objects များအဖြစ် ပြောင်းလဲသွားသည်။

AI ကို objects ၏ အလယ်ဗဟိုတွင် တိုက်ရိုက်ပေါင်းစည်းထားခြင်းကြောင့် အကြောင်းအရာကို “ပတ်လည်” စဉ်းစားခြင်းမဟုတ်ဘဲ အကြောင်းအရာ “နှင့်အတူ” စဉ်းစားနိုင်စေသည်။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသော ပရောဂျက်များ သို့မဟုတ် ရေရှည်သုတေသနများကို လုပ်ကိုင်သူများအတွက် သေးသိမ်သော်လည်း အင်အားကြီးမားသော ကွာခြားချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အသုံးပြုသူများက မကြာခဏ ဖော်ပြကြသော အဓိက အားနည်းချက်မှာ သင်ယူရခက်မှု (learning curve) ဖြစ်သည်။ အကြောင်းမှာ objects လောဂစ်ကို အပြည့်အဝ ကျွမ်းကျင်ရန် အနည်းငယ် ကြိုးစားအားထုတ်ရပြီး အထူးသဖြင့် မျဉ်းတန်းပုံစံကိရိယာများမှ လာသူများအတွက် ဖြစ်သည်။

အချို့ အဆင့်မြင့်လုပ်ဆောင်ချက်များ (ပေါင်းစည်းမှုအချို့၊ API သို့မဟုတ် မိုဘိုင်းရွေးချယ်စရာအချို့) သည် ယခုထိ အပြည့်အဝ မရင့်ကျက်သေးကြောင်းလည်း တွေ့ရပြီး real-time collaboration မရှိခြင်းသည် အဖွဲ့လိုက်အလုပ်အတွက် အတားအဆီးတစ်ခု ဖြစ်နိုင်သည်။

Capacities သည် သုတေသနပြုသူများ၊ စာရေးသူများ၊ ရေရှည်ပရောဂျက်လုပ်နေသော ကျောင်းသားများ၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူများ၊ တောင်းဆိုချက်မြင့်မားသော လေ့လာသူများနှင့် အတွေးခေါ်ပုံကို ဒိုင်နမစ်ဖြစ်ပြီး တိုးတက်ပြောင်းလဲနိုင်သည့်ပုံစံဖြင့် ဖွဲ့စည်းလိုသူ မည်သူမဆိုအတွက် တကယ့်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ရိုးရိုး AI software တစ်ခုထက်ပို၍ Capacities သည် အတွေးအခေါ်များ ရင့်ကျက်လာစေရန် အတူလိုက်ပါပေးရန် ဒီဇိုင်းလုပ်ထားသော စနစ်တကျဖွဲ့စည်းထားသည့် တွေးခေါ်ပတ်ဝန်းကျင်တစ်ခုအဖြစ် မိမိကိုယ်ကို တင်ပြထားသည်။ ၎င်းသည် လူ့ဉာဏ်ရည်ကို အစားထိုးခြင်းမဟုတ်ဘဲ ကိုက်ညီညွတ်သော၊ တိုးတက်ပြောင်းလဲနိုင်သော၊ ရေရှည်အချိန်ကို လေးစားသော ဖရိမ်ဝေါ့ခ်တစ်ခု ပေးခြင်းအားဖြင့် လူ့ဉာဏ်ရည်ကို ပိုမိုမြှင့်တင်ပေးသည်။